最新數據顯示，目前全球人工智能企業總數達2542家，其中中國擁有592家，占據23%，排名全球第二，僅2016年一年，中國在人工智能領域就有超過200億元的投資資金。根據國家的規劃，到2030年，我國人工智能核心產業規模超過1萬億元。越來越多的風險投資刺激了資本市場，近期人工智能概念個股大幅上漲。

面對巨大的市場空間，目前的人工智能產業投資到底是“虛火過大”，還是火力正猛？廣州日報全媒體記者采訪了業內資深專家和企業負責人。

數據

中國AI企業融資總額全球第二

根據騰訊研究院與IT桔子聯合發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》統計數據顯示，在投資熱門領域中，計算機視覺和圖像擁有最多的投資者，共291家；其次是智能機器人和機器學習應用。這些投資機構的投資額在2016年達到歷史最高值，僅2016年就涌現了231.9億元的投資資金。

截至目前，美國AI公司總融資金額達978億元，占據全球總融資的50.10%；中國以635億元位居第二，占據全球AI公司總融資額的33.18%。同時，數據顯示，中國AI企業獲投率遠超過美國企業，呈后來居上之勢。中國AI平均獲投率為69%，美國平均獲投率為51%。

據悉，首屆人工智能計算大會將于9月7日在北京舉行。渤海證券預計，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。

今年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確了我國發展人工智能的戰略目標：到2030年，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。巨大的市場前景吸引了眾多機構進入到人工智能領域。

人工智能投資熱傳導到了A股市場。昨日早上，歐比特（300053）、中科曙光（603019）等兩只個股一度漲停，到收盤時，歐比特上漲6.93%，中科曙光上漲8.51%。根據記者粗略統計，其中科大訊飛（002230）從今年6月22日啟動，股價從6月21日收盤價的每股32.28元，最高漲到了每股64.77元，漲幅超過了1倍。

困境1：

產品同質化嚴重技術不成熟

數據顯示，國內智能機器人與無人機相關技術創業最為火爆，位居第一梯隊；語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊；第三梯隊則為人臉識別、視頻/監控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。

業內人士表示，在大量投資的背后，則是目前國內AI產品同質化嚴重的現狀。在VR最火爆的時候，廣州日報全媒體記者在深圳華強北一帶走訪，到處都是VR公司，其產品均是原來做山寨手機公司拼裝出來的，價格甚至低到不到一件100元就可以買到，質量堪憂。在全球市場，因看好AI未來的發展前景，包括谷歌、亞馬遜、微軟等巨頭均推出了AI基礎應用。而在中國市場，BAT以及京東等公司也都已經涉足人工智能。但資深互聯網專家、DCCI互聯網研究院院長劉興亮昨日在接受廣州日報全媒體記者采訪時表示，目前我國的人工智能行業在技術上仍不成熟，包括人像識別等技術仍有待完善。目前一些公司的產品，對人臉識別還分不清是一張照片還是一個真人。

業內表示，我國人工智能技術不成熟有多種因素，其中一項就是在芯片上的發展不足。根據數據統計，美國芯片企業合計33家，累計融資308.18億元。中國合計13家，累計融資13.28億元，融資額僅為美國的4.3%。

困境2：

百萬年薪難求人才

技術不成熟的背后，則是我國人工智能技術人才不夠的現狀。統計數據顯示，在AI領域，中國的人才總儲量低于美國，美國的AI人才總儲備達78700人，中國的人才總量僅有39200人，人才儲備總量不及美國的50%。目前中國人工智能的人才培養已成為一個發展的關鍵問題。記者采訪中獲悉，一些公司甚至開出了百萬年薪外加期權的豐厚條件，但仍是一才難求。

企業：中國有彎道超車機會

“今天的AI太多炫技和PPT，太多為演示而存在的產品，太多為概念而存在的公司，太多只會做技術而不知道怎么把產品落地的形形色色的創業者。”對于當前的人工智能行業現狀，獵豹移動CEO傅盛對廣州日報全媒體記者表示。

但傅盛也認為，“AI+”時代已到來，早在2016年4月，傅盛就宣布先期投入5000萬美元做機器人。傅盛表示，“人工智能不是技術突破，它本質上是產品應用突破”，這場人工智能的革命是以數據驅動的，大數據將比算法更重要，大規模標注數據將成為企業的核心競爭力，未來是人與機器人共存，中國存在彎道超車的機會。

專家觀點：一窩蜂投資對產業不利

對于目前的人工智能產業現狀，劉興亮表示，人工智能時代確實已經到來，我們生活中越來越多的應用場景已經開始被人工智能取代，但目前一窩蜂上的投資現狀對整個產業發展不利。劉興亮表示，當年眾多機構紛紛投資進入團購行業，最后不僅影響了整個行業，也造成了諸多投資損失。

劉興亮建議，對于初創的人工智能企業，要實實在在地做好產品，利用人工智能把消費者的實際應用變得更加便捷，而不要一味去玩概念；同時，企業在某個細分領域做到極致，這樣才能在未來巨大市場基礎上站穩腳，分到一杯羹。

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