大數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)帶來什么樣的價值?我的企業(yè)適不適合大數(shù)據(jù)?我的企業(yè)哪里用得上大數(shù)據(jù)?很多企業(yè)的決策者對這些問題并不了解，缺乏“數(shù)據(jù)意識”，不習慣通過數(shù)據(jù)進行經(jīng)營和決策。觀念的轉(zhuǎn)變才是企業(yè)數(shù)據(jù)化面臨的最大困難。觀念的轉(zhuǎn)變需要時間，也需要市場的培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)來了以后各個企業(yè)會去應對，想方設法更新自己的硬件，去買設備做存儲。在最開始的時候把數(shù)據(jù)存儲起來主要為了查詢。一個人在銀行開一個帳戶，這個人過段時間還會回來，銀行通過查詢方式，可以把此人的信息全部查詢出來。這個查詢有一定的價值。當數(shù)量非常大的時候，在集群情況下，有上千萬上億的數(shù)據(jù)的時候，群體的趨勢是什么樣的是要通過分析才能得到，這個價值會更大，可以幫助銀行做市場決策。比如，在銀行里面大家都知道有一個二八定律，20%的人擁有80%的存款。這20%的人是什么樣的人，他們身份怎么樣，要通過分析得到。如果想通過人員來查，幾乎是不可能的。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的手段是關鍵，只有通過數(shù)據(jù)分析才能帶來價值。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力無法處理這么大量的數(shù)據(jù)。
又例如：一家中等規(guī)模的百貨商場，通過視頻監(jiān)控記錄下商場各個區(qū)域的客流人數(shù)，從而評估每天各個時段客流的在店時長，進而結(jié)合銷售記錄數(shù)據(jù)估算出客流中帶有明確購買目標的“搜索型”顧客和無明確購買目標的“瀏覽型”顧客的比例，從而為之設計針對性的營銷手段和服務措施。這里涉及的數(shù)據(jù)量，從技術視角上看并不算龐大，但該商場對多源數(shù)據(jù)的整合和開發(fā)，不失為基于大數(shù)據(jù)管理的一種典型體現(xiàn)。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的意義不亞于第一次工業(yè)革命后的煤炭、鋼鐵，或是現(xiàn)代工業(yè)的電力、石油甚至自動化技術。企業(yè)只有跟上時代的步伐才能夠在血腥的市場搏殺中生存下來。
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