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機器視覺:工業物聯網不可或缺的一部分

時間:2016-08-29

來源:網絡轉載

導語:現階段,物聯網技術已經在工業領域落地,切切實實為工業企業降低了運營成本,提高了生產效率,成為提升綜合競爭力的重要手段之一。

員工站在指定工位前,系統通過自動識別,指示燈亮綠色,設備順利運行;如果換一位員工站上該工位,指示燈就會變成紅色,警告設備與人不匹配。整個車間的電子看板還有一個數據集成系統,在上面,單機狀態以運轉、待機、未知、故障等不同顏色的顯示來區分,整個車間的布局情況也能一目了然。這就是工業物聯網帶來的神奇之功。

今年5月出臺的《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》,和此前公布的《中國制造2025》、《積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,共同構成了我國“互聯網+制造業”融合發展的政策體系,確立了未來我國制造業發展和升級的大方向。工業化與信息化深度融合,推進工業轉型,已是大勢所趨。

現階段,物聯網技術已經在工業領域落地,切切實實為工業企業降低了運營成本,提高了生產效率,成為提升綜合競爭力的重要手段之一。

寧波聚力合華電子科技有限公司就是一家致力于智慧工廠系統的企業,該公司位于開發區智能裝備研發園,是國內較早介入機器視覺技術研發的企業。機器視覺技術和工業物聯網之間的關系,就類似于眼睛和身體的關系,是不可或缺的一部分。

機器視覺由視覺系統、視覺機器和檢測儀器三部分構成。在公司的產品檢測室內,員工正在測試為客戶定制的視覺選別機。零部件進入視覺選別機后,在紅色光圈的包圍下,短短幾十秒就完成了尺寸檢測,按照合格標準區分開來。員工只需要輸入數據,不僅省時省力省人,還安全準確。

聚力合華的視覺檢測系統被寶潔、卡夫、友達光電等知名企業所應用。而在該公司總經理李翔瑋看來,有了平臺和經驗,有理由向著更高、更新的領域拓展,因此,工業物聯網就進入了公司規劃的視野。

“這是一個水到渠成的過程。”李翔瑋說,在企業生產中,看得見的成本容易被控制,但管理成本能否被降低呢?例如,機器空閑了多久?員工的績效分析怎樣做更合理?這些難題在工業物聯網的面前都能迎刃而解。

公司現有25名設計人員,自主研發的OMMA系統能夠提供一整套采集、傳輸及分析解決方案。該系統由視覺識別相機、魔方、數據庫平臺和采集終端組成,產量、良數、不良數、時間、速度、溫度、濕度等繁瑣的數據都能被一一采集。專屬的大數據平臺可以實現生產數據的實時顯示和處理,并提供企業所需的各類報表及電子看板。該系統的智能分析功能可以更準確、及時地向操作人員發出工作指令,與此同時,管理者可以實時分析工廠最新的生產狀況,手機APP軟件還可提供遠程訪問。

公司已經為國內多家自動化程度較高的企業量身定制系統。對于工業物聯網的未來,李翔瑋自信滿滿:“工業物聯網從頭腦中模糊的概念,到現在居高不下的詢問熱度,已經漸漸開拓了市場。預計在接下來的三年里,將是該技術的勃興期,潛力可期,大有可為。”

更多資訊請關注機器視覺頻道。

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