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京東“城市操作系統”緩解行業難題 國家能源集團:AI火力發電效益可觀

時間:2018-11-26

來源:網絡轉載

導語:當前,大數據和人工智能已成為新的生產要素,并成為智能城市建設的關鍵一環。在龐大的數據面前,如何挖掘數據價值,打破數據孤島和行業壁壘,成為各行業關注的話題。

【中國傳動網 行業動態】 當前,大數據和人工智能已成為新的生產要素,并成為智能城市建設的關鍵一環。在龐大的數據面前,如何挖掘數據價值,打破數據孤島和行業壁壘,成為各行業關注的話題。

京東“城市操作系統”緩解行業難題國家能源集團:AI火力發電效益可觀

大數據和人工智能如何與城市的各行各業有效結合?在JDD-2018京東數字科技全球探索者大會上,京東集團副總裁、京東數字科技首席數據科學家、京東城市計算事業部總經理鄭宇教授,與生態環境部信息中心副主任徐富春、國家能源集團信息部書記趙建華、聯通大數據有限公司總經理趙越、新華社中國經濟信息社董事、副總裁匡樂成、京投軌道交通科技控股有限公司行政總裁宣晶一起探討了這個熱門話題,他們均表示,合作、共享、安全的“生態”是建設智能城市的關鍵,以“城市計算平臺”為核心的城市操作系統的出現,將為城市交通、規劃、環境、能耗、公共安全、商業、醫療等領域的數字化升級提供解決方案。

11月20日,在JDD-2018京東數字科技全球探索者大會上,京東數字科技正式發布“城市計算平臺”,并提出將基于“城市計算平臺”打造能夠洞察城市過去,了解城市現狀,預測和優化城市未來的城市操作系統。在大會“AI+城市”分論壇環節,來自各個行業的城市操作系統生態伙伴,共同探討了大數據和人工智能對于解決行業數字化難題的重大意義。

數據標準化、數據融合、數據安全等成行業數字化難題

當前,大數據和人工智能已成為新的生產要素,并成為智能城市建設的關鍵一環。在龐大的數據面前,如何挖掘數據價值,打破數據孤島和行業壁壘,成為各行業關注的話題。

在座嘉賓一致認為,目前大數據在服務于各行各業的過程中面臨著四大痛點:一是數據價值實現的過程太長,需要很強的能力,尤其需要行業專家和數據科學家在場景中共同實現;第二個痛點是,數據資源的有限性,徐富春表示,如果想讓北京的藍天數越來越多,我們需要大量的基礎數據來做支撐,吸收更廣泛、多元、多維度的數據開展生態環境保護工作。趙越則指出,運營商的數據已經是高頻次、高互動性、高密度價值的,但在對政府、企業提供服務的過程中,還需要在數據維度上進行補充。

第三個痛點,數據需要打破壁壘和融合才能實現更大的價值,宣晶拿交通行業舉例說,乘客的出行不是只坐軌道交通,也可能是公交換乘地鐵,也有可能是步行換乘地鐵,也有可能是開車換乘地鐵,那么如何打通這些數據鏈,實現地鐵數據、公交數據、城市停車系統之間的融合互通,讓乘客能夠知道開車進城把車停在哪里,如何換乘公交地鐵等,形成一個完整的乘客出行鏈,這樣才能真正方便老百姓的出行。

第四個痛點是數據安全問題,趙越倡導,安全是大數據服務的首要條件,應從數據認知、數據治理、安全合規、企業責任和意識形態等方面建立科學的數據價值觀體系。匡樂成對此表示認同,他指出,為什么大家不愿意共享和交換數據,因為覺得不安全,所以國家應該迫切進行數據方面的立法,解決數據的安全問題,同時也要解決數據的統一標準和統一結構的問題。

城市操作系統實現數據標準化統一、數據間相互對話

那么如何解決這些行業痛點?

鄭宇教授表示,“城市計算平臺”可以幫助解決智能城市建設中的四大核心難題,首先是利用時空數據模型解決數據結構化和標準化的難題,讓海量多維數據能夠彼此“對話”;其次是將時空數據AI算法進行模塊化、積木式輸出,提高算法復用率,解決不同場景下智能應用的開發問題;第三是利用開放式架構和統一賬戶體系,兼容城市管理部門以及其他智能城市服務商共同開發使用,包括云服務公司、智能硬件公司、行業解決方案提供商等;第四就是通過數字網關技術,利用基于用戶隱私保護的聯合建模機制和多源數據融合算法,解決隱私保護的問題。

以京東數字科技在和國家能源集團合作的AI火力發電項目為例,趙建華介紹說,國家能源集團在生產過程和經營過程會產生海量的數據,但這些數據大部分沒有深度挖掘再應用到生產經營中。基于對行業痛點的深入了解,京東城市與國家能源集團已經攜手挖掘數據價值,將堆砌起來的數據變成有用的數據資產。以鍋爐燃燒優化為例,通過人工智能技術建立燃燒優化模型可以讓鍋爐的效率提高0.5%,一個60萬機組一年節約燃料費用大概280萬左右,如果集團400臺鍋爐推廣應用,效益非常可觀。

據悉,基于城市計算平臺,京東數字科技已經落地了諸多應用,比如空氣質量預測、信用城市項目、聯通營業廳智能選址等。趙越談到與京東數字科技深度合作時表示,通過城市計算平臺的模型計算能力以及雙方線上線下的數據資源,在保證雙方數據安全且不出戶前提下,我們共同開發了聯通營業廳智能選址平臺,該平臺可以解決營業廳“開在哪里,開多少家”的問題,并根據營業廳周邊的用戶畫像制定產品的銷售策略;在金融風控方面聯合打造“京聯信用分”產品,基于雙方數據資源以及模型、算法能力,以“數據不出門、模型多跑路”為前提,輔助金融機構預知信貸風險,提高城市信用水平,防患于未然。

鄭宇教授表示,京東數字科技服務智能城市的邏輯是基于城市痛點和需求提供服務,而非基于自己有什么去賣產品,我們希望邀請城市管理部門、企業等多方一起打造城市操作系統。未來,京東數字科技將以開放的城市計算平臺連接更多行業,攜手用AI和大數據構建智能城市,成為各界共建智能城市未來的重要“合作伙伴”。

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