12月26日，中國第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”由新華社正式發布上線。“媒體大腦”目前提供8個模塊的服務內容，覆蓋從線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋等全新聞鏈路，讓云計算、物聯網、大數據、AI等多項技術為媒體賦能。這代表著新華社在探索媒體智能化這一方向上邁出了重要的一步。

當日上午，中國第一條MGC（機器生產內容）視頻新聞產生，機器僅耗時10.3秒，就生產出了一條2分08秒的視頻新聞，這意味著人工智能技術在媒體領域取得了重大突破。

MGC新聞，即運用人工智能技術，由機器智能生產的新聞。其生產過程是：首先通過攝像頭、傳感器、無人機等方式獲取新的視頻、數據信息，然后經由圖像識別、視頻識別等技術讓機器進行內容理解和新聞價值判斷。依托于大數據的“媒體大腦”會將新理解的內容與已有數據進行關聯，對語義進行檢索和重排，以智能生產新聞稿件。同時，人工智能還將基于文字稿件和采集的多媒體素材，經過視頻編輯、語音合成、數據可視化等一系列過程，最終生成一條富媒體新聞。

據了解，“媒體大腦”八大功能包括：2410（智能媒體生產平臺）、新聞分發、采蜜、版權監測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成。國內各媒體機構均可登錄，認證后使用“媒體大腦”的各項功能和產品。

在26日“媒體大腦”正式發布之前，25日上午，新華智云聯席CEO傅丕毅、徐常亮、浙江大學教授吳飛、清華大學教授沈陽以及60家媒體記者就大數據和人工智能技術對媒體的賦能，在有問平臺上進行了線上訪談。新華智云的兩位聯席CEO傅丕毅、徐常亮均表示“媒體大腦”意味著媒體已經開始進入智能時代。

作為一位資深媒體人，傅丕毅提到：“記者在新聞采編工作中碰到的問題，本質上就是如何進一步提高生產效率。從收集信息的角度來說，新聞線索來源就是一個問題。現在大家都有手機了，很多時候記者并不會第一時間得到突發事件的新聞線索，在速度上就會落后。這個方面2410平臺會讓記者重新取得信息速度上的優勢，而且還不僅如此，通過人工智能來識別視頻內容，很大程度上確保了信息的真實性，這對媒體的幫助是巨大的。還有對原創保護技術的進步，將極大地鼓舞記者采寫更多優秀的作品，這一點上媒體大腦的版權保護系統能夠貢獻力量。最后，也是媒體大腦最關注的一個問題，未來，人們會在哪里看新聞？我們認為，在未來萬物皆媒的時代，會有越來越多的受眾從一些智能硬件上獲取資訊，所以媒體大腦的資訊分發瞄準智能硬件。”

面對人工智能是否會取代記者的疑問，另一位聯席CEO徐常亮做出了回應：“最難被人工智能取代的職業會涉及到這幾個方面，一個是需要幫助他人，一個是需要創意，還有就是社交和談判能力，媒體人全都占的上，短時間內被人工智能取代，這個可能性應該是不高的。但人工智能目前能幫記者、編輯做的就很多，像‘媒體大腦’目前的功能就已經很全面。首先媒體日常工作中也是有那些需要簡單重復勞動的部分，比如說你聽個錄音一句句記下來，那機器就可以幫你做；你一條條查數據很麻煩，那機器就能幫你都列出來。然后是在分發和收集反饋的過程中，機器來統計肯定比人來做要快、要全面。這些都是為了一個目的，就是把媒體人的精力解放出來，去用在更有創造力，更具價值的事情上。而且媒體人在應用‘媒體大腦’這些功能的過程中，自然而然就與新技術融為一體了；人工智能也是在逐漸演進的，將來會在更多的方向上助記者、編輯們一臂之力。”

浙江大學新聞研究所所長、浙江大學傳媒與國際文化學院院長吳飛教授認為：“媒體大腦”是一個非常好的平臺，這是一個智聯的平臺。可以將人、物、視頻、文本等等所有的信息都串聯在一起。新聞傳播未來發展的一個非常重要的方向，就是所謂的智媒。智媒的前提則是萬物皆媒，物可以傳遞信息和發布信息。而這需要智能鏈接和數據（信息）的提取，我覺得這個平臺提供了一個非常好的基礎。

清華大學新聞學院教授沈陽感到“非常興奮”，沈陽提到：“第一，這是媒體行業第一次提出把傳感器、攝像頭、文本信息等混合類的數據結合在一起，為記者所用，這是非常有價值的。第二，這是一個AI平臺，人工智能在媒體行業有非常廣泛的應用，比如在某個視頻中，我們能自動的去發掘參與這個視頻場景當中的某些人，把身份讀取出來，一個政治場合或是一個娛樂性的場合，哪些人在現場，他為什么參加，他背后的這個原因和人際關系是什么？如果我們能夠用AI，把這樣的一個場景和環節設計的更好，相信對于記者是有巨大幫助的。“媒體大腦”這個設想比較宏偉，這是一個非常好的開端。”

《半島晨報》總編輯李慧南從媒體人的角度談了自己的看法，李總編認為，在萬物皆媒體，人人能發布的時代，記者毫無疑問遇到更大的挑戰，而“媒體大腦”的開發理念破解了機構新聞生產者的困局，記者寫稿在速度，深度，客觀性上都將有很大收獲。