下一個40年,研華科技“行業(yè)驅(qū)動”助推數(shù)智化升級
文:劉娟2023年第四期
伴隨網(wǎng)絡(luò)通信、AI算法、視覺檢測等技術(shù)的更新迭代,面向未來的AIoT規(guī)?;l(fā)展,單純產(chǎn)品思維已不能滿足日益復雜的企業(yè)數(shù)智化需求,為此,研華科技啟動了第三次全球化轉(zhuǎn)型,在充分了解用戶“痛點”及需求的基礎(chǔ)上,深入到行業(yè)的具體應(yīng)用場景中,致力于從產(chǎn)品驅(qū)動(Product Driven)向行業(yè)驅(qū)動(Sector Driven)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型。近期,《伺服與運動控制》雜志采訪了研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠先生,請他詳細分享了研華近期最新的技術(shù)發(fā)展動向。
文/劉娟
研華科技成立于1983年,40年以來從簡單的設(shè)備自動化,到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,再到AIoT規(guī)?;瘧?yīng)用,涉獵領(lǐng)域從工業(yè)、制造向交通、能源、城市、零售、醫(yī)療、園區(qū)等廣泛輻射,研華科技始終以先鋒者的姿態(tài),在這些行業(yè)發(fā)展的各個重要節(jié)點,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
研華智能設(shè)備制造事業(yè)部自2014年組建以來,倚靠研華科技PC-Based架構(gòu),長期深耕工控機領(lǐng)域,自主發(fā)展了設(shè)備行業(yè)客戶所需品類豐富的運動控制、機器視覺與I/O數(shù)據(jù)采集等硬件產(chǎn)品,實現(xiàn)了由產(chǎn)品驅(qū)動(Product Driven)的快速增長。
四十“不惑”之年,行業(yè)驅(qū)動跨越數(shù)智化鴻溝
總體而言,大多數(shù)行業(yè)的基本規(guī)律是,在企業(yè)發(fā)展的初期階段,其需求往往是淺層、單一的,同時也是標準同質(zhì)化的。研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠在回顧過往四十年的產(chǎn)業(yè)進程時談到,研華科技憑借在工控機領(lǐng)域的長期深耕,快速抓住物聯(lián)網(wǎng)的崛起機遇,并且得益于品類豐富的工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)計算機、領(lǐng)先的嵌入式設(shè)計等技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)了由產(chǎn)品驅(qū)動(Product Driven)的快速增長。
順應(yīng)時代潮流,當前,企業(yè)已從信息化建設(shè)加速到數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要全面構(gòu)筑數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,不再是“單機游戲”,更需要“生態(tài)合作”。在這一時期,研華科技及其生態(tài)共創(chuàng)體系的主線任務(wù)是初探行業(yè)數(shù)智化需求,深入行業(yè)細分應(yīng)用場景,梳理用戶“痛點”及需求,進而針對性地提供從端到邊到云的整體解決方案。
當一個行業(yè)或企業(yè)的數(shù)智化行至水深處,數(shù)字化平臺將與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、組織管理、市場表現(xiàn)緊密綁定,它是否能滿足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的核心需求,例如降本、增效、提質(zhì)、節(jié)能、降碳等,成為了至關(guān)重要的因素。進入40“不惑”之年,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)智化水平邁上新臺階,研華科技啟動了第三次全球化轉(zhuǎn)型,以行業(yè)驅(qū)動(Sector Driven)作為40年之際的戰(zhàn)略基調(diào),致力于在具體的場景下,解決特定問題,提供可衡量的附加值,跨越產(chǎn)業(yè)數(shù)智化“深水區(qū)”的鴻溝。
軟硬整合,行業(yè)專機滿足細分市場需求
研華科技過去四十年的成功離不開標準化、成熟的產(chǎn)品體系,而面向未來AIoT規(guī)?;陌l(fā)展,單純的產(chǎn)品思維已不能滿足日益復雜的企業(yè)數(shù)智化需求,這就要求原來的產(chǎn)品與技術(shù)提供者必須向前跨越一步,深入到行業(yè)的具體應(yīng)用場景中,充分了解用戶“痛點”與需求。
面對這些深化的需求,李國忠闡述到,研華不再只是數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)的提供者,而必須以集成或被集成的方式,以服務(wù)化的形式,不斷提升自身研發(fā)的軟實力,下沉到行業(yè)逐步轉(zhuǎn)型的浪潮中。
