【中國傳動網(wǎng) 技術(shù)前沿】 英特爾人工智能大會今天在北京舉行。逾千名AI開發(fā)者、研究人員以及英特爾的客戶和伙伴齊聚，探討AI的發(fā)展，了解英特爾AI技術(shù)組合的最新進展。會上，英特爾發(fā)布了英特爾神經(jīng)計算棒二代(簡稱英特爾NCS2)，利用該計算棒可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計算機視覺原型設(shè)備。

英特爾發(fā)布全新神經(jīng)計算棒構(gòu)建更智能的AI邊緣設(shè)備

英特爾NCS2基于英特爾MovidiusMyriadX視覺處理單元(VPU)，并得到英特爾OpenVINO工具包的支持，與上一代神經(jīng)計算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負擔(dān)的成本加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用的開發(fā)。英特爾NCS2支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試、調(diào)整和原型制作，可以幫助開發(fā)者進入實際應(yīng)用的量產(chǎn)階段。

英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理NaveenRao表示：“第一代英特爾神經(jīng)計算棒以前所未有的產(chǎn)品形態(tài)和價格，給AI開發(fā)者們的創(chuàng)新行動帶來巨大助力。對于大幅提升計算性能的第二代英特爾神經(jīng)計算棒將在業(yè)界帶來的精彩，我們翹首以待?！?/p>

英特爾NCS2看起來就像個普通U盤，但“內(nèi)功深厚”。它基于最新一代英特爾VPU——英特爾MovidiusMyriadXVPU構(gòu)建而成，首次配備有神經(jīng)計算引擎(專用硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器，性能更優(yōu))。搭配可以支持更多網(wǎng)絡(luò)的英特爾OpenVINO工具包，英特爾NCS2讓開發(fā)者在原型制作上擁有更大的靈活性。

借助英特爾NCS2的功能提升，計算機視覺和人工智能可以輕松地部署到物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備原型上。無論開發(fā)者研發(fā)智能相機、無人機、工業(yè)機器人還是必不可少的下一代智能家居設(shè)備，英特爾NCS2都能讓原型設(shè)備運行得更加快速、更加智能。此外，借助英特爾AI:InProduction生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)者現(xiàn)在可以將他們的英特爾NCS2原型移植到其他產(chǎn)品上，并實現(xiàn)設(shè)計的產(chǎn)品化。

只要一臺筆記本電腦和英特爾NCS2在手，開發(fā)者僅需數(shù)分鐘就可以讓他們的AI和計算機視覺應(yīng)用程序運轉(zhuǎn)起來。英特爾NCS2在標(biāo)準(zhǔn)USB3.0端口上運行，不需要額外的硬件，因此用戶可以快速轉(zhuǎn)換并將計算機訓(xùn)練模型無縫部署到各種各樣的設(shè)備上，并且無需網(wǎng)絡(luò)或云端連接。

第一代英特爾NCS發(fā)布于2017年7月，已擁有一個涵蓋上萬名開發(fā)者的龐大社區(qū)，并曾被700多部開發(fā)者視頻和數(shù)十篇研究論文提及。如今，英特爾發(fā)布性能更強大的NCS2，將助力AI社區(qū)創(chuàng)造出更多大有可為的應(yīng)用。

在此次英特爾人工智能大會上，公布的更多進展還包括：

CascadeLake是將要推出的英特爾至強可擴展處理器，將支持英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存以及全新的AI功能——英特爾DLBoost。這種嵌入式人工智能加速器將加速深度學(xué)習(xí)推理工作負載，圖像識別能力相比當(dāng)前的英特爾至強可擴展處理器得到提升。CascadeLake計劃于今年出貨，2019年實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。

英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品瞄準(zhǔn)邊緣設(shè)備的AI推理和分析性能，它有兩種形式：一種是采用英特爾MovidiusVPU陣列，另一種則基于高性能英特爾Arria10FPGA。該加速器解決方案以O(shè)penVINO工具包為基礎(chǔ)，能夠為開發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，幫助開發(fā)人員更加經(jīng)濟高效地運用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實時圖像分析和智能化功能。

SpringCrest是英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)，將于2019年面市。英特爾NervanaNNP產(chǎn)品系列利用了人工智能深度學(xué)習(xí)專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用于并行計算的定制互聯(lián)。