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智能制造，智慧生產

文：2016年第二期

3月30日，在2016SIMM展上，第三屆智能制造及機器人應用技術主題論壇隆重召開。本次論壇由中國傳動網和深圳機械展聯合主辦，以“智能制造”為主題，針對當前智能制造熱點和用戶實際需求進行討論。論壇上，多家國內外優秀企業就互聯企業、數字化工廠、智能工廠、智能測量等智能制造價值鏈各環節議題進行了交流分享。

貝加萊：轉變思維，推動智能制造

貝加萊自動化市場部經理宋華振

技術積累帶來新需求。消費者對產品個性化的需求，給制造業帶來新機遇，包括行業盈利模式、商業模式，結盟、互聯，需要新方式來整合資源、應對挑戰。雖然技術已經發展到一定高度，但是大家還習慣用“工業1.0”的思維方式去看待“工業4.0”，改變舊觀念成為大家亟待解決的問題。

西門子：邁向工業4.0——西門子助力智能制造

數字化工廠集團運動控制部數控系統業務發展高級經理溫大為

新時期，數字化對制造業提出新要求與挑戰：第一，更快速，縮短推出市場的周期。第二，更靈活，個性化批量生產。第三，更高效，避免能源和資源浪費。第四，質量穩定，多推高端、高質量產品。

面對挑戰，西門子如何應對？不斷豐富產品信息，連接產品全生命周期，在全過程基礎上優化產品。保證數字化模型在整個生命周期里始終保持更新，貫穿產品設計、產品規劃、制造工程、生產執行、服務的環節。

基于“工業4.0”和智能制造，西門子也給出了解決之道，即：數字化企業軟件包。該軟件包可覆蓋工廠的整個價值鏈。以西門子工業自動化產品成都生產及研發基地(SEWC)為例，頂層PLM軟件，通過虛擬化產品設計和規劃實現信息無縫互聯，使工廠全面透明化，實現虛擬設計與現實生產相融合，縮短產品從設計到生產的時間。利用中間層MES軟件自動監控質量確保品質，質量一次通過率可達99.6%。底層TIA軟件將產品及生產全生命周期進行集成，縮短產品上市時間。通過數字化企業軟件，SEWC成為數字化企業的典范。

此外，西門子SINUMERIK數控系統也是其智能制造的重要一環。該系列為機床提供完美解決方案，向機床市場提供車削、磨削、復合加工、機器人和機械手等工藝，還為常規工廠設計流程，通過SINUMERIK數控系統的數字化集成設計、數字化生產、智能化操作、機器人集成、智能車間集成的數字化引用，可節省30%的時間。

ABB智能技術智慧跨越——助力中國智能制造的ABB機器人

ABB中國華南區銷售經理駱松潔

ABB劃時代的概念機器人YuMi®開創自動化的未來，YuMi®兼具創新性和人性化設計的雙臂機器人配有突破性功能，在全球范圍內開啟工業自動化領域的巨大潛能。作為一款人性化設計的雙臂機器人，YuMi®滿足小件裝配需求，尤其適用于消費電子工業，未來也將逐漸應用于更多市場領域。

YuMi®是一個協作的雙臂組裝解決方案，具有視覺和觸覺。YuMi®的雙臂靈巧，并以軟性材料包裹，同時配備創新的力傳感技術，從而保障了人類同事的安全。安全體現在這臺機器人的各種功能之中，使其可以在開放環境中工作。YuMi®是未來愿景，將會改變人類對制造和工業過程的許多固有想法。

我們正在進入一個激動人心的新時代，機器人與人類，從競爭，到共存、協作，以及未來的共事，未來的機器人將更智能、更自動化。未來的機器人技術將重點突出以下優勢：第一，安全協作。第二，易于使用。第三，遠程監控。第四，感應能力。未來機器人將適用于各行各業，在車輪檢測探傷，食品加工制作，酒店行李存取，教育休閑娛樂等方面都很好的應用。

羅克韋爾：互聯企業助力智能制造

羅克韋爾自動化市場部經理王占平

智能制造建立在互聯企業基礎之上，使用創新技術，按照統一標準進行生產。

互聯企業為快速創造價值而優化，基于控制與信息的集成，它離不開自動化和信息化領域，需要把底層數據呈遞到信息系統上，搭建起上位業務系統及信息化系統。互聯企業的智能資產生產單元具備可視化、移動性、信息傳遞功能，把信息進行管理、分析、回饋，數據復雜時，還需進行云計算。當然，智能資產離不開信息安全，生產信息需要打通，所有信息構架在同一標準基礎上。集成的控制和信息平臺使互聯企業變成可能。

