整合邊緣計算、機器視覺與設備運維診斷方案,助力產線智能化

文:研華智能設備2022年第三期

  傳統制造業因為需求的提升及行業技術升級,正面臨數字化轉型的嚴峻挑戰。特別是在疫情到來后,人員流動與疫情管控的不確定性讓系統集成商的設備調試維護,生產型企業的設備操作,都帶來了更大難題。越來越多的工廠與設備需要無人化、智能化、易維護的設備控制解決方案。

  研華推出智能化產線邊緣控制解決方案,可以將智能裝備中需要的邊緣計算、機器視覺以及設備遠程運維診斷功能整合,有效提高設備生產效率和良品率,降低運維管理成本與能源消耗。

  以視頻中智能激光加工設備為例,通過研華智能產線邊緣控制方案實現了整線從信息化派單、機器手視覺定位抓取上料控制、傳送帶傳遞、加工件視覺定位補正及入料瑕疵檢測、激光加工、成品品質檢測、機器手品質分檢下料控制、 產數據上云等一整套智能化操作流程。

智能制造

  圖1系統架構圖

  1 邊緣控制平臺

  (1)方案配置

  平臺方案:研華嵌入式邊緣控制器 AMAX-658 Intel I7處理器;

  I/O模塊:AMAX-5000插片式 EtherCAT I/O模塊;

  軟件方案:Win10操作系統;

  控制軟件:研華CODESYS控制軟件。

  (2)方案功能

  l 邊緣側統籌:

  作為邊緣側核心,通過多種工業總線,將控制系統、機器人控制、伺服控制、激光器控制進行整合;

  l 自動化控制:

  通過CODESYS軟PLC系統,實現高精度運動控制、機器人控制與激光控制;

  l 信息化對接:

  在Windows系統中,通過研華 MachineUnite 設備云智聯系統,實現將設備狀態數據上傳云平臺,實現遠程運維,設備狀態檢測與預測保養。

  (3)產品優勢

  l 總線豐富

  研華邊緣控制器支持多種工業總線,將現場多種外設與執行器件整合,解決多廠家集成問題;

  l 項目快速落地

  既可以支持自動化工程師熟悉的PLC編程語言,也可以支持信息化工程師熟悉的C/C#,MATLAB,Labview,Python等語言,有利于工程團隊人員協作,減少項目施工時間;

  l 提高穩定性

  相比于傳統方案需要多個設備通過網線串聯,AMAX-658一臺控制器整合IPC與PLC功能,有效減少現場網線插口數量,提供硬件穩定性。分核分系統架構,也能將IPC的信息處理能力與PLC的實時安全特點結合;

  l 提高加工節拍

  通過內部總線協議將信息快速交互,提供信息交互速度,整體提高設備加工節拍;

  l 智能化

  整套方案將自動化控制與信息化傳遞分析整合,真正實現無人化加工。支持WIFI與4G功能,可以實現設備的遠程運維,方便設備快速升級。

  2 機器視覺定位、檢測

  研華智能化產線方案集成應用了研華智能視覺軟件VisionNavi的視覺定位、無序抓取、瑕疵檢測等軟件功能,以及研華千兆、萬兆工業相機等視覺產品,實現了與邊緣控制平臺的無縫整合。

  其中,視覺位置校正、加工質量檢測等功能解決了傳統流水線人工上料、人工全檢的難題,在提高生產效率的同時節省了人力成本,從而實現全自動機械化生產。

  視覺檢測數據如產能、生產效率、生產良率等統計后上傳,配合研華MachineUnite 設備云智聯系統進行智能化分析和管理。

  第一站:無序上料

  配合機械手控制,智能視覺軟件VisionNavi在識別產品后,可將產品位置信息上傳至視覺控制平臺,由控制平臺下達命令至機械手自動抓取上料。全程無需人工干預,進料隨意放置,無需提前進行人工規整排序,大量減少所需人工。

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圖2 無序抓取軟件畫面

  產品配置如下:

  視覺系統:研華智能視覺軟件VisionNavi;

  相機:QCAM系列萬兆工業相機(2500萬像素);

  光源:背光 ;

  視覺控制平臺:研華機器視覺控制器AIIS-3410。

  第二站:待加工產品入料檢測及視覺定位

  實現待加工品在加工前的產品質量,避免前段工序不良品的流入,從而導致加工過程的材料及工時的浪費。因為涉及產品高精度加工,需要在入料前對產品做位置定位的視覺計算,將產品偏移位置回傳控制平臺提供后續激光加工所需位置資料。

  入料質量檢測,檢測出OK產品會引導機械手抓取到良品放料區,檢測NG產品會引導機械手抓取到次品放料區。

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圖3 入料檢及位置校正(OK)

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圖4 入料檢及位置校正(NG)

  產品配置如下:

  視覺系統:研華智能視覺軟件VisionNavi;

  相機:QCAM系列千兆工業相機(500萬像素);

  光源:背光;

  視覺控制平臺:研華機器視覺控制器AIIS-3410。

  第三站:成品出料品質檢測

  在激光加工過后,此站會針對產品加工過后做產品瑕疵檢測,分選出成品中的合格品或是在生產過程中出現的錯印、漏打、位置偏移…..等瑕疵品,并將檢測結果上傳至控制平臺,控制平臺憑回傳數據,控制機械手會依視覺判斷數據將合格品及不良品做分區擺放。

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圖5成品品質檢驗(OK)

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圖6成品品質檢驗(NG)

  產品配置如下:

  視覺系統:研華智能視覺軟件VisionNavi;

  相機:QCAM系列千兆工業相機(1000萬像素);

  光源:同軸光 ;

  視覺控制平臺:研華機器視覺控制器AIIS-3410。

  3 智能視覺軟件VisionNavi優勢

  l 快速配置

  快速配置視覺方案,節省視覺項目開發時間;

  l 模板匹配

  優秀的模板匹配方案,有效解決了產品不平整、陰影等問題;

  l 更多的產品兼容性

  VisionNavi可建立多個不同的模板,可實現不同產品的分類檢測

  l 檢測速度更快

  VisionNavi采用多線程同步并行處理方式,既有穩定的檢測結果的同時也有速度上的提高;

  l 更豐富的輸出方式

  VisionNavi支持TCP/IP、IO、RS232等方式輸出,可以直接和西門子、三菱等PLC進行通訊;

  l 更簡單的標定方式

  VisionNavi提供多種標定方式,工具化操作,可實現一鍵標定、二維碼標定板標定等方式。

  4 設備遠程運維

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圖7 研華MachineUnite設備云智聯系統

  研華MachineUnite設備云智聯系統的優勢包括:

  l 全局監控

  可以實現設備UPH監控,能耗監控,設備故障監控;

  l 預防保養

  根據計劃實現關鍵零部件-激光頭的壽命管理。提升設備壽命

  l 數據分析

  建立節能建議模型,失效預測,改善工藝;

  l 遠程運維

  通過VPN實現設備遠程故障調試,遠程檢修與配方升級。

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