大概始于2015年，各種服務機器人就如雨后春筍般集體涌現：帶輪的，帶屏幕的，帶手臂的，帶托盤的;會送餐的，會做粵菜的，會接待的，會做咖啡的……這些機器人們宛如一場智能時代的“物種大爆發”，恍惚間讓人誤以為“未來已來”。

　　眾所周知，根據應用環境的不同，機器人可被粗略地分為工業機器人和服務機器人。盡管在勞動力人口占比下降，人力成本不斷上揚，機器人單價日漸下調等合力作用下，幾年前開始中國就已成為全球最大機器人銷售市場，但在很多人看來，相較于已初步產業化的工業機器人，當前中國機器人創業的先機會發生在服務領域。

　　數字也印證了這一點。

　　服務機器人自有融資記錄以來，融資事件合計發生815起，融資金額近960億元。而據不完全統計，2021年服務機器人賽道相關融資事件達113起，融資金額超440億元，已遠超往年融資金額。

　　不過，盡管市場增速很快，但過去幾年，整個服務機器人產業仍然一直在規模化應用的邊緣反復試探。

　　服務機器人奔走在現實與科幻之間，亦徘徊在“有用”和“無用”之間。科技媒體描繪的“機器人時代”，總在若隱若現，卻遲遲不來。

　　這又是為什么?

　　降本增效優勢不明顯

　　簡單來說，就像我在《服務機器人，究竟是不是“剛需”》一文中所言：“每個行業在面對服務機器人時，都需要在真實需求，替代成本，智能程度，和大眾習慣等約束條件之間，覓得一個商業平衡，這讓其很難在短時間內規模化落地”。中國產業信息網數據顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%-5%。

　　這也與人們的日常直覺相符，某種程度上，現階段的服務機器人更像是“吉祥物”，它們高調地游走在商場，餐廳，酒店，公司前臺等場景之間，給往來的客人增添一絲驚喜，卻也僅僅是驚喜。

　　譬如在餐廳，送餐機器人恰似一株移動的花朵，供人觀賞，被人贊嘆，但大多數情況，最后給你送餐的，依舊是人，你期待的，也依舊是各種人性化服務，這意味著，越高級的餐廳，越排斥服務機器人。

　　在商場電梯口，你肯定見過指引機器人，甚至“碰”過它，但除了為現實增加了一點科幻感，很多人都沒真正“用”過它，當人們想在商場尋找某個品牌時，還是更傾向于隨便找個人問問。

　　為什么會這樣?

　　因為現階段服務機器人“降本增效”的優勢還不夠明顯。

　　縱觀目前的機器人市場，功能完善的商用服務機器人售價在幾千至幾十萬元不等，采購后能夠正常服務約3至5年，部署成本略低于一二線城市人工成本，但并不顯著。

　　根據億歐測算，在幾種主要場景中，清潔機器人的替代成本上限約為3.7-6.3萬元/月;終端配送機器人的替代成本上限約為0.6-2.4萬元/月;講解引導機器人的替代成本上限約為0.6-1.4萬元/月。

　　至少在理論上，企業對服務機器人的最大用途就是降本增效，所以拋去鍍在機器人身上的營銷屬性不談，只要企業一旦覺得機器人比人工更省成本，就會為它們買單。

　　這也解釋了為什么國際機器人聯盟的數據顯示，在全部專用服務機器人應用領域里，物流機器人是最大的增長引擎。因為物流幾乎是對“降本增效”最敏感的行業，無論是運輸，倉儲還是配送環節，整個物流產業鏈幾乎都正在被你所熟知的各種新技術加持。

　　我相信未來幾年，這種增長也將發生在其他“效率為王”的領域，但其中是否包括商場，餐廳，酒店，前臺等需要更多“人性化”服務的領域，尚且存疑。

　　落地的約束條件

　　真正的問題是，除了像物流這種瘋狂追逐降本增效的領域，服務機器人若想在其他場景落地，需要滿足什么條件?

　　在我看來，唯有滿足一定約束條件，服務機器人才能確定性地為人類增進福祉，這些條件包括：1.場景相對封閉；2.服務流程標準化程度較高；3.不太計較成本。

　　有人問了，現實中有這種場景?

　　有，舉兩個例子。

　　如你所知，服務機器人在疫情期間功勛卓著，它們臨危受命，被用來承擔遞送化驗單，送藥，送餐進隔離區，回收醫療垃圾等工作，既降低了醫護人員被感染的概率，也減輕了他們已經十分沉重的工作量。

　　發現沒有?面對最封閉的場景，最標準化的服務流程，最無需計較成本的現實需求，服務機器人第一次真正成為英雄。

　　再比如，剛剛結束的北京冬奧會，堪稱一場現實版的“機器人總動員”，從冬奧村到各比賽場館，巡檢防疫機器人，引導機器人，送餐機器人，消殺機器人……無處不在的機器人，向外界詮釋了在不太計較成本的條件下，服務機器人能夠達到的成就。

　　但問題是，現實中又有多少滿足上述約束條件的場景呢?

　　所以依我之見，倘若現在就斷言說服務機器人市場終會“爆發”，或許為時尚早。

　　嗯，過去幾年，疫情和冬奧會等特殊場景的出現，讓波瀾不驚的服務機器人行業，蕩起了絢爛的浪花，我不知道它未來會有多高，很可能非常高，甚至掀起巨浪——比如很可能出現某種技術變量，讓未來服務機器人在商場和餐廳等各個場景都能降本增效，遍地開花。

　　倘若真是這樣，那么希望我這篇文章潑的涼水，都能淹沒在未來服務機器人爆發的驚濤駭浪之中。