諸如MES、ERP、PLM等智能工廠及其他智能工廠市場在2019年的估計價值約為1.54千億美元，2019至2024年期以接近10％的年復合增長率上漲。

僅智能制造平臺市場一項在2019年為44億美元，預計未來五年的復合年增長率將上漲20％。

制造商在未來三年里計劃每年的投資基數為其收入的3.24％。計劃投資額高于過去三年里每年投資額的1.7倍。

制造商計劃在未來五年里建設的智能工廠超過40％，年投資額與過去三年比將增加1.7倍。

上述及許多其他見解來自凱捷研究所，報告題為《智能工廠規模》，可以從下載副本。凱捷研究小組的研究發現，實現智能工廠生產水平的兩個主要挑戰是信息技術（IT）和運營技術（OT）系統的融合以及尋找范圍專長、知識和領導智能工廠技能的應聘者的需求。凱捷發現，優秀的智能工廠舉措存在挑戰，僅14％的制造商覺得自己的舉措是成功的。凱捷這項研究調研了1000個制造商，重點放在那些已經實施了智能工廠舉措的組織。報告的42-43頁給出了調研方法。研究報告的主要見解包括以下內容：

制造執行系統（MES）、監控和數據采集（SCADA）以及產品生命周期管理（PLM）系統是智能工廠舉措取得成功的必不可少技術。制造商在定義及推出智能工廠舉措時采取的是務實的、經過驗證的方法，依靠的是運營團隊每天都在使用的自己的的長期系統。在塑料制造和加工業里，實時監控是通往輕裝（或完全自動化制造轉型）之路。被采訪的制造業高管認為實時監控可以提供具有豐富上下文的實時數據流，這些數據流可令諸如跟蹤/追蹤和新興技術（分析/AI、工業物聯網、機器人和智能能源管理）等長期存在的技術交付結果。

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

中國、德國和日本是智能工廠采用指數最高的頭三個國家，緊隨其后的是韓國、美國和法國。凱捷建了一個智能工廠采用指數，可更準確對每個國家進行排名。智能工廠采用指數大于一的國家或部門表明高于平均的更積極的擴展計劃。下圖是各國家的得分：

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》。

近70％的制造商目前在推出智能工廠舉措，與2017年比有顯著的上升。兩年前只有43％的制造商在推出智能工廠舉措。而今天則有68％的制造商在這樣做。大多數兩年前在規劃智能工廠舉措的組織（33％）現在已經推出了舉措。SeshuBhagavatula博士是印度最大重型汽車制造商AshokLeyland的新技術和業務計劃總裁。他表示，“我們采取智能工廠舉措的主要原因有三。首先是要通過現代化和數字化運作提高我們的老工廠的生產效率。第二是處理人類難以檢測到的質檢問題。第三則是綜合定制或大規模定制的能力。”

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

電力、能源和公用事業行業到目前為止在智能工廠進展方面領先其他行業并高于全球平均水平。離散制造商的計劃最為雄心勃勃，預計該行業里全部生產中心的43％將在五年內轉為智能工廠。離散制造在該預測期間內的智能工廠采用指數也高于其他行業，進一步凸顯出該行業在智能工廠競爭方面的積極進取。

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

平均而言，40％的生產設施現在用上了MES/SCADA解決方案。同樣的40％用了PLM離散制造和消費產品。諸如遠程監控、移動/增強工（AR/VR）和制造智能（從工業的IoT到分析和AI）等較新的解決方案的部署則仍維持在生產線的平均三分之二。

目前由數字平臺技術管理的生產線份額。來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

52％的制造商認為MES/SCADA系統與企業資源規劃（ERP）的整合是他們的智能工廠計劃的關鍵需求。約超過一半（48％）的制造商認為整合產品生命周期管理（PLM）系統是智能工廠舉措成功的所必需的。出人意料的是，只有40％的推出智能工廠舉措的制造商擁有跨越設備到數據分析的終端到終端整合平臺。

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

三大核心技術實現智能工廠。三大核心技術為連接（利用工業物聯網收集來自現有設備和新的傳感器的數據）、智能自動化（例如，先進的機器人、機器視覺、分布式控制、無人駕駛飛機）和云規模數據管理及分析（例如，實現預測分析/AI）。凱捷發現，這些數字技術還將實現IT-OT融合，可支持終端到終端從設計到操作（數字孿生）的數字連續性。

55％的制造商在其智能工廠計劃涵括了新建項目。凱捷發現，新建項目特別在小型和中型公司（那些年收入低于100億美元）普遍存在。例如，在收入處于50億到100億美元之間的公司里，2019年里新建項目占了59％，而在2017年里只有50％。