匯川AI伺服系統,開啟高端制造業智能新時代

文:匯川2024年第六期

  制造業常常在時間成本的泥潭中掙扎。設備安裝調試復雜冗長,設備運行時故障頻發,僅憑傳統經驗難以確保設備的穩定運行,導致生產中斷和資源浪費的現象比比皆是,時間成本如同“黑洞”般吞噬企業利潤。本文結合部分工業生產中的典型應用場景,介紹了匯川技術AI伺服系統是如何破解自動化“時間黑洞”,開啟高端制造業智能新時代的。

  文/深圳市匯川技術股份有限公司

  “時間是最不偏私的,給任何人都是二十四小時;但時間又是最偏私的,給任何人的都不是二十四小時。”——赫胥黎的這句名言,深刻揭示了時間的公平與珍貴。在高端制造業這片硝煙彌漫的戰場,時間成本已成為企業生死存亡的“試金石”。每一秒的流逝,都象征著無法挽回的價值蒸發;每一分鐘的延誤,都可能引發生產效率的滑坡、人工成本的飆升、產品交付周期的延長,乃至市場份額的悄然蒸發。

  然而,制造業卻常常在時間成本的泥潭中掙扎。設備安裝調試復雜冗長,設備運行時故障頻發,僅憑傳統經驗難以確保設備的穩定運行,導致生產中斷和資源浪費的現象比比皆是,時間成本如同“黑洞”般吞噬企業利潤。

  “自動化的時間黑洞,究竟誰能填補?”——在2024年上海工博會上,匯川技術AI伺服系統智能調試與智能診斷功能首次發布,備受矚目。

  1 場景一:安裝調試

  面臨的挑戰:

  新設備安裝調試時,接線繁瑣耗時且易出錯。此外,高端設備的自動化程度日益提升(如電子制造業中的內繞機、精密的SMT貼片機、半導體固晶機等高端設備),軸數增多且精度要求愈發嚴苛,這無疑加劇了調試工作的挑戰性,需高級技術工程師長時間精細調整,以確保性能。

  匯川技術AI伺服系統解決方案:

  l 預置機械特性模型:根據設備類型和用途,預置多種機械特性模型,針對設備的不同特性(如剛性或者柔性)和要求(如點位或者軌跡控制)匹配不同模型,減少調試過程中的試錯成本;

  l 自動學習機械特性:通過機器學習技術,自動學習設備的機械特性,如慣量、摩擦、共振頻率等,以提高調試的準確性和效率;

  l 一鍵自動調參:利用先進的算法,將原本需要調整的十幾個參數簡化為一個綜合參數,快速匹配設備至最佳狀態,調試時間的大幅縮減——高達90%!

  l 調試可視化:提供直觀的調試界面和可視化工具,實現運動軌跡的實時可視化,即使不看設備加工也能精確判斷效果;

  l One Cable單電纜連接技術:將電機動力線、編碼器線與抱閘線整合到一根電纜中,簡化安裝與布線、降低接錯概率、安裝時間減少50% 。

  2 場景二:生產運行

  面臨的挑戰:

  在生產運行階段,如果設備核心傳動機構的健康監測缺失,將大幅增加非計劃停機風險。這不僅中斷生產,造成物料浪費和訂單延誤,還會推高緊急維護成本,對企業運營構成嚴峻挑戰。

  匯川技術AI伺服系統解決方案:

  l 軸端智能診斷:基于伺服內置的機理模型和學習算法,可24小時不間斷監測設備核心傳動部件(如齒輪、滾珠絲桿、皮帶等)的健康狀態,出現劣化跡象提前預警,確保連續生產的穩定性,避免非計劃停機的風險;

  l 邊緣層智能分析:AI伺服與匯川邊緣一體機深度融合,為邊緣一體機提供實時診斷的數據流,從而實現整體設備的綜合健康管理,為企業的生產運營保駕護航。

  3 場景三:維護保養

  面臨的挑戰:

  在設備維護階段,如果設備的整體健康度評估數據缺失,導致過度維護與維護不足的問題。另外,電機因電池電量耗盡導致意外停機,在醫療、半導體、機床等高精尖行業成為隱憂。

  匯川技術AI伺服系統解決方案:

  l 精準維護:AI伺服通過軸端數據采集與智能診斷引擎分析,為核心傳動部件的精準維護提供有效的數據支撐,助力企業實現精益化管理;

  l 無電池免維護:無電池式絕對值編碼器技術從根本上避免了電機因電池電量耗盡,從而導致意外停機的風險與電池維護的成本,顯著提升了設備的可靠性。

  4 結語

  自2008年涉足伺服領域以來,匯川技術憑借不懈的創新追求與深入數以萬計客戶應用場景的實踐經驗,技術底蘊與市場地位持續攀升,其伺服系統連續三年穩居國內市場份額第一。依托云、邊、端深度融合的戰略布局,匯川為客戶提供從工業自動化到數字化的全方位解決方案。

  同時,匯川技術不斷擴展全球銷售服務網絡,憑借卓越的服務效率與專業團隊,迅速響應客戶需求,提供個性化解決方案,確保全球客戶均能享受高品質服務。

  高端制造業作為國家經濟發展的重要支柱,對于推動產業升級、提升國際競爭力具有不可估量的價值。在半導體、硅晶、鋰電、汽車裝備等關鍵領域,匯川AI伺服系統以其智能化、高效化的解決方案,不僅提升了生產效率和產品質量,還降低了運營成本,增強了企業的市場競爭力。展望未來,匯川將持續秉持創新驅動理念,深化國際合作,致力于為全球高端制造業客戶提供更優質、更高效的服務,攜手共創智能制造新紀元。

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