對于人的身體，我們仍然存在著許多謎團。除非絕對必要，否則沒有人樂意拿自己的身體做實驗。我們的身體在某些情況下是如何工作，或者為什么不能正常工作，我們仍然知之甚少。我們身體運行所包含的信息數以十億計，而且是全天候每分每秒都不間斷——這無疑就是一套智能系統。如果能夠以適當的方式在適當的時候善用這些信息，由此所產生的價值真的不可估量!人體細胞總數中只有43%是目前可識別的。想象一下，如果我們能夠在細胞層級上提取更多的身體信息，這對抗擊各類疾病將會有多大的作用!

　　醫療智能系統決定著未來

　　人體十分復雜，而其中所蘊藏的信息遠遠尚未得到充分開發。想象一下，對于醫療技術來說，如果我們可以提取、共享人體信息并改變我們管理感官體驗的方式，其中蘊藏著怎樣的?這也就是醫療健康智能化的前景所在。智能系統在疾病預防領域的應用將為地球上的每個人打開全新的可能性。

　　根據風河公司與《福布斯》雜志進行的調查研究，有78%的醫療技術機構高管表示，他們十分清楚智能系統在提供優質服務、降低運營成本和營收增長方面的潛力。他們明白，現在就必須立即開始投資于這一概念。然而，他們中又有三分之一的人承認自己尚未走上通往成功的道路。如果企業不具備適當的素質，那么走向成功的旅程將會困難而又曲折。相反，在那些已經取得成功的企業中，我們可以發現關鍵的最佳實踐，了解他們是如何在嵌入式醫療智能系統開發中取得成功。

　　醫療技術機構非常熱心將智能系統作為基礎設施的一部分，其中的部分原因是此舉將會帶來巨大的商業機會。醫療健康是全美最大的產業，在GDP中所占份額達到了15%。因此，節省資金，加快行動，為醫療專業人員、醫療健康系統和人們提供更好質量體驗，這些方面都存在著大量的商業機會。例如，埃森哲已經通過調查研究得出結論，人工智能在醫療健康行業的應用每年可以為美國的醫療健康系統節省1500億美元，這相當于名列美國醫療健康十大提供商的信諾健康(Cigna healthcare)和卡迪納健康(Cardinal Health)這兩家企業巨頭的營業規模。

　　可以立即開通運營的軟件工廠

　　在考慮前期投資時，目前最關鍵急需的方向是：均衡的傳感器與檢測數據以及各項關鍵功能的自動化，但這可能讓企業資源不堪重負。不過，DevSecOps、數字孿生、模擬仿真、數字反饋回路伴隨著云原生開發、部署與運營，這些技術可解燃眉之急。讓人們協同工作以便快速提升傳感器和檢測系統的智能化水平，然后進一步實現關鍵功能自動化，這方面的需求將會十分巨大。持續反饋、協作工作流、專注于自動化并即時感知和解決問題，這都是軟件工廠良性循環的組成部分，而且現在就必須立即開始構建軟件工廠模型的核心DNA。

　　成敗在于邊緣計算

　　在成功的智能系統中，最具影響力和必要性的組成部分就是智能邊緣。這完全符合邏輯，因為只要有人和數據出現在任何地方，就必然要求醫療設備形影不離、恪盡職守。新冠肺炎向我們強調了在家中進行健康監測和管理的重要性。僅僅在美國，就有數百萬人遠離醫院或者診所。如果數據可以及時且合規地采集起來、利用起來，由此釋放出來的潛能對于改善醫療健康服務水平將會發揮極大的作用。一方面是可穿戴設備、移動醫療專業服務的進步，另一方面是二型糖尿病等各類疾病的快速增長，兩方面都要求家庭醫療管理成為常態，而非例外。

　　傳統上，我們將新藥的發明視為改善醫療保健的靈丹妙藥。而現在，我們的未來寄望于醫療智能系統。預防、管理和及時解決醫療健康方面的挑戰，離不開智能系統方法的應用，實現人體信息的收集、監控和處理。

　　對于專門從事智能系統世界開發的嵌入式設備提供商來說，關鍵是讓自己的開發和運營能力能夠在傳統水平之上實現快速超越。