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DeepSeek大模型的火爆“出圈”，是全球AI界2025年的頭等大事。得益于DeepSeek采用了完全開源的策略，并在算法上 進行了改進和優化（即在Transformer架構上引入MoE專家網絡層），不僅降低了用戶的使用“門檻”，還促進了AI開發者社區 的協作生態，共同推動AI技術的發展。在工業領域，早期的人工智能技術主要被應用于機器視覺質量檢測等典型生產環節，隨著 大模型技術在優化算法、開源生態以及低成本方面取得的突飛猛進，AI人工智能技術在工業的使用價值得到了更為廣泛的認可， 應用邊界也正在被迅速突破。

組編/編輯部

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今年1月20日，中國AI人工智能公司DeepSeek推出的新 模型DeepSeek-R1，震撼了全球AI產業界，據不完全統計， 截至2月底，接入DeepSeek大模型的有：微軟、英偉達等 世界級云計算巨頭、國內三大電信運營商、全國多個政務系 統、數據分析/ERP/CRM軟件廠商、中國石油等數十家能源央 企，以及上百家不同行業的企業單位等。之所以能夠從眾多 的模型之中異軍突起，得益于DeepSeek采用了完全開源的策 略，在算法上進行了改進和優化，不僅降低了用戶的使用“門 檻”，還促進了AI開發者社區的協作生態，大量開發者可以在 GitHub等平臺上自由獲取和修改模型代碼，共同推動AI技術 的發展。

緊接著，3月17日，一年一度的英偉達NVIDIA GTC在 美國加州圣何塞如期舉行，盡管市場對今年黃仁勛激情滿滿 的兩小時演講反響平平，但一個越來越清晰的信號已經向人 們顯明：隨著AI行業在模型訓練上的整體需求放緩，再加上 DeepSeek在模型推理上所做的創新以及引發的全球大模型平 權浪潮，推動應用端有望百花齊放，AI推理時代即將到來。這 其中也包括工業自動化行業——AI人工智能技術在工業領域的使 用價值得到了更為廣泛的認可，應用邊界也正在被迅速突破。

虛實協同促進數字“孿生”

在剛剛結束的NVIDIA GTC 2025大會上，羅克韋爾自動

化首次推出其全新的 Emulate3D? Factory Test? 功能，向 與會者展示了該解決方案如何實現工廠級虛擬控制測試，幫 助制造商在部署前進行工廠驗收試驗，完成自動化系統的驗 證。針對工廠環境本身具有的高度復雜性，包含數千個活動 部件、高速運轉的機器以及復雜的系統交互，傳統仿真工具 往往難以以足夠的保真度和規模對這些環境進行建模，而 Factory Test通過模塊化建模方法克服了這些挑戰，使團隊能 夠構建并驗證機械、電氣、控制、過程、機器人和設備行為 模型并將其組合成統一的工廠級數字“孿生”。
羅克韋爾自動化（中國）有限公司軟件與控制事業部及 OEM 事業部總經理梁琦表示，羅克韋爾 Emulate3D 軟件與 NVIDIA Omniverse 的深度合作，實現了工業自動化領域尖端 技術與AI驅動模擬技術的創新融合。其核心價值體現在三個 方面：首先，基于NVIDIA Omniverse 構建的數字孿生系統支 持千萬級部件的實時交互模擬，使設計驗證效率提升 40% 以 上；其次，通過模塊化建模技術實現機械、電氣、控制系統 的多維協同驗證，將傳統數周的測試周期壓縮至小時級；最 后，開放式 API 架構與DevOps工作流的無縫銜接，使跨團隊 協作效率提升60%，這種技術協同重新定義了智能制造的設 計范式。
此外，另據有關媒體報導，臺達電今年也擴大參展英偉 達GTC大會，展出了一套應用AI技術的智能制造產線解決方 案，其中涵蓋五個組裝印刷電路板的智能制造生產情境，透 過結合英偉達旗下Omniverse與Isaac Sim平臺，無縫整合虛 實產線。臺達電展場人員表示，包括協作型機器人在內的設 備已在臺達電的工廠內使用，透過將產品配方參數上傳至產 線管理系統，制造業者能快速在不同產品制造流程間進行切 換，同時動態優化處理路徑和速度等制程參數，實現無縫的 自動化混線生產。

AI大幅提高工控編程效率
根據研究機構Gartner的數據顯示，到2028年，75%的開 發人員將經常性地利用生成式AI協助創建代碼，而在2023年 初這一數據僅為不足10%。從控制類AI產品的開發動向來看， 目前，一些廠商正通過基于商業用途的開放式LLM，來努力訓 練自己的專業模型，大幅提升工程人員的編程效率。
例如，倍福推出的人工智能產品TwinCAT Chat，它將 大語言模型無縫集成到自動化開發環境中，在設備試運行階段，

