據調查，海外主流風機企業除了風機相關業務以外，風電運維服務是第二大主業，維斯塔斯風電運維服務業務收入占比在15％左右。服務業務雖然收入占比較小，但盈利水平遠高于風機相關業務，2018年維斯塔斯風電服務業務貢獻的息稅前利潤4．21億歐元，約占風機相關業務息稅前利潤的56％。

當創業新貴遇上電機巨頭

近日，專注于工業設備智能化管理與運維服務的湃方科技與電機行業巨頭佳木斯電機達成合作并正式簽約，湃方科技將為佳木斯電機提供“無線智能終端－自動學習AI算法平臺－設備智能管理平臺”的全方位設備智能升級服務。

即為每臺設備配一個專業的“隨身醫生”，可進行實時監測、啟停機監測、振動分析、工況識別、故障診斷等，以實現產品預測性運維，降低客戶運維成本，從而提高產品服務附加值和產品競爭力，增加終端設備使用客戶的設備使用體驗；同時，對每臺設備進行出廠管理，達到一物一碼，再配合BI云端智能分析，可實現更精準的排產和市場銷售策略，而云端積累的設備故障數據亦可提高產品質量，為改進設備工藝提供數字依據等。

本次合作對湃方科技而言，無疑是一次深度切入前裝市場的機遇，不管是模式的落地、數據的積累、算法的優化或是銷售額的增長，都是一個強有力的支持。而對佳木斯電機來說，也是一次巨大的轉型升級，這必將改變其現有的商業模式和收入結構。

當傳統制造業遇上人工智能

4月20日，國家發改委作出權威解讀，目前來看，“新基建”包括信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施三方面。國家發改委創新和高技術發展司司長伍浩，初步研究認為，新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。

目前的工業領域還有很多亟待解決的痛點，以泵機電機為例，制造成本高居不下，產品同質化嚴重，利潤空間被大幅壓縮，無論是上游的原材料供應商，還是下游的渠道銷售商，勢必都將圍繞“設備智能化、運維智能化”進行模式調整和轉型升級。但現有的解決方案中，無論是IoT硬件驅動型，還是AI算法驅動型，都無法解決真正的痛點。

因此，湃方科技總結了兩種方案的核心問題，以邊緣計算AI芯片和工業AI算法為核心，打造了全棧式、跨品類的工業設備智能化管理解決方案，包括全球領先的邊緣AI芯片“湃方星核”、工業自動學習平臺“湃方星象”、無線智能傳感器“湃方星塵”系列以及工業設備管理云平臺“湃方星云”等，可以根據實際需求為客戶靈活組合交付的產品形態。

在芯片架構設計上，湃方科技遵循“非規則化稀疏－規則化稀疏－稀疏量化協同”的技術路線，在低功耗AI芯片領域，提出了高能效AI芯片STICKER系列。同時基于Sticker系列IP核，湃方科技推出了針對工業動設備管理場景定制化的40mW超低功耗的Tritium 103，可以在極低的功耗限制下去運行與業務相關的高精度智能算法，使得智能終端的壽命可達2年以上，安裝便捷，部署成本低，性價比更高。

在AI算法上，湃方科技的工業自動學習平臺采用的是一機一模型＋AutoLearning自動學習的機制。Autolearning自動學習具備專業的數據自動化特征處理、自動化模型選擇、自動化模型優化、自動化重訓練、自動化模型與設備數據一對一適配，為業務用戶打造一個一鍵式全自動學習工具，無需復雜的探索、調優、測試、泛化等功能。

兩大核心技術加持，24小時實時運維、提前預警智能診斷、數字化設備全生命周期健康檔案、實時分析設備運行能效等優勢明顯，在工業制造智能化、設備管理智能化上，湃方科技無疑是極具實力的一顆新星。

持續深耕，做工業智聯的神助攻

目前，湃方科技已在石油、石化、鋼鐵、電力、冶金、水泥、汽車制造等諸多行業，服務了超過100家國內外知名企業，為客戶實現了提質、控險、增效和降本。

我們相信，未來整機制造商將逐步由單純的設備供應商轉變為全生命周期解決方案提供商，湃方科技也將在“讓智能節點更準、更快、更久、更智能，讓診斷算法更豐富、更專業、更精準，讓軟件服務更完備、更高效、更專業”三個方面持續深耕，為設備制造商、設備使用商和設備代理商客戶提供跨品類、全棧式的設備管理智能物聯網解決方案。