阿肯色州本頓維爾市（Bentonville）的五個沃爾瑪超市里，最近幾乎每天晚上交接班時都會出動數臺清潔機器人來打掃衛生。
這款名為EMMA的機器人由軟銀投資的BrainCorp公司設計研發，號稱用上了先進的機器學習算法能在貨架林立的室內自動導航和規劃清掃路線。
從外觀來看，這臺清掃機器人可以容納一個成年人坐在駕駛位，通過正前方的方向盤掌握行進方向。不過，在大多數工作時間是不需要人看管的。
EMMA配備了攝像頭、紅外傳感器和激光雷達等多種傳感器，用來在行進過程中感知地面狀況，及時躲避障礙物。在一段公開的演示視頻中，這臺清掃機器人順利避開了放在地上的購物籃和路過的行人。
理論上，如果大量部署這類清掃機器人，可以在一定程度上提高清潔效率。不過，那些臨近貨架的瑣碎區域還是超出了機器人的工作范圍，需要人來手動處理。
對于沃爾瑪而言，僅在美國的店面數量就有4600多個，每家店的面積從3900到17000平米不等。每天要完成這些店面的清潔工作需要大量人力，采用機器人有可能幫助它降低勞動力開支。
除了地面清掃工作，沃爾瑪今年10月還在50家店里開始測試貨架掃描機器人，號稱比手工檢查并補貨效率高50%。
沃爾瑪在美國測試的貨架掃描機器人
在美國本土，沃爾瑪目前的總雇員數量為140萬。如果這類自動化機器人大量應用，這個數字將會有所下降。
沃爾瑪最大的競爭對手，亞馬遜早已在倉庫部署Kiva機器人：一個個像掃地機器人一樣的圓盤自動把貨架搬給倉庫員工，他們抬手就能取下自己需要裝箱的商品，不用在倉庫里穿梭。亞馬遜稱，此舉將運營開支減少了20%。
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