調研機構預測，到2025年，制造業的人工智能預計將達到117億美元，復合年增長率從2021年的26億美元增長到54.6%。
一直沿用傳統方法和技術的制造業現在正經歷著人工智能集成的巨大變革。普華永道（PwC）的一份報告顯示，隨著企業開始將人工智能作為優化傳統方法和消除復雜性的黃金機會，人工智能在制造業的集成率從62%上升到72%。
這方面的一個相關例子是FANUC，這是一家日本公司集團，很久以前就意識到人工智能集成在制造系統中的重要性。FANUC在其基礎設施中實施了人工智能，以探索業務發展的可能性。
然而，直到2020年，一些公司仍然不歡迎人工智能集成。毫無疑問，制造業公司，后人工智能集成正在通過創造巨大的收入取得令人難以置信的進展。
誘發生長的因素
人工智能在制造業中的集成影響了制造業的動態性。人工智能以及其他高端技術（如機器學習和深度學習）的集成，使該行業的發展步伐與競爭對手并駕齊驅。其他一些改進包括：
降低風險
人工智能在制造業已經消除了風險的發生和復發。風險主要包括機密數據和財務數據的丟失，這些數據會對整個系統產生很大的負面影響。
降低復雜性
制造業的員工經常抱怨他們在處理復雜問題上的困難。這些復雜性可能與數據和操作有關，這些數據和操作往往會讓員工疲憊不堪。有了人工智能，復雜的問題得到了更好的解決，而人力可以專注于增值活動。
成本效益
人工智能集成需要成本管理的保證。具體來說，機器學習可以在滿足客戶需求的同時降低高昂的成本，因為機器一次可以處理大量的任務。
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