4月2日,騰訊董事局主席馬化騰出席2017中國(深圳)IT領袖峰會,并在峰會“人工智能:中國機遇與挑戰”高峰對話環節表示,發展人工智能需要四個方面要素:場景、大數據、計算能力和人才。
馬化騰表示,技術如果沒有場景落地、平臺業務支持的話基本很難往下走,而業務產生的大量數據則需要進行標簽化和清理,因為里面有很多垃圾數據對發展AI并沒有實際用處;在計算能力上需要布局云資源,拿出幾十萬核的計算能力;最后是人才,騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才。
另外還有一個用戶很關注的是數據安全問題,研究人工智能使用數據的前提是要保護個人信息安全和個人隱私問題,“如果數據不進行脫敏,我們是絕不能用的,只有先進行脫敏處理,沒有人能夠通過數據倒到某個人,這樣處理干凈才可以談下一步。”
基于以上發展人工智能的基礎,馬化騰表示,關于數據開放,業界在向互惠互利的大方向走,但是數據要什么模式、怎么清理、做什么標簽才能給其他部門、其他公司使用,還需要探討,并建立標準和規則。
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