大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)洪流加大了云端的存儲(chǔ)和計(jì)算壓力，因此有人提出將存儲(chǔ)和計(jì)算在邊緣端完成的策略，邊緣計(jì)算在兩年前應(yīng)運(yùn)而生，經(jīng)過(guò)兩年發(fā)展目前已經(jīng)在安防和工業(yè)領(lǐng)域初見(jiàn)成果，IDC預(yù)測(cè)，到2020年全球有超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣處理。看到這里，可能會(huì)有人想：既然計(jì)算和存儲(chǔ)可以在邊緣完成，是不是就意味著邊緣計(jì)算可以替代云計(jì)算？在今年的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、華為網(wǎng)絡(luò)研發(fā)部總裁劉少偉表示，“過(guò)去十年，云計(jì)算正在從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步成熟，如今的邊緣計(jì)算就像幾年前的云計(jì)算，正處在一個(gè)蓬勃發(fā)展的周期中，邊云應(yīng)該相互協(xié)同，而不是替代關(guān)系。比如，從下面的各層資源一直到各層數(shù)據(jù)的上面服務(wù)協(xié)同，各層協(xié)同實(shí)際配合起來(lái)才能組建好的方案。”邊云協(xié)同是物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)大趨勢(shì)。

在本次峰會(huì)上，邊緣計(jì)算聯(lián)盟與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）一起發(fā)布了《邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書》，介紹了邊云協(xié)同的總體內(nèi)涵和參考框架，以及物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、智慧家庭、廣域接入網(wǎng)絡(luò)、邊緣云和MEC邊云協(xié)同的主場(chǎng)景，闡明了邊云協(xié)同會(huì)放大邊緣計(jì)算與云計(jì)算的價(jià)值。劉少偉介紹，“去年新加入的會(huì)員有40多個(gè)，現(xiàn)在聯(lián)盟會(huì)員已經(jīng)超過(guò)200家，包括中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信北京研究院、江蘇未來(lái)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院、山東大學(xué)、西安交大等研究所和大學(xué)；新技術(shù)合作伙伴有海力士、天合光能等；總體來(lái)看，聯(lián)盟成員組成比較健康，既有來(lái)自于OT的研究機(jī)構(gòu)，也有ICT企業(yè)。如今在四個(gè)行業(yè)發(fā)布了30多個(gè)測(cè)試床，新增9個(gè)，包括邊緣智能、邊云協(xié)同和邊緣安全創(chuàng)新等領(lǐng)域。”

邊緣計(jì)算尚在探索階段，需要聯(lián)盟成員共同推進(jìn)

雖然才提出兩年，邊緣計(jì)算在一些熱門行業(yè)已經(jīng)頗具發(fā)展前景，但是業(yè)界認(rèn)為目前還處于發(fā)展初期。英特爾中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官?gòu)堄畹慕忉屖牵耙环矫妫脩魧?duì)于怎么使用邊緣計(jì)算，在哪些場(chǎng)景使用邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算能夠帶來(lái)什么樣的價(jià)值，還沒(méi)有想清楚，因?yàn)橛行?yīng)用需要供需雙方共同努力挖掘出來(lái)。對(duì)英特爾來(lái)說(shuō)，我們是技術(shù)提供者，我們通過(guò)ECC平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的合作伙伴一起，包括最終的使用者一起來(lái)發(fā)掘需求，共同做解決方案，促進(jìn)好的使用模式更快落地；另一方面，邊緣計(jì)算在理論方面、算法方面還處于不斷探索階段。像Movidius這樣的技術(shù)成熟以后，整個(gè)大數(shù)據(jù)才真正被用起來(lái)，邊緣計(jì)算也類似。ECC聯(lián)盟一直在進(jìn)行探索，今天頒布的《邊緣計(jì)算參考架構(gòu)3.0》和《邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書》就是對(duì)探索初步成果的總結(jié)。”

