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消費級機器人跳不出“玩具”屬性,過半公司仍虧損

時間:2016-12-20

來源:網絡轉載

導語:繼工業機器人占領流水線之后,服務機器人向多個行業擴張。然而,市場看著火熱,企業的日子卻不一定好過。據業內統計,目前國內服務機器人公司超半數處于虧損狀態,基本靠投資人的錢在支撐。

機器人何時才能真正融入生活尚不可知,但隨著深度學習和機器智能的進步,其商業化浪潮正席卷全球。根據IFR(國際機器人聯盟)發布的2016年世界服務機器人統計報告,去年專業服務機器人賣出4.11萬臺,而個人/家庭服務機器人的銷量更達540萬臺,同比增長16%。

對此,戈壁投資合伙人徐晨分析,市場升溫固然可喜,不過平心而論,目前消費級機器人仍跳不出“玩具”屬性,在實用功能以及交互體驗的提升上還有待突破,相比之下,B端商用市場的“錢景”更清晰。

消費級機器人=高級玩具?

繼工業機器人占領流水線之后,服務機器人向多個行業擴張。按用途劃分,專業服務機器人主要涵蓋醫療、物理系統、場地、國防四大領域,個人/家庭服務類機器人主要包括智能家居、信息服務、安全健康和娛樂教育。根據IFR的報告,全球服務機器人市場規模預計2012年-2017年年復合增長率將達到17.4%,到2017年達到461.8億美元。

如此巨大的市場空間吸引了大批企業一擁而上。據了解,目前國內至少有上千家服務機器人公司,當中已在A股上市的有科大訊飛、康力電梯、巨星科技和新松機器人,掛牌新三板的有捷通華聲、明朗智能、智臻智能。在創業公司方面,從2014年到2016年10月底,國內機器人領域的投融資事件共計147起。

然而,市場看著火熱,企業的日子卻不一定好過。據業內統計,目前國內服務機器人公司超半數處于虧損狀態,基本靠投資人的錢在支撐。

對此,徐晨告訴貓眼金經,事實上,面向個人和家庭的消費級機器人尚處于“玩具”階段,預設動作或許能做到準確、精細,但人機交互體驗欠佳,這樣的機器人充其量只能算稍智能化的高端玩具,離真正實現機器人功能仍有距離。

而購買者大多出于對高科技的興趣,或者把機器人置于展覽等商業環境,用來吸引客流。盡管從整體銷售量來看呈增長趨勢,但單價并不高。據了解,在國內的消費級機器人市場,千元價格是銷量的分水嶺,千元級以下的產品更容易形成一定的銷售規模,而1500元-2000元、2000元以上價位的產品通常年銷量基本不會超過3萬臺。

攻克核心部件建立競爭力

跳不出“玩具”的藩籬,說白了還是技術不過硬。

優必選科技創始人、CEO周劍分析,市場上的機器人企業,有給無人機、航模等提供舵機的,包括云臺;也有做集成機器人,這類占比最多;但真正能迎難而上攻克核心部件的非常少。

徐晨也認同,在深度學習系統、人機交互界面等核心部分,國內的服務機器人企業大多依賴海外廠商;而缺乏核心技術,意味著難以保持獨立性,毛利也會每況愈下,這也是為什么很多服務機器人企業的經營狀況并不樂觀。

那么怎樣才能快速建立技術壁壘呢?吸納行業精英必不可少。

看國外的科技巨頭,無不在技術人才上花“狠勁”。谷歌花了4億英鎊買下英國初創公司DeepMind,除了看中這家公司在深度學習領域里的技術儲備外,更重要的是這次收購直接為谷歌帶來了14位全球頂級的人工智能科學家。

Facebook建立自己的人工智能實驗室,請來的是紐約大學教授、深度學習鼻祖雅恩·樂昆(YannLeCun)。

在國內,優必選科技也剛剛引入了兩位人工智能及機器人領域的世界頂尖科學家:一位是人工智能和信息科學領域國際知名學者、悉尼大學教授陶大程,擔任“人工智能首席科學家”,雙方將在機器人視覺方面進行深度合作,致力于在基本機器視覺、圖像處理、深度學習和統計學習等方面實現新突破。另一位是機器人運動控制方面的專家、清華大學教授趙明國,擔任“人形機器人首席科學家”。

周劍表示,以人才的集合升級研發能力,把前沿研究成果實現商業轉化,同時通過商業化后的數據采集,也將“哺育”前沿學術探索的發展。

B端商用機器人離錢更近

以技術為核心,還得選使用場景,把機器人產品落地。

據今年世界機器人大會的媒體報道,消費服務機器人的展廳內超過2/3的企業都是針對2B的商用機器人,應用在安防、餐廳、銀行、倉庫等;這些參展企業此前大都推出過家庭機器人,但發現教育消費者的成本太高,轉而把目光投向商用機器人。

這是否已成服務機器人企業的發展趨勢?

周劍認為,B端商用機器人確實離錢近一些,優必選也將在明年推出一款B端的商用產品,但這只是為了現金流,接下來的創新,還是朝著把機器人融入家庭。

梳理優必選目前的市場布局,不難發現周劍采用的是“多產品線”的策略,所開發的包括具備語音聊天、辦公助手、天氣預報、常識傳達、兒童陪伴、智能控制等功能的Alpha機器人;與蘋果合作、主要用于編程教學并登陸蘋果全球零售店的Jimu教育機器人;與亞馬遜共同開發基于Alexa助手的LYNX機器人;還與曼城足球俱樂部等公司合作,未來制作球星、影視大片的機器人衍生產品。

對此,徐晨認為,多面開花須謹慎,畢竟機器人行業的前期投入成本很高,對于更多創業公司而言,不妨根據自身的技術特點和積累,先集中精力把單一切入口做到極致。

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