WallyRhines提到，目前芯片產業至少還有100億美元被隱藏的產值，藏在蘋果、三星這樣的公司。其實整體來說，產業持續在成長，只是大家看不到。

預測都不夠精準，芯片至少還有被隱藏的100億美元產值。WallyRhines認為，市面上調查機構對芯片的預估永遠不會太精確。例如，就過去的歷史來看，芯片產業協會對收入的預測也有出入，尤其在2000年的預測有96％差距。

“對芯片的預測最好是依據硬件，而不是收入。硬件可以預測，而收入不行?！盬ally說。

WallyRhines更提到，目前芯片產業至少還有100億美元被隱藏的產值，藏在蘋果、三星這樣的公司。其實整體來說，產業持續在成長，只是大家看不到。

簡單計算一下，2016年，全球智能手機的出貨量有16億。52％是高端機種，平均銷售價格（ASP）是16.25美元；48％是低階，ASP是6.65美元，所以整個智能手機市場的ASP算下來是11.48美元。

其中45％、約82.6億美元的收入有算在代工廠報告中，不過卻有55％卻沒有被計算到，意味著整個IC產業的收入，至少還有超過100億美元沒有被計算到。

未來，當像是Google跟Facebook這類公司都想要設計自有IC，這100億美元隱藏產值還會持續增加，“我們會不知道，我們可能會覺得很受挫，但芯片產業實際上是在成長?！盬ally說。

新應用推升芯片產業成長

“要預測未來的芯片收入，就需要預測新的應用?！盬ally認為，隨著產業的發展，不同時代也會出現不同的市場領導廠商。

舉例來說，從1970、1980年代的大型主機、單機PC、聯網PC，再到后來的NotebookPC、移動通訊時代以及現在的物聯網，各種新應用也推動了芯片產業成長。

那么，到底有沒有一個可靠的方式可以預測芯片市場？明導國際用美國數學家戈柏茲的戈柏茲曲線法來看潛在的芯片物聯網硬件機會。

桌面計算機市場成長步入趨緩。

筆記本電腦市場就比較樂觀，雖然已過生命周期的終點，成長也開始趨緩，但仍存有有很多的成長空間。

智能手機市場剛到成長頂峰，未來會持續緩慢成長。

智能電表的市場看起來正在起飛。因為現在的能源（水／電）用量，竟然絕大部分還是通過人力測量。智能電表市場正要迅速起飛。

物聯網穿戴式設備市場還在非常初期的階段，成長率才要開始增加。

健康追蹤設備市場則比較成熟?！拔疑磉吪笥褞缀跞耸忠粋€?！盬ally說。

醫療穿戴式設備市場，與其說是人們想要的東西，更像是在解決一個“需求”。如果你的醫生想要控管你的血壓、心跳、胰島素，或者是你想要讓醫生這么做，那這就是一個市場！未來具有發展潛力的市場。

車聯網相關硬件，是物聯網時代全新的機會。

擁有物聯網數據的廠商，未來會賺最多錢

最后一點，WallyRhines提到，盡管運用戈柏茲曲線對很多新應用做了預測，但也許廠商們真正關心的是：錢在哪里？（Where’sthemoney？）

物聯網會為芯片產業帶來更多成長，或者更多收入嗎？每當新應用出現、帶動新一波成長，產業界也常常聽到很多焦慮的聲音：那就是我們永遠無法建造足夠的晶圓廠，來因應這些新的需求。

“我聽到這些擔憂，我就意識到芯片產業的沖擊來了。大家會說，芯片產業已經太過成熟，成熟到成長變得非常緩慢。但把自己準備好，迎向下一個主要的創新，這些創新會帶來下一波成長的浪潮。像過去一樣的成長會再度發生嗎？我覺得答案是肯定的。”Wally提到。

他舉一家噴射機引擎制造商為例。這家噴射機引擎制造商一貫的銷售模式是以每個引擎作為銷售單位，從每個引擎賺走X元。當其中一輛飛機要從吉隆坡飛到北京，這家引擎制造商就掌握了他們產品的飛行情況。然后，有天他們就思考到，為什么他們要賣引擎的所有權呢？他們為什么不賣服務，為客戶做引擎的監控、做預防性的維護、引擎折舊成本的計算呢？

Wally說，這樣的思維又能不能應用到芯片制造廠、設計廠的身上呢？芯片產業要怎么在IoT時代里賺到錢？從賣Sensor、Engineeredpackagedsolution、Intelligentcontrolsystems，一直到賣InformationService。以前是賣東西，現在要賣知識，重視的是數據的價值（ValueofData）。

未來，擁有物聯網數據的人，賺得錢會最多。越來越多新公司會有芯片設計能力，會通過連網設備來搜集數據，催生越來越多的芯片設備應用，物聯網節點也會越來越復雜，傳統的芯片公司則會試圖把數據的主導權拿回來。

對芯片產業來說，未來更大的機會將是“資料的主導權”。能夠銷售數據，以及從數據分析中得到的洞察（insight）的廠商，會是那些錢賺的最多的人。傳統上，芯片廠商把他們的財富交到客戶手上，但現在為什么還需要這樣呢？整個芯片產業的結構，以及賺錢的方式，都是可以改變的。