AMR市場正在蓬勃發展。2020年，其市場規模約為3.56億美元。據MarketWatch預測，到2026年，AMR全球市場規模將增至10.11億美元，年復合增長率(CAGR)為15.9%。制造和物流企業需要高吞吐量、快速簡單的機器人部署以及靈活的生產線。這一發展趨勢伴隨著新應用的出現，驅動著AGV向AMR的重大轉變。

　　AMR機器人如何應對技術壁壘

　　AMR的本質是機器人，而機器人技術是一項綜合性技術，包含算法、系統軟件、機械硬件和電子電路四大部分，每個部分都至關重要。“如果你每一項只做到九十分，綜合下來可能連及格線都到不了”。能同時掌握這四項技術的企業少之又少，這為AMR建起了天然的護城河。

　　在AMR的所有功能環節中，導航是重中之重。導航的核心是回答三個問題：一、機器人的位置和朝向是怎樣的;二、機器人要去哪里以及怎么去;三、怎么判斷機器人已經到達了目的地。這三個問題最后又可以歸結為一點——定位。“誰能把定位做好，就能在這場競爭中獲得優勢。”

　　AMR的另一項核心技術在于分布式的控制系統。與AGV不同，AMR不需要一個中央控制系統對它發號施令，而是可以根據周圍環境自主決策。一個AMR集群的分工決策分為兩個環節：

　　第一環節，云端服務會對接客戶的訂單管理系統，把訂單拆解成機器人能夠理解的任務，然后打包通過4G網絡傳輸給集群中的任意一臺機器人。

　　第二環節，收到任務包的機器人會通過一種類似WiFi點對點的傳輸技術，將任務包同步給集群內的所有機器人。然后機器人會根據自身的位置，就近領取任務。

　　這樣做的好處在于，可以降低機器人與云端通信的頻率，降低對網絡的要求，同時減輕云端的負擔。不過這種方案存在兩大技術難點：首先機器人間的點對點傳輸存在距離限制，會導致一定的延遲，給系統造成負擔;其次，如果兩臺機器人距離某個任務距離相同，可能會產生沖突。

　　只要解決好這兩個問題，分布式控制系統的優勢是顯而易見的。就好比一家公司，老板只需要給下面的員工發放任務，員工之間會自主協調，完成任務后再統一匯總上報給老板，非常高效靈活。

　　與AGV相比，AMR更加靈活。如果產線布局發生變化，同步定位與建圖(SLAM)可以讓機器人探索不熟悉的位置空間以便自動創建地圖，且無需操作人員額外的努力或者成本。AMR可以使用一系列的傳感器技術來動態檢測和躲避障礙物，包括人。這些機器人使用傳感器和攝像頭檢測與實時.通信相結合的技術，實現了與人類的實時協作。