據中國汽車協會最新統計，我國汽車保有量突破3億輛，汽車不再是奢侈品，而是大部分人的生活必需品，智能化汽車正在更新迭代。

　　百年傳統汽車產業正在刮起一股創新風潮，擁有悠久歷史的汽車工業正在積極轉向軟件創新。

　　從軟件代碼量來看，常見智能手機操作系統安卓的代碼量為1300萬行，PC操作系統Windows Vista為5000萬行，而高端車輛軟件代碼目前已經達到1億行，且呈指數級增長。據億歐智庫預測，2021-2025年汽車中代碼量年均復合增速可達21%。

　　傳統汽車產業正圍繞著“軟件定義汽車(Software Defined Vehicles，SDV)”，掀起了轉型升級的熱潮。億歐智庫預計，中國汽車軟件市場規模將從2020年的1.85萬億元增長至2030年的3.44萬億元，年復合增長率達7%。汽車軟件在整車價值中所占的比例有望在2030年達到65%，成為未來汽車產業中的重要利潤點。

　　“新四化”席卷下，百年汽車產業正在飛速變革，全球汽車軟件與硬件產品內容結構正發生著重大變化，軟件定義汽車的時代已經到來

　　1、車企為何追逐云計算?

　　在智能汽車步入大規模商業化量產前夜的背景下，數據驅動、車云一體化的IT基礎設施成為剛需。IDC報告預測，2025年汽車智能網聯系統裝配率將達83%，出貨量預計增至2490萬臺(套)，年復合增長率或達16.1%。眾多車企不管是主動還是被動，都必須接受汽車的智能化，而要實現汽車智能化，則離不開云計算，通過云計算大大提升汽車智能化算力。

　　以造車新勢力“蔚小理”中的小鵬汽車為例，小鵬汽車與阿里云共建中國汽車行業最大的自動駕駛智算中心，算力規模達到60億億次/秒浮點運算，將自動駕駛模型訓練提速近170倍，智算中心的PUE(年均能耗電力電源使用效率)低于1.2。如此夸張的算力，也讓小鵬汽車的自動駕駛技術在造車新勢力中處于領先位置。

　　還有一個原因也不能忽視，傳統車企的生產和銷售已經進入發展瓶頸期，在市場競爭慘烈、利潤攤薄后，車企為追求利潤，降本增效是必然選擇，而經過幾年的實踐證明，云計算能夠為車企的降本增效提供有效解決方案。阿里云，基于自身強大的算力，已經成為眾多車企的合作伙伴。

　　長城汽車是較早受惠于阿里云降本增效的車企，旗下的毫末智行成立于2019年，前身是長城技術中心智能駕駛前瞻分部，和阿里云達成戰略合作伙伴協議后，基于阿里云自動駕駛云的高彈性算力和大數據、AI平臺，其輔助駕駛系統在一年時間里已搭載在多款量產車型上，并開始從高速公路及城市快速路向城市道路拓展。在降本增效方面，長城汽車的數據的訓練效率提升了70%，整體成本降低約20%。實現了降本增效的初衷。

　　一汽紅旗則是阿里云合作成果的又一典范。與阿里云合作后，汽車智造云為一汽紅旗帶來不少改變，工廠中近2萬臺設備實時在線，實現了五大車間的數字孿生實時聯動，成為國內目前場景覆蓋最完整、數據規模最大的汽車工廠數字孿生工程。在數據驅動的紅旗工廠，五大車間的智能應用支撐產線單車過程追溯、生產異常自動分析，完成對重點設備自動排查等復雜的生產任務。目前，焊裝車間焊點合格判定準確率提升到97%，涂裝車間的空調能耗節約9%，漆膜質量預測準確率提升到91%。

　　降本增效之外，車企更關注自己造出的汽車能否賣得出去，而以往坐店式的銷售模式顯然不足以滿足產能提升后的需求，也無法滿足消費者消費習慣改變后的需求。 汽車營銷模式正發生改變，傳統的4S店模式受到挑戰，D2C直營模式成為大勢所趨。

　　傳統4S店的日子在疫情的影響下舉步維艱，調研報告指出，全國每天約有11家4S店關閉，有超過40%的4S店處于虧損。眾多車企開始尋求銷售模式的改變，營銷云成為經濟下行，消費者消費欲望降低情況下車企的一大新發現。目前，已有超過10家車企開始嘗試使用阿里云做直營，而在未來1年，將有超過4個品牌會開啟直營或混合代理模式。

　　在營銷云的探索和實踐中，一汽奧迪和一汽紅旗是典型代表，阿里云幫助一汽奧迪的銷售公司建設內容中臺，構建超過170個內容標簽，目前日均內部調用次數超過2100次，實現內容日均活躍度10萬+。在一汽紅旗，阿里云與其構建營銷部門汽車營銷云，雙方共建模型，第三方特征超過10萬維，模型精準，AUC穩定在0.75。經過超過6個月的運營，紅旗品牌線索轉化率提升超過10%，線索運營成本降低30%。