TwinCAT Chat 能夠顯著提高自動化工程師的編程和調 試效率；在設備正常運行階段，TwinCAT Chat同樣發揮著重 要作用。西門子發布了Industrial Copilot多項新功能，并宣 布蒂森克虜伯自動化工程公司將在全球范圍內應用Industrial Copilot，Industrial Copilot for Engineer能夠幫助工程師編寫 自動化工程代碼，未來其功能還將支持多模態和AI代理。貝加 萊推出最新的Automation Studio 6，同時發布 Automation Studio Code和 Automation Studio Copilot，其設計目的是為 了讓工程師更為便利的開發，并提供生成式AI插件來實現生成 式的自動化編程。
以PLC編程為例，其核心在于控制邏輯，但在實際工作 中，工程師常常需要花費大量時間投入在代碼的重復編寫和 優化上，而借助DeepSeek這類大模型（LLM）強大的代碼生 成能力，可以幫助他們快速完成常見控制邏輯的編寫，例如 PID調節、序列控制、數據采集等，甚至可以自動生成結構化 的代碼框架，大大減少重復勞動。
可以說，今年LLM大模型技術的突飛猛進，真正點燃了 國內工控界的AI開發熱潮。一時間，仿佛DeepSeek這類LLM 成為了萬能的“工控小能手”，諸如“如何用DeepSeek寫特 定環境下的PLC程序、如何編寫定位/力矩控制等特定應用類 程序、如何協助解決某些算法問題等等……”成為了工控業內 人士討論的熱門話題。而從測試結果來看，只要選對模式和 按照DeepSeek的規則進行有效提問的話，基本上DeepSeek 輸出的答案——思路都非常清晰，也很專業，能夠很好地幫助 工程師去理解控制程序的底層邏輯，從這個角度來看，AI大模型確實大幅提高了工控自動化工程師的編程工作效率。但另 一方面，也有資深專業人士表示，實際上要完全達到生產設 備的現場KPI要求，把設備功能全部調好，除了使用AI助手之 外，還有很多工作需要依賴工程師在各種生產場景中所積累 的經驗和對設備工藝的理解，并且需要他們具備根據現場設 備運行的實際情況做出準確判斷、及時找出對策的能力。

從“感知智能”邁向“認知智能”
在工業PHM（Prognostics Health Management預測性   健康管理）這一專業領域，2024年8月，安徽容知日新科技股   份有限公司完成了與DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融   合，成功升級其PHMGPT設備智能運維大模型，期望借助兩者   之間的優勢互補，推動工業AI從“感知智能”向“認知智能” 的跨越式演進。
容知日新是一家人工智能驅動的工業服務企業，致力于 為客戶提供領先的設備智能運維解決方案和訂閱式服務，通 過多年來的發展，公司積累了數量龐大、類型多樣的專業領 域案例數據，形成了獨特的行業知識體系。目前，容知日新 開發的PHMGPT設備智能運維大模型已在電力、石化、冶金、 煤炭、水泥等多個行業應用，助力發現多起設備故障，顯著 縮短了故障響應時間，不僅助力客戶實現穩定生產、降本增 效、安全生產等高質量發展目標，也為工業數智化轉型提供 了創新范式。
在設備預測性健康管理過程中，通用大模型仍面臨著 諸多挑戰，其中包括設備故障機理復雜、行業Know-how深 厚、數據特征多樣等專業壁壘，使得通用AI模型難以直接滿足 工業場景的精準需求。在此背景下，容知日新依托在工業智 能運維的深厚積累，率先實現了“工業知識+通用智能”的跨 界創新突破。
容知日新智能算法部負責人表示，公司正站在一個新時 代的開端，人工智能的高速發展為人類社會帶來前所未有的 福祉，容知日新將繼續以開放姿態積極擁抱人工智能技術浪 潮，通過PHMGPT設備智能運維大模型、靈芝SuperCare設備 智能運維平臺等自主研發AI產品，持續推動工業設備數據價 值覺醒。這些不僅會成為工業企業實現發展變革的“有力伙 伴”，也將為千行百業的數字化轉型提供全新的想象空間。
DeepSeek雖在設備故障機理理解、行業經驗積累等方 面存在明顯短板，但其富有邏輯和人類直覺的推理流程極具優勢。通過將容知日新在PHM領域的專業積累與DeepSeek 的通用智能能力有機結合，有效解決了通用大模型在工業場 景中的專業適配問題。PHMGPT與DeepSeek大模型的協同進 化，真正將傳統工業運維中的海量數據，轉化為可感知、可 推理、可決策的智慧脈絡。通過整合DeepSeek的千億級參 數模型和容知日新獨有的行業知識圖譜，PHMGPT的設備異 常檢測準確率顯著提升，可快速處理振動、溫度、壓力等多 維度數據。深藏于振動波形中的設備“心跳”、潛行于溫度曲 線的異常征兆，在雙模協同的智能思考與判斷下，正被轉化 為高效行動的工業語言，可精準定位故障根因，并提供檢維 修建議。更令人矚目的是，支持自然語言對話的“AI運維專 家”在人機交互上實現了革命性突破，用戶可通過文字直接提 問，系統實時提供運維建議，大幅降低了一線人員的技術“門 檻”，使操作更加簡單便捷。

