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AI醫療成新風口!科大訊飛與廣藥集團建“醫藥+智能”發展新模式

時間:2017-09-22

來源:網絡轉載

導語:9月18日,科大訊飛正式與廣藥集團簽訂了戰略合作協議,雙方將共同利用在醫藥健康、醫療健康、人工智能、互聯網應用等方面的互補優勢,探索建立“醫藥+智能”發展新模式。

AI醫療領域又有大動作。9月18日,科大訊飛正式與廣藥集團簽訂了戰略合作協議,雙方將共同利用在醫藥健康、醫療健康、人工智能、互聯網應用等方面的互補優勢,探索建立“醫藥+智能”發展新模式。

有業內人士估計,2017年年底,中國醫療人工智能的產額市場容量將達到100億。AI醫療成為了炙手可熱的風口領域,除了頻頻有動作的科大訊飛,BAT巨頭也正在切入。資本不斷添火,AI醫療離全面落地,還有多遠?

科大訊飛布局AI醫療

根據《戰略合作協議》,攜手廣藥后,科大訊飛將在人工智能醫院、智慧醫療信息服務系統、智能客服系統、智能營銷、智能終端、品牌聯動等多個領域展開合作。

其中,科大訊飛將在廣藥的合作醫療機構建設人工智能輔助診療中心,以人工智能提高診療水平,并搭建醫療信息服務平臺,利用語音識別和人工智能服務,共同打造線上“智慧醫療”服務,同時,科大訊飛與廣藥的合作也延伸到終端市場,合作開發電商客服系統,在終端藥店設立智能咨詢等。“借助廣藥集團在醫藥市場的深厚品牌與強大渠道,創新驅動,打造醫療+智能新標桿。”科大訊飛董事長劉慶峰指出,與醫藥龍頭企業廣藥合作后,科大訊飛在AI醫療上的布局將更近一步。

所謂AI醫療,是以互聯網為依托,通過基礎設施的搭建及數據的收集,將人工智能技術及大數據服務應用于醫療行業中,提升醫療行業的診斷效率及服務質量,更好的解決醫療資源短缺、人口老齡化的問題。

8月份,科大訊飛聯手安徽省立醫院打造的“安徽省立智慧醫院(人工智能輔助診療中心)”在合肥正式掛牌運行。在這樣一個智慧醫療系統里,病人進入醫院,在大廳里可以通過機器人來咨詢要掛哪個科;醫生在跟病人的問診過程中,系統可以自動將問診語音轉化為文字,并通過自然語言理解技術轉化為結構化的電子病歷;同時,人工智能系統將給出醫生診斷和治療的建議;病人去做影像檢查,人工智能系統會輔助醫生閱片……

語音+醫療,是科大訊飛切入醫療最便捷的一個場景,但科大訊飛顯然并不滿足于此,而是深入到了輔助診療環節,包括識別CT影像等方面。“借助跟醫藥公司合作,未來,我們還希望能夠提供家庭醫生式的咨詢服務,通過大數據形成每個家庭的慢病管理系統,能夠導購診療,導購藥品。”劉慶峰指出。

AI醫療成新風口

科大訊飛與廣藥集團達成戰略合作,也吸引了各方關注。實際上,伴隨著人工智能的興起,“人工智能+醫療”也成為了現階段炙手可熱的風口領域,清華x-lab健康醫療創新中心主任鐘宏在公開論壇上指出,2017年年底,中國醫療人工智能的產業市場容量將達到100億,2018年將翻番達到200億。近兩年,AI醫療得到了不少互聯網企業和資本的青睞。

2016年4月,騰訊等機構以10億人民幣投資碳云智能;2016年10月,百度對外發布了“百度醫療大腦”,宣布正式進軍AI醫療;2017年3月,阿里云發布“ET醫療大腦”宣布正式進入醫療AI領域。

今年7月,阿里攜手萬里云正式發布“DoctorYou”AI系統,主攻醫學影像診斷領域。8月初,騰訊攜人工智能醫學影像產品“覓影”,正式進入AI醫療領域,主攻早期癌癥診斷。

BAT的加入,讓AI醫療迅速升溫,而巨頭身后,早已經站了數十家AI醫療細分企業,如科大訊飛、云知聲、惠醫惠影等。其中,云知聲是國內最早與三甲醫院合作推出語音病例的公司。近年來,科大訊飛也逐漸通過語音平臺逐漸切入醫療領域,在門診語音電子病例采集方面,識別準確率達到97%,在肺病CT影像的讀取準確率同樣達到94%。據劉慶峰透露,科大訊飛的醫用機器人已經通過了國家的醫師資格考試,意味著人工智能掌握醫生的基本技能,未來在臨床上有更廣的運用,AI醫療在資本和互聯網機構的爭相涌入下,有了初步的發展。

與醫療機構合作成趨勢

不過,值得注意的是,AI醫療獲得資本的青睞,但圍繞在其身上的爭議也不少。人工智能應用于醫療領域,會不會有風險?未來會不會取代臨床醫生?

對此,劉慶峰指出,算法、大數據、超級計算能力,是人工智能的三大支柱,在醫療領域也是如此。“人工智能要從海量的信息中找到有用資訊,要有推理能力、深度學習能力。”比如在醫療圖像識別中,人工智能通過神經網絡算法建模,機器通過大數據自主學習,在輸入病患影像資料之后,可以幫助醫生標注出病灶區域,提示其重點關注,減輕工作量。

在臨床上,人工智能發揮的是輔助診療的作用,通過大數據,幫助醫生提高精確度,但無法完全取代醫生的作用。

另一方面,AI醫療的門檻非常高。有業內人士告訴記者,AI醫療不僅僅是拼技術,“光有算法是不夠的。”必須很懂醫療的人推動,才有可能實實在在起到作用。加之,醫療數據是一個非常敏感的數據,禁止買賣。在此情況下,國內、國際AI各企業紛紛選擇和國內醫院以及醫藥企業合作,以此來獲得進入門檻和相關數據,這種合作,在未來仍然是一個趨勢。

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