　　經過與多家車企的合作，阿里云摸索出為車企降本增效和實現銷售新嘗試的解決方案，不僅能省錢，還能為之賺錢，這才是眾多車企追逐云計算的根本原因。

　　2、軟件如何重構汽車價值生態

　　隨著汽車電動化與智能化的發展，汽車成本結構正在發生變化。

　　除了整車核心成本的電池之外，汽車電子的成本也在攀升。根據某型號智能新能源汽車成本可見，智能網聯成本占比達到13.7%。隨著車企與C端消費者的連接越來越緊密，無形中增加了車企的運營成本;此外，汽車產業正在加速創新，對復合型的人才需求迫切，車企不得不為創新發展而承擔過高的人才成本。在綜合因素的影響下，汽車行業的盈利能力正在持續走低。

　　傳統車企亟需開拓盈利的“第二增長曲線”。

　　當前，汽車產業正處于大變革時期，涌現出了電氣化、智能化、網聯化、共享化等新興理念，盈利模式發生了變化，正在從單一的車輛銷售收入向移動出行整合服務收入進行轉變。目前，傳統車企及Tier1已紛紛開啟智能化轉型，而未來真正體現車企差異化競爭力的則是在軟件層面。

　　而隨著汽車智能化水平的提升、軟件技術的大幅滲透，都將構成車企二次收費服務的基礎。

　　當前，全球汽車的軟硬件產品結構正發生著重大變化，軟件驅動占比已從2010年的5%增長到2016年的16%，億歐智庫預計軟件驅動的占比將在2030年達到35%，軟件價值地位將大幅提升，為軟件實現盈利夯實基礎。

　　特斯拉率先落地“硬件為流量入口、軟件為收費服務”的模式。當前，特斯拉可實現快速的軟件迭代升級，進而建立軟件付費模式，進一步打開盈利空間。由特斯拉所帶來的鯰魚效應，促使傳統整車廠加速轉型布局車載軟件領域，加速軟件定義汽車時代到來。

　　3、汽車云的本質——讓汽車成為四個輪的計算機

　　一段時間一直盛傳蔚來汽車要做手機，業內人士認為這是蔚來想對數據掌控，數據以及算力將是未來汽車的核心競爭力，但在智能汽車時代，行業面臨的是超大規模數據的挑戰。屆時不僅數據量多，而且需要實時計算。比如L4、L5等高等級自動駕駛，其360度環視感知以及高分辨率傳感器將會帶來數據洪流。一千臺高等級自動駕駛汽車，一天所搜集的數據相當于2015年人類所產生的數據總和。為解決這樣的數據難題，汽車云的本質開始凸顯，讓汽車未來成為四個輪子上的超級計算機。

　　有機構預計，到2030年，用于車上的算力將會和全球PC、手機、數據中心所能提供的算力達到同一個量級。隨著汽車“新四化” ——智能化、電氣化、網聯化、共享化的發展，汽車正在成為“四個輪子上的超級計算機”。

　　過去，汽車行業和軟件以及數據的關聯度并不高，但現在或未來，汽車將越來越像PC機、智能手機，會走向集中式的計算架構，每輛汽車都將是一臺具超強計算能力的超級計算機，這種架構的好處，體現于大算力的芯片、AI自動駕駛操作系統以及在此之上的應用。如此一來，能夠實現硬件與軟件的分離，可以通過軟件的更新升級，來提升用戶的體驗，這其中云計算的功勞不可或缺。

　　汽車成為四個輪子的計算機后，將能大力推動汽車保值，以特斯拉二手車三年的Resell value只貶值了15%為例，這與傳統汽車的貶值率相比得到較大緩解。特斯拉通過軟件不斷更新，保持了常用常新。最新的功能，老用戶同樣能夠想用，這就是軟件定義汽車帶來的用戶價值。這臺四個輪子的超級計算機，不僅具備強大的算力，還能為車輛的保值賦能。

　　在傳統生產與管理以及銷售都無法適應時代發展的大趨勢下，云計算通過改變場景和算法，提升了生產效率和銷售轉化率，成為未來車企迅猛發展的秘密武器。汽車智能云已經通過市場檢驗，成為未來能夠改變汽車行業格局的新改變。阿里汽車云和這些車企合作趨勢的發展仍需要觀察，但無論是算力和數據的處理能力，還是解決方案的靈活程度，考驗的不僅是阿里云的技術能力，還有戰略定位。

　　軟件正在重塑汽車產業的生態價值，改變車企的盈利模式，硬件端和制造端的利潤將維持合理且較低的水平，未來軟件利潤和服務收入將成為新時代的估值錨準，車企盈利模式或將以軟件和服務為主。

　　當“軟件定義汽車”成為行業主流意識，汽車不再是冰冷機器，而是有溫度的“第三空間”。軟件定義汽車不僅只是帶來汽車功能上的改變，而是為汽車商業模式的革新夯實了基礎，為產業鏈上下游創造了新興的市場機會。