在中國，互聯企業面臨多重挑戰：陳舊的組織架構；人才短缺，缺乏調理的機構；技術應用不統一，無法協調爭端；數據安全性、保密性缺失；協同工作標準欠缺。面對挑戰，如何重生？首先，需要整體評估，建構安全的網絡基礎架構；然后，明確定義流動數據資本，分析信息；最后，協同信息化、智能化，讓生產變得更智能。

當前技術已達4.0，但人們的意識還停在1.0。只有提升意識，調整技術，把人、流程、機器、生產有機結合，才能實現智能制造。現在開始，著手部署企業信息化，方便形成互聯企業及“中國制造2025”制造工廠模式。

海克斯康：為制造安上眼睛為制造裝入智慧

海克斯康計量大中華區執行總裁周亮

當前，中國制造業正在變革。中國制造需要“大質量”，以智能制造過程和大質量為主線，要解決兩大核心問題五個關鍵點。核心一：安上眼睛。要完整、必要、準確和高效地采集各種重要數據，實現測量設備和檢測終端數字化、智能化和互聯互通，測量資源的準確配置和有效管理。核心二：裝入智慧。專業、智能、集成和協同地利用數據、采取行動，完成測量和質量控制的策劃、配置和規范，處理、分析和利用好各類測量數據，融合制造企業的設計、計劃、制造、質量四大過程及其系統。

中國制造業的具體問題表現為：數據價值未充分利用，各類信息難以匹配、融合和管理，“數據大”而不是“大數據”，數據分析不直觀、難解讀，難以迅速定位關鍵因素，質量系統缺乏系統間集成，供應商質量狀況不透明，產品過程中存在假閉環現象，產品質量過程中缺乏高效協同。

基于此，新時期現代企業要完成全生命周期質量協同執行平臺三大核心任務，形成齊備的智能制造企業四大核心業務平臺，建構起覆蓋全生命周期和過程的MMS質量協同執行平臺，形成一個中心平臺，五大類應用、十二大模組群，實現提升產品質量，改進設計、制造和管理過程，變革拓展企業業務模式和運營模式的目的。

蔡司：智能檢測技術助力智能制造&智能工廠

蔡司產品支持經理韓定中

在“工業4.0”與“中國制造2025”時代，日益提升的智能測量的要求成為測量技術新機遇，同時，智能測量技術在發展中存在許多問題。基于此，蔡司提供面向新制造革命的智能檢測解決方案。

蔡司的智能測量解決方案覆蓋大部分領域：產品幾何技術規范（GPS）標準化驅動智能測量技術的發展，可提升最終的產品功能、壽命及安全性能；面向智能工廠的可視化與智能測量技術，融合產品制造信息（PMI）可實現智能化檢測鏈；面向3C電子等產業，多合一復合式智能測量方案在智能測量技術中加入復合式測頭傳感器，配備多種掃描測頭系統，滿足各類尺寸及輪廓測量要求。智能無損測量方案，在智能測量技術中植入X射線斷層掃描技術，滿足全面多樣化的應用要求。在逆向及3D打印、數模比對及修模、缺陷分析等表現出色；面向模具制造領域的逆向及智能快速修模解決方案可加快量產時間；電極智能測量機自動化解決方案可提升質量；融合工業4.0概念的智能工廠方案可互聯互通及深度分析解決來自于生產、計量與管理決策等不同層面的疑難問題。

易往信息：兩化深度融合智能重塑制造

易往信息技術有限公司咨詢服務總監夏何均

目前，中國制造業發展呈現三種趨勢。第一，人口紅利衰退，成本提升。第二，制造業服務化，投入與產出呈現服務化。第三，驅動方式轉變，從資源驅動轉變為信息驅動。這些趨勢表明制造業正由傳統模式向智能化方向轉型。

制造業智能化轉型最終形成智能工廠。如何搭建智能工廠？前提是建立縱向與橫向價值集成。企業最高的管理層，依次到執行層、監控層、設備層，是縱向集成。橫向集成指外部集成，包括服務供應商、材料供應商、外協供應商、用戶等的集成。縱向與橫向共同建構起智能工廠價值集成。

在未來智能化發展中，產品快速推向市場非常重要。這涉及智能工廠的兩大體系：智能管理體系和智能制造體系。位于上層的智能管理體系由智能制造戰略與流程咨詢、智能制造標準體系咨詢、IT與自動化規劃咨詢三部分組成，在智能工廠建設中起到關鍵作用。位于底層的智能制造體系包括行業化應用方案規劃與實施，是整個智能工廠體系的基石。目前，我國制造業的技術與生產力已發展到一定高度，企業要實現智能制造，需從管理層面去優化改善。

關于實施智能制造，國家也有一定標準：智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，深化互聯網在制造領域的應用，發展基于互聯網的個性化定制、眾包設計、云制造等新型管理制造模式，推動形成基于消費需求動態感知的研發、制造和管理組織方式，并建立優勢互補、合作共贏的開放型管理生態體系。