盡管會有不少醫療健康的傳統工作將會因為人工智能遭到淘汰，但是醫療產業人才總體的趨勢是會越來越多元化，越來越好。

隨著人工智能（AI）時代的到來，醫療產業同樣面臨著挑戰與機遇并存的局面。AI正在顛覆我們傳統醫療的社會共識與實踐的同時，也在積極構建我們對現代醫療的概念和憧憬，這里涉足一系列臨床應用以及諸多醫療領域，特別是醫患關系。

人工智能推動醫療行業發展

根據中國衛生統計年鑒，中國三級醫院比例不到10%，卻承擔接近50%的診療業務，供需結構亦不均衡。這導致了緊張的醫患關系、參差不齊的醫療質量與不佳的就醫體驗。隨著全民收入水平的提高，以及快速增長的老齡化人口對醫藥產品的需求與日俱增，醫療服務的價格隨之攀高，中國的醫療需求將會急劇往多元化與多層次的方向發展。

與此同時，我們發現，人工智能在疾病發現、新藥研制、新的治療方案的產生以及預防醫學等方面正在形成對醫療行業的推動，使得中國醫療市場迎來了一個快速發展的時代。在關注高質量的專業醫療的同時，數字化與智能化給高端醫療與健康產業的成長提出了更為廣闊的前景。

數字化開啟了新智能醫療時代

基于移動互聯與數字智能的科技，未來醫藥行業，特別是醫療照護服務業正在逐漸往個性化發展。醫療人才的培養與建設也逐漸轉變為以病人自身為中心，追求更快速、更優質以及更便宜的個性化高端醫療服務。

醫生可能是掌握專業知識最多的人，但這并不意味著醫生對患者的情況或者對每一位患者的情況都了如指掌。正如埃里克·托普在描繪未來醫療時指出，醫療健康領域最沒有被充分利用的個體就是患者自身。數字化恰恰開啟了不以拋棄任何一個人為代價的新智能醫療時代。

患者參與醫療的全生命周期是人工智能推動下所建立的未來新醫療途徑。根據國家衛生計生委發布的數據，2015年底，擁有并理解自身醫療數據的人數不足10%。隨著醫療消費者與服務機構越來越多地使用AI工具，并將其視為有用和有價值的，AI就可以通過整合平臺中的健康數據來擴大護理范圍。然而，隨著新技術的推出，各種數據源必須連接起來才能為患者帶來無縫體驗。

新型的醫療模式逐漸賦予了個人更多的權利。信息化不僅提升了醫生的工作效率，使醫生有更多的時間為患者服務，更提高了患者滿意度和信任度。AI會成為一種“服務”，人們對它有需求時下單就可以了，就像云計算的按需付費一樣。

醫療人才趨于多樣化

搜集信息、數據的能力的確是人工智能的強項，但牽涉到醫療數據分析及應用的工作，短時間內不會因AI而飯碗不保。涉及人與人交流溝通的醫護工作，特別是服務類的工作，AI短時間內更是難以勝任。在醫療產業除了管理人才之外，對一些需要同理心的工作，特別是心理咨詢等傳統工作不僅不會被AI取代，反而需求量會有所增加。

涉及人類健康的工作，特別是對人體免疫、過敏以及微生物方面的研究，還是得依靠人類的知識與智能。它還包括處理生態系統與人類健康之間復雜關系的工作，如過敏者、流行病學家和微生物學家。而與創新相關的工作也會不斷增加。

未來20年，基礎整體醫療轉向精準個體醫療，機器學習和AI相關技術將成為其中的重要原因。AI會成為醫療行業的基礎。由于這些和其他AI應用程序在該領域獲得更多經驗，AI的學習和行為能力將不斷提高準確度、效率和成果。

很多人第一次了解AI是從導演史蒂文·斯皮爾伯格2001年以《人工智能》為片名的電影，不少人對AI的理解仍停留在科幻的境界。而劇中的智能機器人在尋找養母的艱辛歷程中，為了縮短機器人和人類差距而奮斗的故事，讓我們有理由相信，AI會幫助人類在健康方面走得更遠。

雖然人工智能未來有可能拿走我們的部分工作，但在某種程度上，我對人類與AI共生的長久未來表示基本樂觀。的確會有不少醫療健康的傳統工作將會因為人工智能遭到淘汰，但是，醫療產業人才總體的趨勢是會越來越多元化，越來越好。

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