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算法、數據和算力,聯想三大方向布局“人機混合智能”

時間:2018-09-06

來源:網絡轉載

導語:從人工智能被寫入政府報告的那一刻起,注定會像“互聯網+”戰略一樣掀起一個新的風起云涌年代,映射到現實:一個新的“人機混合智能”時代來了。

【中國傳動網 行業動態】 從人工智能被寫入政府報告的那一刻起,注定會像“互聯網+”戰略一樣掀起一個新的風起云涌年代,映射到現實:一個新的“人機混合智能”時代來了。

聯想副總裁、聯想研究院技術戰略與創新平臺總經理王茜鶯博士

“人機混合智能”作為一種新型的智能形式,有別于傳統意義上的人工智能,是跨物種、跨屬性結合的下一代智能科學體系。聯想副總裁、聯想研究院技術戰略與創新平臺總經理王茜鶯博士在首屆中國認知計算與混合智能學術大會的發言中這樣解讀這個新名詞。

在這個體系里,機器擅長的記憶、吸收和關聯以及人類的推理、判斷和規劃優勢相結合,會創造出更加智能的世界。

智能化戰略布局,迎接“人機混合智能”新時代

那么人工智能的演進或者說混合智能場景的演進有哪些關鍵要素呢?

王茜鶯博士做了這樣的解讀:算法、數據和算力是人工智能演進的關鍵三要素,混合決策和數據標注分別對應了算法和數據量要素,強大的計算力也為人機混合智能奠定堅實基礎和構建了強大保障。

從算法角度來看,增強智能可以把深度學習變成可解釋、可管理的算法。

從數據角度來看,數據標注讓結構化數據和單模態數據可以兼容更多非結構化數據和多模態數據。

從算力角度來看,多種形式異構AI硬件和各種場景,但是AI硬件能夠在不同場景、不同使用情況下最大效能地發揮計算力效能,支持算法的高效運行和數據價值的充分利用。

聯想的智能化戰略也正是圍繞以上數據、算法以及算力三大要素來開展的。

以數據為例,聯想內部研發了一套極具核心競爭力的全球供應鏈系統,包括服務備件和生產備件。結合人工智能的模型和供應鏈專家的的預測,形成了專家和機器之間的混合智能增強智能的范例,例如在服務備件需求量很大的印度,將供應鏈數據結合印度當地的季風氣象數據,推測出部分備件會在潮濕的情況下提升損耗率,提前備貨,對整個企業的運營效率起到了很好的提升作用。僅僅在2018年上一個季度,服務備件這一項就為聯想節省了超過七百萬美金的投入,這還只是短期預測的一項成果。

王茜鶯透露,聯想在全面布局智能終端作為數據入口,目前為止與迪士尼合作的增強現實設備mirageAR,在消費增強設備實現全球市場占有率第一;辦公場景下的專屬智能設備Thinksmart,也獲得了市場占有率第一的成績。很顯然,聯想每秒賣出4臺智能設備的高速度,讓聯想與用戶和數據的關聯越來越緊密。

時光沉淀中的聯想HPC平臺,讓AI之美觸手可及

再將目光轉向算力層面,它正在成為衡量科技創新以及綜合實力最重要的標志之一。HPC平臺作為智能時代的承載平臺,其重要性可想而知。它的背后是聯想的核心技術以及對系統和后臺算法的深入理解。

始于1995年,聯想的HPC業務在時光的沉淀中,一直扮演著領導者的角色,2018年更以117套的份額成為首家在HPCTOP500榜單中問鼎全球第一的中國廠商,成為全球最大的HPC解決方案供應商。

突破極限的PUE證明了聯想在高性能計算領域的實力。

2018年年初,聯想交付的北京大學高性能校級平臺,從196個節點開始,未來五年逐步優化,逐步擴容,該平臺采用了聯想45℃溫水水冷技術,PUE達到全世界最低1.1(業界公認能控制在1.4以下就屬于非常高的指標)。

在大會現場,聯想發布了自主研發的深騰X8810E平臺,進一步向與會者展示了聯想在HPC領域的技術實力。

此平臺將在“海王星”溫水冷卻技術、HPC+AI智能超算平臺LiCO、DSS存儲、GPUServer以及Leap大數據等五大方面全面推動超算平臺向AI進化。

王茜鶯透露,在9月份即將舉辦的聯想技術創新大會上,聯想將會把深騰X8810E超算平臺交付給南方科技大學,相信在明年世界計算大會上前500強的名單中,又會有新成員:南方科技大學的加入。

最后,聯想數據中心業務集團教育行業總監蔡斯揚表示,聯想的HPC集群已廣泛應用于科研、教育、氣象海洋、石油石化、CAE仿真計算、生命科學、人工智能等多個領域,具備多套成熟的解決方案與系統執行方案。

HPC與AI的碰撞與深度融合,會創造出更多的應用場景,聯想與客戶、合作伙伴的聚力,也將開啟智能超算的新篇章。

 

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