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       在庫存計劃領域，除了安全庫存，經常打交道的還有再訂貨點(或者就叫訂貨點)。其邏輯是一旦庫存降到預設的水位(再訂貨 點，ROP)，就啟動訂貨機制，驅動供應鏈補充一定數量的貨(訂貨量，ROQ);在貨來到之前，庫存繼續下降，直到訂的貨到達， 拉高庫存的水位，然后開始下一個循環，如圖1所示。再訂貨點法在企業里使用很廣，它的幾個參數，在此稍作解釋。摘自《需求預 測和庫存計劃： 一個實踐者的角度》，劉寶紅著。

　　再訂貨點

　　再訂貨點由兩部分構成：

　　(1) 補貨周期內的平均需求—— 這是平均需求預測x補貨周期(如果需求 相對穩定的話， 一般會用過去一段時間 的平均需求來代替);

　　(2) 安全庫存——這是為了應對 需求和供應的不確定性，以及提高有貨 率，我們在前面已經詳細探討過。

　　這概念其實你在做單身漢的時候 就爛熟于胸：你每周買一次菜(這意味著補貨周期是7天)，每天平均吃半斤 小白菜，那你要把小白菜“庫存”至少 建到3.5斤，那是“補貨周期內的平均 需求”;有時候斜對門的另一個單身漢 來蹭飯，那是“需求的不確定性”，你 就得多備點，得了，再加1斤，就是你 的“安全庫存”。這樣，你的“再訂貨 點”就是4.5斤。

　　訂貨量

　　這是說每當補貨時 ， 需要補多

　　少。你知道，最少也要達到或超過再 訂貨點(取決于不同的計算機系統： 在有些系統，庫存水位達到再訂貨 點，就觸動補貨;而在另一些系統， 需要低于再訂貨點)。但同時，還要 考慮補貨相關的成本。

　　在訂貨量方面，你天生就是專家：

　　(1)訂貨成本越高，訂貨量就越 大——為了幾根蔥，就讓你跑趟菜市 場，你會很憤怒，因為你跑一趟的“訂 貨成本”很高，你當然希望多買些東西，把單位訂貨成本降下來;

　　(2)需求量越大，訂貨量就越大 ——這能解釋為什么你一次買50斤米， 但不會買50斤鹽;

　　(3)庫存成本越高，訂貨量就越 小——這就是為什么你不會買半年喝的 水，因為占地方沒處放;你也不會買一 個月吃的小青菜，因為小青菜會壞掉， 兩種情況下的庫存成本都很高。

　　在經濟學上 ， 有個經濟訂貨量 (EOQ) 的概念， 已經研究了一百年 了，就是平衡上述訂貨成本、需求量和 庫存成本，生產的最小批量，采購的最 小訂貨量也是來源于此。這些都告訴我 們，每次補貨的時候，訂貨量不能低 于經濟訂貨量——之所以是“不能低 于”，因為有時候還有別的因素，比如 最小包裝量，使用習慣等。比如作為零 售商，你對礦泉水的經濟訂貨量是42 瓶，但廠家是24瓶一箱不零賣，那意味 著你得訂兩箱48瓶。再比如說球拍， 一 般都是成對成對地賣，你當然最好不要 單數進貨，導致最后有一只賣不掉。

　　下面是經濟訂貨量EOQ的公式。其 中Q是我們要找的經濟訂貨量，即每次 訂貨，綜合成本最低的訂貨量。D是需 求預測，注意要轉換成每年的量(這里假設每年的需求相對穩定)。S是每個 訂單的訂貨成本，這主要是發生在公司 內部的成本，比如下訂單，跟蹤訂單， 催貨，驗收，付款等(這里假定運輸等 物流成本已經包括到供應商的單價里， 如果不是的話，還得加上這些成本)。 H是庫存持有成本，包括資金成本、倉 儲成本、呆滯成本等，要換算成單位產 品的。

      對于庫存的持有成本，這里再稍 作補充。簡單地說，持有成本就是為持 有庫存而產生的成本。你馬上能聯想到 兩個主要部分：(1) 資金成本——對 于中小企業，資金成本動輒在10個百 分點左右;(2) 呆滯成本——這庫存 放久了，會過期，老化，被新產品取代 等(如果你是做生鮮生意，你八成對呆 滯成本深有體會)。此外還要租倉庫， 買保險，付倉儲人員的費用，雜七雜八的，所有這些成本加到一起，對電子產品來說，大概能占到產品單位成本的20%到30%(當然，對快時尚產品來說，這個比例可能更高)。這就是說，100元的產品，在庫存里放上1年，就會產生20多元的庫存成本。