在今年上海慕尼黑電子生產(chǎn)設(shè)備展上,研華科技智能設(shè)備制造事業(yè)部展出了其創(chuàng)新性的明星產(chǎn)品——AMAX-357與AMAX-354控制器。近年來,開發(fā)一體化的邏輯控制、運動控制、視覺控制開發(fā)平臺,是升級高效、快速智能制造生產(chǎn)線和裝備的必然趨勢。傳統(tǒng)的運動控制器雖然集成了PLC功能,但PLC和運動控制是相對獨立的兩套軟件,存在成本高、系統(tǒng)復雜、不易維護等難題。而基于研華AMAX-354、MotionNavi Designer的軟硬件一體的運動控制系統(tǒng),以上問題則迎刃而解。
李國忠重點談到,研華科技開發(fā)的基于ARM-base的AMAX-354超微型EtherCAT運動控制器,其產(chǎn)品定位為專用設(shè)備運動控制器,最高支持32軸控制,可用于高速、高精度的運動控制與I/O控制,提供本地Slice I/O擴充遠程EtherCAT I/O模塊連接,具備性能上的深度與功能上的寬度,同時還具備多源異構(gòu)系統(tǒng)的重構(gòu)便利性,用戶可針對需求選擇相應(yīng)的擴充方式,可適應(yīng)機械手、半導體、2D/3D點膠、激光切割、3D量測等多種細分行業(yè)的復雜工藝應(yīng)用需求。
此外,為充分順應(yīng)實時性、開放性、靈活性、易用性、小型化并重的行業(yè)發(fā)展方向,AMAX-354超微型EtherCAT運動控制器內(nèi)建Linux核心,具有穩(wěn)定、低延時的控制系統(tǒng),其小于智能手機的超微型體積使得空間利用最大化,并在軟件部分提供低代碼開發(fā)環(huán)境 MotionNavi Designer,縮短了用戶的開發(fā)與除錯時間,大大降低了用戶的應(yīng)用“門檻”,同時也提升了易用性。
深入行業(yè),AI深度學習助力降本增效
研華憑借多年來在工控領(lǐng)域的優(yōu)勢,保留其工業(yè)級產(chǎn)品基因,在提供軟加硬的產(chǎn)品之外,還向設(shè)備商與用戶提供多維度整體解決方案。如今的研華已不僅僅是控制器的研發(fā)與制造商,更是數(shù)智化的實踐者與賦能者。
為協(xié)助系統(tǒng)伙伴快速開發(fā)設(shè)備方案,李國忠介紹到,研華結(jié)合運動控制MotionNavi Designer低代碼開發(fā)平臺和MotionNavi API二次開發(fā)工具,以及智能視覺軟件VisionNavi和AI瑕疵檢測軟件AINavi,整合研華測試完善的伺服電機與工業(yè)電腦、機器視覺、運動控制等,打造精準控制、高效感知的智能設(shè)備解決方案,具有代表性的智能設(shè)備解決方案包括復雜曲面外觀缺陷檢測、三維五軸點膠控制、連接器AI瑕疵檢測等等。
以復雜曲面外觀缺陷檢測控制方案的落地為例,眾所周知,產(chǎn)品外觀缺陷檢測是行業(yè)典型的應(yīng)用場景,由于以往產(chǎn)線工人檢查標準難以統(tǒng)一,且人工方式不容易被生產(chǎn)追溯,難以滿足現(xiàn)代化智能制造的生產(chǎn)需求。當采用機器視覺進行外觀檢測時,所遇到的新難題是,手機、PAD、智能手表等電子產(chǎn)品的整體外觀是由多個連續(xù)曲面和平面銜接而成,使用定點平面拍攝來采集圖像的效率很低,且采集到的圖像質(zhì)量不佳,往往很難達到客戶實際生產(chǎn)的要求。
針對這一應(yīng)用難題,李國忠進一步闡述到,研華與合作伙伴偲倢科技共同開發(fā)出AI深度學習瑕疵視覺檢測軟件——AINavi ,讓AI落地符合制造業(yè)產(chǎn)線多樣化、產(chǎn)品復雜化及對瑕疵低容忍的需求。據(jù)了解,AINavi提供一站式平臺方案,客戶可流暢地完成訓練、測試和部署深度學習模型,包括字符檢測、分類、物件偵測、分割、異常檢測等,滿足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場景的需求,大幅降低檢測成本,檢測效率高達80%以上,加速提升企業(yè)智能制造的彈性與效率,助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效的最終目標。
結(jié) 語
回顧40年的發(fā)展歷程,研華科技見證了諸多行業(yè)的發(fā)展變遷:從簡單的設(shè)備自動化,到初涉物聯(lián)網(wǎng),到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,再到AIoT規(guī)模化應(yīng)用,這條發(fā)展道路有坎坷,也有起伏。下一個40年,研華科技將乘著更大的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力,攜手合作伙伴,保持與產(chǎn)業(yè)發(fā)展共命運的決心,繼續(xù)行駛在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的道路上。
研華開發(fā)的AMAX-354與AMAX-357控制器
AI深度學習瑕疵視覺檢測軟件——AINavi
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