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    第一次機器革命替代的是人的體力，第二次機器革命將替代人的腦力，也就是說，機器具有了智能。智能來源于對信息的理解和應用，信息則來源于數(shù)據(jù)的分析和挖掘。為什么數(shù)據(jù)的存在和使用由來已久，到現(xiàn)在就成為了核心驅動力呢？即使在電子信息技術產(chǎn)生之前，工廠和社會就存在大量的數(shù)據(jù)。原因在于，以前的數(shù)據(jù)量級不高，模型處理能力也達不到復雜分析的要求。隨著電子信息技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的量級逐漸增加，當數(shù)據(jù)的量級接近或超過人腦在某些方面的處理量時，就有了具備智能的可能性。數(shù)據(jù)的量級增加，不僅意味著數(shù)據(jù)采集能力的增強，也意味著新的數(shù)據(jù)分析，處理和應用能力的需求。巨大的數(shù)據(jù)量需要新的采集方式、新的分析工具和新的實現(xiàn)架構，并產(chǎn)生了多種新的用途。第二次機器革命靠數(shù)據(jù)驅動，數(shù)據(jù)的采集，分析，處理和應用成為了數(shù)據(jù)驅動的技術基石。因此，第二次機器革命最核心的技術是大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和機器人。

    大數(shù)據(jù)代表了海量數(shù)據(jù)信息及其處理方法。在數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)就是資源；處理方法，就是挖掘數(shù)據(jù)價值的工具。云計算代表了處理數(shù)據(jù)的軟硬件實現(xiàn)和架構，相當于大腦，提供了數(shù)據(jù)處理的計算力。物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)目的是將物理空間與虛擬空間相融合，打通數(shù)據(jù)在實體空間和信息空間之間的通道，既是數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)，又是數(shù)據(jù)的傳輸系統(tǒng)。機器人泛指各種執(zhí)行機構，是數(shù)據(jù)應用的執(zhí)行終端。

    四種技術和實現(xiàn)并非孤立存在，而是交叉融合，同時兼具幾種數(shù)據(jù)功能。比如，物聯(lián)網(wǎng)既是數(shù)據(jù)的采集和應用終端，又具有數(shù)據(jù)處理能力。機器人也同時包含數(shù)據(jù)采集，分析和處理功能。從技術的分布空間看，機器人與物理空間的聯(lián)系最為緊密，覆蓋范圍廣泛，應用繁多。