AI人工智能引領(lǐng)工業(yè)進(jìn)入智能化新時(shí)代

文:上海凌華智能科技有限公司CEO 余波2024年第五期

  2024年,隨著生成式AI人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益受到關(guān)注。除了現(xiàn)在日趨成熟地利用AI來(lái)提升機(jī)器視覺(jué)性能的各種應(yīng)用之外,AI技術(shù)還可以自適應(yīng)不同行業(yè)自動(dòng)化、智能化生產(chǎn),顯著提高制造業(yè)的靈活性和高效率。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法可以使自動(dòng)化系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),適應(yīng)不同產(chǎn)品需求或生產(chǎn)條件,減少人為干預(yù),降低出錯(cuò)率。

  其次,利用生成式AI可以優(yōu)化各類設(shè)備的維護(hù)與故障預(yù)測(cè)功能,令企業(yè)能提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障,避免突發(fā)停機(jī);而預(yù)測(cè)性維護(hù)主要依賴于AI模型,通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)來(lái)識(shí)別潛在問(wèn)題,進(jìn)而進(jìn)行預(yù)防性修理,減少維修成本并延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。此外,深度學(xué)習(xí)和時(shí)間序列分析在這一領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)故障發(fā)生的時(shí)間和原因。

  生成式AI還可以快速生成工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)所需的代碼,如PLC程序,通過(guò)將生產(chǎn)要求輸入到AI模型中,自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的控制邏輯代碼,大大減少了編程工作量和時(shí)間,也避免了人工編寫(xiě)代碼時(shí)可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤。

  針對(duì)現(xiàn)階段大部分企業(yè)存在著的數(shù)據(jù)集成與交互不暢、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)能力不足、研發(fā)與生產(chǎn)/市場(chǎng)脫節(jié)等諸多難題,AI人工智能可以通過(guò)先進(jìn)算法和模型,實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)集成和交互,打破信息“孤島”,提高數(shù)據(jù)利用率。通過(guò)AI技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,提高設(shè)備互聯(lián)程度和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。AI技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力,可以建立故障分析模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),優(yōu)化生產(chǎn)資源利用率,提高生產(chǎn)效率。AI技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)訂單執(zhí)行全過(guò)程的跟蹤與管控,提高訂單執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),通過(guò)對(duì)整機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析,為研發(fā)人員提供有力的數(shù)據(jù)支持,提升產(chǎn)品質(zhì)量和性能。可以說(shuō),AI人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將不僅限于單一的自動(dòng)化操作,還將滲透到整個(gè)生產(chǎn)鏈條,涵蓋設(shè)計(jì)、制造、維護(hù)和管理等各個(gè)環(huán)節(jié),引領(lǐng)工業(yè)進(jìn)入智能化新時(shí)代。

  在對(duì)AI人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索中,目前凌華智能攜手美國(guó)SimProBot公司,推出了企業(yè)專屬本地化生成式AI解決方案,結(jié)合凌華智能AI GPU服務(wù)器與Tallgeese AI軟件,為企業(yè)提供強(qiáng)大的AI運(yùn)算能力。Tallgeese AI是一款企業(yè)專屬本地化生成式AI工作站方案,特別為中小型企業(yè)需求開(kāi)發(fā),無(wú)需編程人員即可輕松上手,協(xié)助企業(yè)自動(dòng)化繁瑣工作、提升員工生產(chǎn)力。

  凌華智能一直與Intel、NVIDIA、Arm、NXP?Semiconductors(NXP)、聯(lián)發(fā)科、高通科技公司、AMD和Ampere等策略伙伴深度合作,來(lái)提升Edge AI所需的高計(jì)算能力,同時(shí),公司與AUO在邊緣可視化應(yīng)用方面也達(dá)成了緊密合作關(guān)系。凌華智能致力于提供領(lǐng)先的本地化AI硬件解決方案,為客戶提供安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)易、彈性的本地化AI方案,促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化、智能制造、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域“走向智能,走向綠色(Go Intelligent, Go Green)”。

中傳動(dòng)網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)(www.hysjfh.com)獨(dú)家所有。如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個(gè)人轉(zhuǎn)載使用時(shí)須注明來(lái)源“中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來(lái)源的稿件,均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留稿件來(lái)源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

伺服與運(yùn)動(dòng)控制

關(guān)注伺服與運(yùn)動(dòng)控制公眾號(hào)獲取更多資訊

直驅(qū)與傳動(dòng)

關(guān)注直驅(qū)與傳動(dòng)公眾號(hào)獲取更多資訊

中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

關(guān)注中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)公眾號(hào)獲取更多資訊

2024年第五期

2024年第五期

圖片閱讀

掃碼關(guān)注小程序

時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)

雜志訂閱

填寫(xiě)郵件地址,訂閱更多資訊:

撥打電話咨詢:13751143319 余女士
郵箱:chuandong@chuandong.cn

熱搜詞
  • 運(yùn)動(dòng)控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機(jī)器視覺(jué)
  • 機(jī)械傳動(dòng)
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機(jī)界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機(jī)器人
  • 低壓電器
  • 機(jī)柜
回頂部
點(diǎn)贊 0
取消 0
往期雜志
  • 2025年第一期

    2025年第一期

    伺服與運(yùn)動(dòng)控制

    2025年第一期

  • 2024年第六期

    2024年第六期

    伺服與運(yùn)動(dòng)控制

    2024年第六期

  • 2024年第四期

    2024年第四期

    伺服與運(yùn)動(dòng)控制

    2024年第四期

  • 2024年第三期

    2024年第三期

    伺服與運(yùn)動(dòng)控制

    2024年第三期

  • 2024年第二期

    2024年第二期

    伺服與運(yùn)動(dòng)控制

    2024年第二期