當前，基于聊天機器人可能帶來的的巨大市場潛力，商業公司紛紛開始投入到聊天機器人的產業中。目前，我國的聊天機器人也在各行業的業務中被廣泛應用起來，對于聊天機器人的商業發展的基礎要素已經成熟，生態系統已經建立。

隨著技術和市場的高歌猛進，人工智能正成為數據、服務、產品接入人類生活的重要入口，但目前的人工智能就像四五歲的小孩，我們只是揭開了它的冰山一角，與它有關的未來還不能完全準確描述，人工智能還有很長的路要走。

聊天機器人站上AI投資風口

市場研究機構MarketsandMarkets的數據顯示，人工智能市場規模將從2014年的4.2億美元增長至2020年的50.5億美元。研究機構Gartner稱，預計2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術。在這樣的前景下，與人工智能的創新和創業日趨活躍。在工業化應用場景之外，各科技巨頭推出的“聊天機器人”則拉近了人工智能與普通人之間的距離。

基于聊天機器人可能帶來的的巨大市場潛力，商業公司紛紛開始投入到聊天機器人的產業中。很多公司也已經在傳播消息和銷售渠道交互的環節上部署了聊天應用。但目前，聊天機器人還處于發展早期階段。或許未來2年內，人與采用人工智能技術的聊天機器人之間將能進行更復雜的對話。但各投資企業需意識到，聊天機器人和人工智能的融合是一項重要投資，未來尚有許多工作要做。

科技巨頭紛紛搶食市場大蛋糕

隨著自然語言技術的突破進展，及各大科技巨頭的紛紛加入，聊天機器人又一次被推上了風口浪尖。Facebook于2015年收購了語音和自然語言界面創業公司Wit.ai，但到目前為止尚未公開展示如何利用該公司的技術。而9月21日上線的谷歌Allo才剛剛起步，它有可能成為有史以來最有意義的聊天機器人信息平臺。

隨著Facebook、谷歌的相繼投入，微軟也不落人后，推出了基于Azure云端平臺的CongnitiveServiceAPI認知服務，讓企業不論大小規模，都能站在巨人的肩膀上輕松跨過技術門檻，開發自己的人工智能服務。此外，圖靈機器人也推出了云開放平臺，除了基于行業知識庫的專業領域問答，圖靈機器人的閑聊功能亦很不錯，逗趣、調侃、講笑話、猜謎語，也一樣信手拈來，情感豐富，還能夠主動發問，無論是單獨作為聊天機器人體驗，還是與具體應用場景結合，都能夠流暢自如的運行，人機對話體驗極佳。

個性化部署是聊天機器人未來發展方向

目前，我國的聊天機器人也在各行業的業務中被廣泛應用起來，對于聊天機器人的商業發展的基礎要素已經成熟，生態系統已經建立。

聊天機器人雖然是機器人，但并不是電影里常見的傻大個，它們只是一長串代碼，依附于你的手持移動設備。只是當前各公司推出的聊天機器人功能還不夠全面，還不夠智能。那么，為什么還有怎么多創業公司前赴后繼的進入聊天機器人領域呢？這大概是因為聊天機器人的研發成本不高的同時也深受消費者歡迎。據了解，當前聊天機器人的所有研發成本都集中在軟件開發中，沒有長長的流水線作業，也不需要任何實體店面配合發售，廉價易得，提升生活品質，這是聊天機器人巨大的優勢。

未來聊天機器人領域的大戰機會在于充分結合商業客戶的具體業務進行聊天機器人的個性化部署，在于對應用場景、用戶需求的充分挖掘，創造更好滿足用戶體驗的應用。

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