【中國傳動網 行業動態】 8月30-31日，由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會主辦，OFweek人工智能網承辦的2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)人工智能產業大會在上海跨國采購會展中心成功舉辦。

8月30-31日，由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會主辦，OFweek人工智能網承辦的2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)人工智能產業大會在上海跨國采購會展中心成功舉辦。在首日主論壇：AI技術專場上，德國漢堡科學院院士張建偉為現場觀眾帶來了《AI賦能，人機共融》主題演講，從人工智能發展現狀、人工智能未來挑戰及發展策略等多個角度進行了具體探討。

人工智能為未來生活的場景帶來了新的機遇

首先，張建偉從目前人工智能技術的應用前景說起。“目前中國的制造成本在逐漸提高，未來如果沒有人工智能的幫助，大部分大型制造工廠極有可能搬遷到印度等制造成本相對較低的國家。”張建偉表示，除了制造業以外，康復機器人、太空作業、智能安防等多個領域也對人工智能技術充滿了迫切需求。

張建偉談到，目前新一輪的人工智能熱潮是由于機器學習帶來了新的動能。人們現在面臨的問題是如何把人類的空間、物理的空間以及計算機人工智能理解的空間這三個空間進行統一的表達。他認為未來的人工智能方向實際上是融合深度學習和符號知識的一個發展趨勢。

在他看來，我國把人工智能作為下一代重點發展領域，在未來的制造業、交通、醫療、農業、建筑等方面，都存在巨大的機遇。

多技術協同發展，推動弱人工智能往強人工智能發展

演講中，張建偉多次提到“機智過人”節目中的人工智能應用，比如微軟小冰閱讀三十幾萬首現代詩，給它一幅新的圖像就能順應主題寫出漂亮的詩句、手機掃描識別任何一種植物、人和機器人如何進行籃球比賽、用視覺技術來感知快速運動的球等例子。

張建偉認為，現在的人工智能技術只具備專用性而缺乏通用性，多數人工智能依然屬于弱人工智能，與人類大腦相比，人工智能機器人還存在不少差距。

對此，張建偉分別從機器學習、圖像處理、圖像識別、單模態訓練、跨模態學習、多智能體協同合作、連續學習以及遷移學習的技術應用及重要性等方面表達了自己的看法。只有多種技術協同發展，才能幫助弱人工智能走向強人工智能。

產學研一體化，在新平臺上實現創新突破

“‘人機融合’給我們帶來許多機會，也給我們帶來人才培養和跨界融合的許多挑戰。但我們現在處在人工智能和機器人最好的時代！”張建偉如是表示。

最后，張建偉表示，通過加強人工智能和機器人各垂直領域的合作共享，實現產學研一體化，在新的平臺上實現創新突破。人工智能卓越的未來將不再遙遠。