談到邊緣計(jì)算的推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)屆上下游一定會(huì)討論邊緣計(jì)算會(huì)在哪些行業(yè)率先落地？其實(shí)邊緣計(jì)算是一個(gè)數(shù)據(jù)爆發(fā)的過(guò)程，數(shù)據(jù)爆發(fā)以后，從存儲(chǔ)、計(jì)算，到傳輸本身都會(huì)產(chǎn)生成本，英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉表示，“這要看數(shù)據(jù)本身的負(fù)載，對(duì)于視頻技術(shù)應(yīng)用，如：視頻監(jiān)控、零售業(yè)的人臉識(shí)別、智能制造、智慧城市等這些應(yīng)用場(chǎng)景，當(dāng)有大量的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)和分析時(shí)，這些行業(yè)會(huì)先落地，盡管是一個(gè)垂直行業(yè)的表象，但是真正是看數(shù)據(jù)的負(fù)載形態(tài)。視覺(jué)應(yīng)用是跨行業(yè)的，看似是不同的行業(yè)，但真正從技術(shù)來(lái)看都是視覺(jué)技術(shù)。人工智能作為解決數(shù)據(jù)爆發(fā)的工具，會(huì)在數(shù)據(jù)里面挖掘價(jià)值，它越靠近數(shù)據(jù)越能夠建模，做到訓(xùn)練，才能夠使得人工智能這個(gè)推理作為一個(gè)手段能夠得到盡早的完善，同時(shí)加速整個(gè)行業(yè)的落地。”

工業(yè)邊緣計(jì)算平臺(tái)表面缺陷檢測(cè)

邊云協(xié)同：云端訓(xùn)練，邊緣推理

既然在云端和邊緣端分別完成不同數(shù)據(jù)處理，那么如何劃分邊緣和云端的處理職能？筆者其實(shí)清楚這個(gè)問(wèn)題回答起來(lái)挺難，但是還是忍不住拋給了英特爾的專家。張宇博士通過(guò)人臉識(shí)別的例子來(lái)做了解釋，“現(xiàn)在人臉識(shí)別用得最多的是基于深度學(xué)習(xí)和人工智能的技術(shù)，這些技術(shù)大概分為兩階段：第一是訓(xùn)練階段，第二是推理階段。在訓(xùn)練的階段要使用大量的樣本，通過(guò)反復(fù)迭代來(lái)最終做出人臉處理的模型。從目前的技術(shù)實(shí)現(xiàn)來(lái)看，訓(xùn)練階段目前絕大部分還是發(fā)生在云端，因?yàn)樵谶@一過(guò)程計(jì)算量比較大；另外，訓(xùn)練和推理有很大的區(qū)別，訓(xùn)練是一個(gè)反饋的過(guò)程，有一個(gè)反向的處理優(yōu)化的過(guò)程，而推理往往是前向的，一條路處理完就結(jié)束了，它們的處理復(fù)雜度不一樣。目前在云端做更多的訓(xùn)練，在邊緣側(cè)做很多推理工作，然后利用訓(xùn)練的結(jié)果，把訓(xùn)練完以后的模型下載到邊緣側(cè)進(jìn)行推理，這是目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的做法。”

關(guān)于未來(lái)的發(fā)展，張宇博士表示，“我們能夠預(yù)見(jiàn)，在今后隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的不斷增強(qiáng)，一部分的訓(xùn)練工作有可能從云端推送到前端，也就是對(duì)于某些已經(jīng)第一步訓(xùn)練完以后的網(wǎng)絡(luò)，可能還需要重新優(yōu)化的過(guò)程，這個(gè)優(yōu)化很可能在邊緣側(cè)發(fā)生。比如我們做語(yǔ)音識(shí)別時(shí)，可能第一步先做針對(duì)普通話訓(xùn)練的語(yǔ)音識(shí)別，建立一個(gè)模型，當(dāng)我們把這個(gè)模型用在山西或者云南，這些地方存在口音和方言，因此在這些地域應(yīng)用，需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，這里的優(yōu)化工作很可能在邊緣實(shí)現(xiàn)，只要算力足夠強(qiáng)，根據(jù)新的動(dòng)態(tài)樣本，對(duì)第一階段所生成的模型做動(dòng)態(tài)的優(yōu)化，把這個(gè)結(jié)果用在特定的地域進(jìn)行使用，效果會(huì)更好。所以類似這樣的動(dòng)態(tài)訓(xùn)練，我們認(rèn)為在今后隨著算力的逐漸增強(qiáng)會(huì)發(fā)生。”

