根據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)導(dǎo)，投資機(jī)構(gòu)摩根大通（JPMorgan）將在全球的股票算法業(yè)務(wù)部門采用AI機(jī)器人LOXM進(jìn)行交易。據(jù)了解，在該機(jī)器人的效率比傳統(tǒng)買賣方法要高出許多，繼2017年第1季開始在歐洲啟用后，預(yù)計(jì)2017年第4季也將在亞洲及美國(guó)地區(qū)正式啟用。
報(bào)導(dǎo)指出，采用AI機(jī)器人LOXM進(jìn)行交易，是希望以最佳價(jià)格和最高速度執(zhí)行客戶交易指令。且可運(yùn)用LOXM從數(shù)十億筆過往真實(shí)交易或模擬交易汲取的經(jīng)驗(yàn)，用來解決之后的各種問題。例如怎樣大筆出脫手中持股而不影響市場(chǎng)價(jià)格。
摩根大通向《金融時(shí)報(bào)》表示，在2017年第1季開通LOXM應(yīng)用后發(fā)現(xiàn)，LOXM的作業(yè)效率比傳統(tǒng)買賣方法高得多。不過，與一些私人銀行提供的機(jī)器人理財(cái)顧問不同，摩根大通采用的AI機(jī)器人對(duì)買賣沒有決策能力，僅能決定買賣方式。
事實(shí)上，在AI技術(shù)逐漸普及的情況下，全球各家投資銀行一直嘗試使用AI和機(jī)器人技術(shù)幫助降低成本，提高效率。例如，瑞銀（UBS）最近就部署了AI來處理客戶的交易后配置請(qǐng)求，為每個(gè)作業(yè)節(jié)省了多達(dá)45分鐘的人力勞動(dòng)。至于摩根士丹利（MorganStanley），則是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法強(qiáng)化旗下16,000名財(cái)務(wù)顧問的能力。
摩根大通集團(tuán)為美國(guó)最大金融服務(wù)機(jī)構(gòu)之一，服務(wù)范圍遍及60多個(gè)國(guó)家。主要業(yè)務(wù)為提供客戶全面性的金融服務(wù)為主，旗下客戶包含企業(yè)和投資銀行、商業(yè)銀行、資金服務(wù)商等。
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