相比于無人機，大疆似乎更喜歡用“人工智能”來標榜自己的屬性。

像蘋果、谷歌、百度等這些公司，我們時常能見到一些關于他們公司的業務走向。其中，我們也發現，大多消息都是從招聘信息透露出來的。這不，因為一條招聘信息，大疆的一個“神秘業務”開始浮出水面。

天上已然稱霸，大疆又開始琢磨地上跑的？

日前，大疆發布了一條招聘信息，聘請汽車測評編輯。一開始，對于這一職位我們是滿頭霧水的，畢竟大疆在我們的潛意識里就是一家無人機公司，怎么突然開始跟汽車勾搭上了？難道是天上已經不夠待了，改變的時機到了？還是說被框框架架弄的束手束腳，所以打算開啟新業務？

然后，時間退回到兩年前，我們想起了兩起聘請事件：

2015年的時候，有消息報道，大疆DJI位于美國硅谷的研發中心已經聘請了之前在特斯拉負責自動駕駛技術的戴倫·里卡多（DarrenLiccardo）和蘋果公司資深工程師（主要負責天線設計）羅布·施拉博（RobSchlub）。

彼時，大疆已經在國際上得到了充分的認可，而之所以引起人們的關注，關鍵就在于里卡多的從業經歷。進入大疆之前，他曾先后擔任特斯拉自動駕駛團隊負責人、寶馬自動駕駛技術研發團隊負責人，也曾開發出首個獲得美國聯邦航空局認證的用于飛行器的慣性導航系統。可以說，里卡多是一個在自動駕駛和航空領域都有著豐富經驗的人才。

當時，很多人都在猜測大疆這是要開始做自動駕駛汽車了？不過，因為無人機和無人駕駛在多種方面還是有著想通之處，再加上里卡多也有著在航空方面的經驗，所以那時的人們并沒有多加注意。

誰曾料到，一個炸彈就這么在兩年后突然的炸開了。

相比于無人機，大疆似乎更喜歡“人工智能”這個標簽

在招聘消息爆出來的時候，有媒體跟大疆負責相關招聘的HR交流。期間，大疆HR表示：

你不知道大疆的業務有多大。從大了說，都是人工智能產品。

因為是特殊項目，所以我們目前沒有做公開招聘。

現階段還不會讓你測大疆自家的產品，會從其他品牌開始。

據說現在一周可以拿到4、5家品牌汽車的資源。

雖然無人機也是人工智能的一部分，但大疆在我們眼中是與“無人機”直接掛鉤的。不過，根據這位HR的話語，大疆似乎有意凸顯“人工智能”標簽，因為他們要做的不僅僅是無人機，而是更多的人工智能業務，比如這次疑似自動駕駛的神秘項目。

而在知乎上，我們也看到了幾個關于“大疆是否有可能研發自動駕駛汽車”的問題：

從上面的回答來看，對于大疆入局自動駕駛這回事，一些人還是抱有極大期望和信心的。

入局自動駕駛，大疆的切入點或許就是計算機視覺

論起人工智能技術的話，大疆的計算機視覺上、數據處理等能力還是得到了眾人認可的。而在自動駕駛這回事上，跟其他一些以技術為主導的企業一樣，大疆應該也是以技術輔助為切入口，比如計算機視覺處理。

而在這方面，大疆有著自己的優勢但是也有著自己的劣勢：

無人機、自動駕駛在硬件和原理上是基本相通的：看一下最近幾年無人機新品的發布，避障、跟拍、空中作畫等都是大疆著重宣傳的亮點。在實現上，除了計算機視覺等相關算法之外，雷達、攝像頭等傳感器部件也是必不可少的配件。

同理，在自動駕駛汽車上，避障等功能也是它所需要具備的，所以在算法原理、硬件等方面，無人機和自動駕駛在極大程度上是相通的。

此外，不論是對于定位還是行駛中的狀態判斷，兩者都會有基于GPS的高精度地圖要求。如此先天優勢之下，自動駕駛入門對于大疆來說應該不是難事了。不過，雖然基層基礎是類似的，但是在具體實施中，大疆也有著自己的短板。

地上環境過于復雜，對數據處理能力提出高要求：關于數據處理能力，大疆無人機的避障等功能已經是最好的實力證明，不過當我們將場景換到地面，那就需要推敲推敲了。

因為對高度、場景的限制，無人機一般只是在較為空曠的環境中進行飛行，所要處理的數據相比于地面環境要少得多。此外，在物體識別的準確率、數據處理的速度等方面，人類和社會對于自動駕駛的要求顯然比無人機嚴格得多。

的確，大疆在空中的數據處理能力是達標了，但是地面的環境對其算法和技術提出了更為嚴格的要求，這就需要他們通過不斷地算法優化和路測來達到要求。

目前，雖然大疆對于“自動駕駛”一事還是沒有透露出更多的信息，不過從2年前的招聘動作到近幾年在計算機視覺上的研發，拓展“自動駕駛”業務的可能性還是蠻高的。

從HR的話語中，我們了解到新產品可能已經研發出來了，而在不久的將來，或許大疆就會進行自動駕駛路測也說不定。而這一次新業務的推出將是凸顯大疆“人工智能”屬性的重要一步棋。