邊緣智能控制器

聯(lián)盟為成員帶來(lái)更多合作機(jī)會(huì)

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)應(yīng)用廣且碎片化的發(fā)展態(tài)勢(shì)，因此未來(lái)邊緣計(jì)算不是一家公司或者幾家公司就能實(shí)現(xiàn)的一項(xiàng)技術(shù)，而需要建立一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，讓產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴共同建設(shè)。雖然在討論邊緣計(jì)算時(shí)，大家提到了很多不同的技術(shù)，但是大家對(duì)于分布式計(jì)算和邊緣計(jì)算的理解卻是驚人的一致。

過(guò)去的計(jì)算跟隨數(shù)據(jù)移動(dòng)，數(shù)據(jù)在云端，計(jì)算就發(fā)生在云端；如果今天數(shù)據(jù)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)限制或者實(shí)時(shí)性需求，必須要在終端處理，從架構(gòu)來(lái)看，邊云協(xié)同就非常重要。如果每次從云計(jì)算切換到邊緣計(jì)算都需要改變架構(gòu)，而且所有算法、操作系統(tǒng)都不同，運(yùn)算會(huì)非常緩慢，過(guò)程會(huì)非常痛苦，因此我們不僅需要邊緣智能，還需要邊云協(xié)同。張宇博士指出，“這個(gè)協(xié)同的分量從量來(lái)講，協(xié)同是一個(gè)定性的定義，但是從量來(lái)講，會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的成本和帶寬4G到5G作為很動(dòng)態(tài)的變化，而且最終會(huì)因?yàn)閷?shí)時(shí)性需求和整個(gè)成本的考量，將來(lái)可能是端到端的軟件定義的系統(tǒng)。作為英特爾來(lái)講，如果我們芯片又能夠支撐邊緣計(jì)算，又能夠輔助于云端的計(jì)算，那邊云協(xié)同一定是我們公司能夠提供的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)移動(dòng)加入以后，提到serverless，其實(shí)不是不用服務(wù)器，大家認(rèn)為服務(wù)器是支撐數(shù)據(jù)中心的，實(shí)際上對(duì)我們來(lái)講是同一個(gè)芯片，這個(gè)芯片可能就待在酒店里，因?yàn)樗木W(wǎng)關(guān)里面就用了很高端的芯片，把所有電梯、門窗或者監(jiān)控系統(tǒng)都能夠整合到在酒店局部的操作服務(wù)器的架構(gòu)里面。邊云協(xié)同是能夠促使邊緣計(jì)算行業(yè)快速發(fā)展的一個(gè)主要因素之一。”

在邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟里，成員彼此互相帶來(lái)價(jià)值，進(jìn)行合作。從物聯(lián)網(wǎng)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)鏈很長(zhǎng)，每一個(gè)公司只是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的一個(gè)環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟給成員帶來(lái)價(jià)值就是合作機(jī)會(huì)。在邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主持測(cè)試床的工作中，三年來(lái)總共批準(zhǔn)了30個(gè)測(cè)試床，今年新批了9個(gè)測(cè)試床，其中絕大部分測(cè)試床都不是由一家單位獨(dú)立完成，而是由幾家甚至更多的單位合作完成，每個(gè)單位在整個(gè)測(cè)試床只是提供一部分功能，有人提供硬件，有人提供軟件，有人提供底層軟件，有人提供算法，通過(guò)這樣的測(cè)試床，通過(guò)聯(lián)盟的平臺(tái)，成員間有了更多合作的機(jī)會(huì)，通過(guò)這樣的合作，使一些針對(duì)某些行業(yè)的邊緣計(jì)算解決方案能夠更快的落地。

“物聯(lián)網(wǎng)一定會(huì)從互聯(lián)走向智能，再?gòu)闹悄茏呦蜃灾鳌！睆堄畈┦空J(rèn)為，這就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“摩爾定律”。