AI賦能五軸聯動加工高端“母機”
高端數控機床裝備被列為國家七大戰略性新興產業之 一 ，也是目前眾多企業集中力量加快推進突破的重點領域。 在對這類工業“母機”的開發中，國內企業大多面臨著起步 晚、技術壁壘多、研發周期長等先天劣勢，為此，部分龍頭 企業通過運用“大數據+互聯網+物聯網+AI人工智能”等前沿 技術，在五軸聯動加工中心等高端數控機床的研發上取得了 顯著成果。
科德數控股份有限公司是國內一家以高端五軸聯動數控 機床及其高檔數控系統、關鍵功能部件為主營業務的科創板 上市公司。隨著AI大模型技術的快速發展，公司近期聯合龍芯 中科技術股份有限公司、清華大學胡楚雄教授團隊，北京航 空航天大學肖文磊教授團隊，基于公司現有數控系統產品， 在智能交互、預測性維護、智能編程、故障分析與診斷、加 工工藝優化、技術支持庫等方面，對訊飛星火、DeepSeek等 多款AI大模型的本地化部署開展了一系列應用驗證工作，加速 推進公司基于國產CPU芯片的智能型數控系統的研制成熟與應 用迭代。
例如，科德數控在生產新能源汽車副車架零件時，采用 五軸聯動AI大模型優化加工工藝，通過接入DeepSeekAI大模 型，能夠基于材料應力與加工軌跡模擬，智能推薦“三點液壓 浮動夾具”，使得在剛性加持的同時避免零件變形，裝夾效率 提升了50%。此外，DeepSeek還可以分析零件鋁合金材質與

深腔結構，精準匹配定制化PCD刀具，搭配硬質合金粗銑刀， AI優化切削參數（轉速12000rpm、進給0.2mm/齒），刀具 壽命延長2倍，加工節拍縮短15%。導入AI推薦的工藝方案 之后，科德工程師可通過CAM軟件快速生成五軸聯動刀路， DeepSeek同步輔助優化進退刀策略，規避干涉區域，程序可 靠性提升90%。從實際加工效果來看，首先使用MDI調用無線 測頭，AI自動校準工件坐標系，5分鐘即可完成傳統30分鐘的 手動對刀工序，然后一鍵啟動加工程序，科德KHMC五軸聯動 精準走位，深腔、斜孔、曲面一次成型，最終，單件加工時 間可壓縮至4.5小時，良品率突破99%。
據悉，為了更好地批量生產新能源汽車零部件，科德數 控目前開發并向市場推出了臥式五軸、龍門五軸、臥式銑車 等多種類型的五軸聯動加工中心，以及面向副車架、電池殼 等多種典型零件的加工工藝解決方案。借助DeepSeek、訊 飛星火等AI大模型，科德數控以民用領域新能源汽車行業為 對象，在五軸加工設備選型與五軸加工工藝優化方面予以AI 賦能。

結語
當前，中國已是除美國之外，唯一一個AI生態系統快速   增長的國家。在3月21日舉行的“昇騰人工智能伙伴峰會” 上，24家國內行業領軍企業聯合昇騰圍繞“硬件、算子、加   速庫、模型、應用”五大方向重磅發布一系列創新成果，22   家合作伙伴發布基于昇騰算力的大模型應用一體機，眾多產

                     科德數控運用 DeepSeekAI 大模型實現高效新能源汽車副車架五軸 加工（圖片來源：科德數控）。

業伙伴分享昇騰優秀落地實踐，共同加速人工智能深入千行 萬業，持續推動人工智能產業在時代浪潮中破浪前行。與此 同時，英偉達、AMD兩大芯片巨頭也正在加碼投資中國的AI 生態系統，他們計劃通過推出AI半導體和軟件服務，支持以 DeepSeek為中心的中國AI市場的加速成長——技術的進步在推 動AI人工智能的應用實踐繼續深化，工業自動化借助AI+賦能 正進入一個嶄新的時代。