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隨著遠程醫療轉向人工智能技術,虛擬醫療服務將成為現實

時間:2018-12-11

來源:網絡轉載

導語:美國的山間醫療保健公司(IntermountainHealthcare)提升了遠程醫療功能,以創建虛擬醫院。首席信息官MarcProbst表示,基于人工智能的虛擬助手還將定義該虛擬行業的未來。

美國的山間醫療保健公司(IntermountainHealthcare)提升了遠程醫療功能,以創建虛擬醫院。首席信息官MarcProbst表示,基于人工智能的虛擬助手還將定義該虛擬行業的未來。

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隨著遠程醫療轉向人工智能技術,虛擬醫療服務將成為現實

有一天,您醒來時身體一側持續疼痛。您希望找醫療專業人士看看,但您又不想預約,然后吃力地去見醫生。如今,大多數大型醫療機構允許您與醫生預約,然后醫生可通過智能手機、平板電腦或PC上的視頻會議軟件,讓您在舒適和隱私的家中就可完成診斷。

眾所周知,這種“遠程醫療”功能已存在多年,但隨著該行業從按服務付費轉向基于結果的醫療服務,遠程醫療正越來越受歡迎?!吧介g醫療保健公司”是一個醫療保障體系,其在猶他州和愛達荷州經營著23家醫院和170家診所,今年早些時候該公司通過啟動虛擬醫院將遠程醫療的概念提升到了另一個層次。

首席信息官MarcProbst說,名為IntermountainConnectCarePro的虛擬醫院可為人們提供數字化服務,從基礎醫療服務到高級服務,如中風評估、心理健康咨詢和新生兒特級護理等。

虛擬醫療服務正在興起

ConnectCarePro虛擬醫院的出現標志著一種趨勢的加速。根據福雷斯特研究公司(ForresterResearch)的數據,74%的醫療客戶已經接受過或者對某種形式的虛擬醫療服務感興趣。研究人員還表示,55%的醫療機構對虛擬醫療技術正在進行新的投資或增加投資,他們認為這對吸引和留住患者至關重要。

“患者尋求個性化和方便的醫療服務,”福雷斯特公司分析師ArielleTrzcinski在最近的一篇博文中寫道?!爱斆媾R選擇只需點擊一下鼠標即可滿足他們的需求時,他們是不會忍受這種惱人且耗時的體驗的。”

對于ConnectCarePro虛擬醫院來說,“山間醫療保健公司”共啟動了35個遠程醫療項目,并指派了500多名醫護人員。Probst說,虛擬醫院為患者和醫生節省了需要面對面診治常規疾病(如頭痛或肌肉拉傷)的時間和麻煩?!八麄兊墓ぷ鞫际?00%虛擬完成的,”Probst談到虛擬醫院的醫生工作時說道。Probst估計,多達75%的醫療預約服務可通過虛擬方式完成。

這為“山間醫療保健公司”提供了巨大的機遇,現在可以更有效地治療需要緊急醫療護理的患者,Probst說。Probst協助實施了虛擬醫院的軟件和系統,包括將該軟件和系統與提供商Cerner的電子病歷(EMR)系統進行集成。

該虛擬醫院是“山間醫療保健公司”多年來數字化轉型的基石之一,其為2,300多名醫生和臨床醫生提供支持。它建立在十年前的遠程醫療計劃之上,Probst協助將其擴展到位于愛達荷州、懷俄明州和猶他州的12個非“山間醫療保健公司”的醫療機構。

不過,他承認該技術并不適用于所有情況?!拔也幌Mㄟ^我的電腦進行前列腺檢查,”當被問及必須要面對面治療的例子時,Probst說道。事實上,雖然遠程醫療永遠不會完全取代現場醫療人員,但“山間醫療保健公司”認為它可以減輕現有醫療人員的工作負擔,特別是根據美國人口普查局的數據,到2030年,美國嬰兒潮一代的人口將超過美國兒童的數量。

滿足您醫療服務需求的虛擬助手

對于“山間醫療保健公司”來說,虛擬醫療服務只是一個更大的新興醫療難題的一部分,Probst表示,這一難題還將包括由人工智能驅動的虛擬助手--想想將鋼鐵俠(IronMan)的管家“賈維斯(Jarvis)”用于醫療服務。以虛擬醫院或遠程醫療方案為例。

如果某人出現需要治療的健康問題,他可以從家庭智能設備中找到Amazon.com的Alexa或谷歌的智能助理,然后描述其身體狀況。虛擬助手可以通過一些提問來了解患者疼痛的位置和嚴重程度,同時在后臺訪問患者的電子病歷(當然,事先要獲得患者的許可)。理想情況下,虛擬助手可以給出一個“很接近準確的診斷結果”并推薦該患者親自或通過虛擬醫療服務看醫生,Probst說。然后虛擬助手可以提供這一預約服務。

Probst表示,他預計這些功能可能會在他的職業生涯中某一天被整合到ConnectCarePro虛擬醫院中?!斑@很大程度上是利用人工智能和電子病歷進行數字分診,”Probst說。他說,在患者允許的情況下,AI也會協助訂購處方藥,例如在CVS藥房或沃爾格林(Walgreens)藥房購買抗生素。

最終,AI可以延伸到診斷室,在醫生為患者檢查時提供幫助。如今,大多數醫生花費大量時間在計算機上將信息錄入到患者的電子病歷中。

Probst設想的未來是,計算機視覺和語音識別技術可以“傾聽”和“理解”醫生在檢查患者時所說的內容,并準確地將其輸入電子病歷中。

“看起來似乎有點牽強,但是一旦我們證實了人工智能的可行性,我們做的很多醫療工作都可以完全數字化,幾乎無需人為干預,”Probst說。

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