5月27日消息，在最新一輪財(cái)報(bào)電話會(huì)議中，中國(guó)兩大科技巨頭騰訊與百度的高管揭示了他們?nèi)绾卧诿绹?guó)收緊關(guān)鍵半導(dǎo)體出口限制的背景下，依然保持在全球人工智能賽道中的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　兩家公司采取的策略包括：囤積芯片、提升AI模型效率，甚至使用國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體產(chǎn)品。

　　盡管特朗普政府近期廢除了拜登時(shí)期一項(xiàng)頗具爭(zhēng)議的芯片出口管制政策，但今年4月仍加強(qiáng)了對(duì)包括英偉達(dá)和AMD在內(nèi)的部分美國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)品的出口限制。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，中國(guó)科技企業(yè)正通過多元化方式應(yīng)對(duì)。

　　騰訊：囤積芯片與軟件優(yōu)化

　　騰訊總裁劉熾平在電話會(huì)議中表示，公司此前已儲(chǔ)備了數(shù)量可觀的芯片，特別是廣泛用于訓(xùn)練大型AI模型的圖形處理器(GPU)。GPU因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，已成為訓(xùn)練AI模型的關(guān)鍵硬件。

　　劉熾平指出，騰訊并不認(rèn)同美國(guó)科技企業(yè)“必須持續(xù)擴(kuò)展GPU集群以提升模型能力”的觀點(diǎn)。通過提升效率，騰訊已經(jīng)可以在相對(duì)較小規(guī)模的GPU集群上實(shí)現(xiàn)良好的訓(xùn)練效果。

　　他說(shuō)：“這促使我們重新審視現(xiàn)有的高端芯片庫(kù)存，并認(rèn)為這些資源足以支持未來(lái)幾代模型的持續(xù)訓(xùn)練?！?/p>

　　在AI推理環(huán)節(jié)(即具體執(zhí)行AI任務(wù)階段)，騰訊通過“軟件優(yōu)化”來(lái)提升GPU使用效率，從而用相同數(shù)量的GPU完成更多功能。同時(shí)，騰訊也在探索輕量化模型的應(yīng)用，這些模型在滿足實(shí)際需求的同時(shí)對(duì)算力的要求更低。此外，騰訊還計(jì)劃采用中國(guó)本土設(shè)計(jì)的定制芯片及現(xiàn)有的國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體產(chǎn)品。

　　劉熾平總結(jié)道：“我認(rèn)為，我們有很多方式可以滿足不斷增長(zhǎng)的推理需求。我們需要不斷探索這些路徑，并且可能要在軟件方面投入更多精力，而不是單純依賴采購(gòu)更多GPU?！?/p>

　　百度：全棧式AI架構(gòu) + 國(guó)產(chǎn)芯片突破

　　作為中國(guó)最大的搜索引擎公司，百度在財(cái)報(bào)電話會(huì)上強(qiáng)調(diào)了其獨(dú)特的“全?！盇I能力——既包括自有的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、AI大模型(如文心一言)，也包括基于這些模型開發(fā)的實(shí)際應(yīng)用。

　　百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示：“即使無(wú)法獲得最先進(jìn)的芯片，我們獨(dú)特的全棧AI能力依然能夠支撐強(qiáng)大的應(yīng)用開發(fā)，并持續(xù)創(chuàng)造有意義的價(jià)值?！?/p>

　　沈抖還表示，百度通過對(duì)軟件的優(yōu)化和對(duì)技術(shù)堆棧的深度掌控，降低了模型運(yùn)行成本，并能夠更高效地利用現(xiàn)有GPU資源。

　　他指出：“基礎(chǔ)模型帶來(lái)了對(duì)大規(guī)模算力的需求，建設(shè)和管理大規(guī)模GPU集群的能力，以及高效利用GPU的能力，都已經(jīng)成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

　　此外，沈抖還特別提到中國(guó)本土科技企業(yè)在AI半導(dǎo)體領(lǐng)域取得的進(jìn)展，這有助于緩解美國(guó)芯片限制的影響。他表示：“國(guó)產(chǎn)自研芯片，加上日益高效的本土軟件體系，將共同夯實(shí)中國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)期創(chuàng)新的基礎(chǔ)。”

　　中國(guó)加快發(fā)展本土芯片生態(tài)

　　過去幾年間，中國(guó)一直在加快本土設(shè)計(jì)與制造AI半導(dǎo)體芯片的步伐。大多數(shù)專家認(rèn)為，中國(guó)在GPU和AI芯片等領(lǐng)域整體仍落后于美國(guó)，但已取得一定進(jìn)展。

　　Gartner半導(dǎo)體分析師高拉夫·古普塔(Gaurav Gupta)指出，囤積芯片是中國(guó)企業(yè)應(yīng)對(duì)出口限制的一種方式。此外，即便與美國(guó)尚有差距，中國(guó)在半導(dǎo)體技術(shù)方面也取得了一定進(jìn)展。

　　古普塔表示：“中國(guó)還在構(gòu)建完整的本土半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)，從材料、設(shè)備到芯片和封裝，各環(huán)節(jié)都有不同程度的進(jìn)步。盡管不同細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展水平不一，但中國(guó)在這一目標(biāo)上展現(xiàn)出了極強(qiáng)的連貫性和雄心，也取得了不錯(cuò)的成績(jī)。這為中國(guó)企業(yè)獲取AI芯片提供了新渠道，雖然這些芯片還無(wú)法與美國(guó)領(lǐng)先企業(yè)的產(chǎn)品媲美，但技術(shù)水平正持續(xù)提升?！?/p>

　　隨著中國(guó)在AI芯片領(lǐng)域不斷取得進(jìn)展，越來(lái)越多的美國(guó)科技高管呼吁華盛頓取消出口限制。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛上周公開表示，這些限制措施已經(jīng)“失敗”，對(duì)美國(guó)企業(yè)自身的影響甚至超過了對(duì)中國(guó)的影響。