　　所以，不要忽視庫存的持有成本。很多計劃人員不大接觸公司的財務運作，不能全面理解庫存的持有成本，往往低估了庫存的持有成本。當然，這也跟績效考核有關：很多企業特別是快速增長的時候，對計劃的考核以交付為主，短缺會挨板子，甚至丟了飯碗;但過剩呢，最多是挨點罵。于是就備貨，超額備庫存。庫存太多，就沒有短缺來觸動糾偏行動，直到老板缺錢的時候。所以，如果你一直有貨，那也可能是個問題，表明你在犧牲股東利益。

　　我熟悉的一個公司就是這種情況：計劃人員沒有金額的概念，只有數量的概念。比如我們在優化計劃方法， 一位計劃經理告訴我，用了您的新方法，庫存數量變化了xxxxx個;或者說這次補貨，我們總共要補yyyy個。我花了好長時間，解釋給他們，庫存不但要提數量，更重要的是要折算成金額。比如你告訴老總，要設個新倉庫，需要放14500個產品，這對他沒概念;但如果說是230萬元的庫存，他馬上就懂了。

　　【小貼士】 如果你的計劃人員談到庫存，只談數量，不談金額，他八成在“犧牲”你的庫存，浪費你的資金，不是個合格的計劃人員。

　　像經濟訂貨量這樣的經典的公式，主要是在過去一百多年內研究出來的，是典型的傳統經濟的產物，表現為節奏較慢，“從前的日色變得慢 / 車，馬，郵件都慢 / 一生只夠愛一個人”，人們思考的“單位時間”也就比較長，比如這里經濟訂貨量的需求 是按年來計算。在上世紀80年代以后，信息技術發展迅速，特 別是這些年的電商經濟，工業節奏就更快了。如果這些研究是 在現在完成的話，圍繞快消品的話，我想更可能會用周或月或 季度來做計量單位了。

　　信息技術也顯著改變了訂貨成本。以前下訂單，發送訂 單，跟蹤訂單，收貨驗收，付款等都是手動，成本相當高;現 在大部分任務，包括付款都可以自動化，成本顯著下降—— ERP自動產生訂單，自動通過電子商務發給供應商，倉庫收貨 驗收時掃碼，相關信息自動錄入ERP，付款周期一到，自動付 款，人工參與很少，成本自然就下降。這也意味著經濟訂貨量 會更小。這也是為什么我在硅谷的老東家取消了經濟訂貨量 (當然另一個原因是小批量行業，經濟訂貨量帶來的呆滯風險 相對較高)。

　　讓我們看一個例子，來加強對安全庫存和再訂貨點計算的 理解。

　　一個產品的需求歷史如圖2。假定是隨時監控庫存水位， 一旦在途和在庫庫存之和低于再訂貨點，就觸動訂貨機制。 再假定供應商的補貨周期為4個星期，如果要達到95%的有貨 率，再訂貨點要設多高?其中安全庫存是多少?補貨周期內的 平均需求呢?

　　我們這里是用13周的需求歷史，需求相對平穩， 沒有明 顯的趨勢、季節性等，而且符合正態分布(這點從數理統計的 角度，比如卡方檢驗可以驗證)。那么，我們圍繞這13個數據 點，就可以求出每周平均需求為17個，每周需求的標準差為10 個。在圖2的右邊，我們用圖表的方式，展示了有貨率與有貨率系數Z值的關系。有貨率和Z值是一對一的關系，可以通過查 表或者Excel表格中的函數Normsinv( )，計算出每個有貨率對 應的Z值。

　　再訂貨點等于補貨周期(4周)內的平均需求(4x17=68 個)，加上安全庫存。安全庫存等于Z值x補貨周期內的需求 標準差。95%的有貨率對應的Z值為1.64。每周需求的標準差 已經知道(10個)，那補貨周期4周內的需求標準差也可以算 出： √—4x10=20。安全庫存就等于1.64x20=32.8，加上補貨周 期內的平均需求68個，就得到再訂貨點100.8。當然，你不能 訂0.8個貨，那就四舍五入為101個。即：

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