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騰訊推出首款醫療AI引擎——“騰訊睿知”,利用大數據與人工智能解決資源錯配問題

時間:2018-05-14

來源:網絡轉載

導語:近日,騰訊正式宣布推出首款醫療AI引擎——騰訊睿知,從診前環節切入,推出智能導診,落地廣州婦女兒童醫療中心,利用大數據與人工智能解決資源錯配問題,通過智能的人機對話,患者可以精準獲得最合適的醫生,醫生可以篩選與其專業方向匹配的患者。

【騰訊推出首款醫療AI引擎——“騰訊睿知”,利用大數據與人工智能解決資源錯配問題】近日,騰訊正式宣布推出首款醫療AI引擎——騰訊睿知,從診前環節切入,推出智能導診,落地廣州婦女兒童醫療中心,利用大數據與人工智能解決資源錯配問題,通過智能的人機對話,患者可以精準獲得最合適的醫生,醫生可以篩選與其專業方向匹配的患者。

據了解,騰訊睿知是騰訊醫療大數據實驗室的研發成果,其最大的優勢在于其核心能力,即基于大數據打造的知識圖譜,結合AI算法模型,實現對疾病及病程的預判,而這正是醫療AI應用的關鍵一環。騰訊睿知的醫學知識圖譜主要來自兩方面,一是權威的醫學先驗知識,包括近萬本醫學教科書籍、上千萬篇論文及科普文章,以及各種癥狀體征、檢驗檢查指標、用藥治療的疾病知識庫;二是實時更新的數據,包括脫敏患者的健康數據和醫療數據。海量數據通過人工智能技術處理后,抽取出其中的實體、屬性和關系,構建和完善醫學知識圖譜。

在技術層面,除了大數據處理能力,騰訊睿知以NLP技術(NaturalLanguageProcessing,自然語言處理)為核心,結合醫學圖像OCR能力(OpticalCharacterRecognition,圖像文字識別)、深度學習等AI算法模型,構建AI核心引擎。

現階段,騰訊睿知通過AI引擎進行疾病預判大致可分為三個階段:

首先,從海量文獻中抽取豐富的醫學知識,這一抽取過程相當于學習和記憶醫學知識;

其次,對所抽取的知識進行理解和加工,包括將醫學專業術語與患者語言進行對應、推理癥狀與疾病間的對應關系和問答對話邏輯;

最后,結合場景進行應用,比如在智能導診場景中結合醫生的專業擅長、過往的診療經歷,刻畫出全面、詳細、實時的醫生畫像,通過智能問診,為患者匹配合適的醫療資源。

騰訊睿知針對診前需求,以婦幼疾病領域為突破口,目前已覆蓋500多種婦幼領域的常見疾病。廣州婦女兒童醫療中心已經試運行智能導診功能3個多月,疾病判斷準確率94%,醫生推薦準確率96%以上。此外在全科領域,騰訊睿知仍在不斷拓展,覆蓋疾病范圍已擴大至23個學科,3000多種病種。同時騰訊睿知還能識別初診和復診患者,為復診患者推薦同一醫生,提高就醫效率和體驗。

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