MES系統供應商介紹目前我們國家的人工智能處在一個快速發展的階段。與國外相比，我國的人工智能技術水平并不差。人工智能+互聯網的意義就不再僅僅是互聯網技術在人工智能科學技術領域的一般應用，也不僅僅是互聯網的智能化升級，而應當是當今時代最先進的社會生產力與當今時代最先進的社會生產關系的有機結合，構成當今時代最先進的社會生產方式。要知道德國工業強大、并且不斷升級的基礎來自于不同企業共同構成基于統一標準的生態體系，協同作用強大。

近年來，我國在視覺識別、語音識別等領域實現了技術突破，處于國際領先水平。我國擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。

然而也應該看到，盡管我國在一些人工智能關鍵技術尤其是核心算法方面與國際水平相差不遠，但整體發展水平與發達國家相比仍有差距。在人工智能基礎理論方面，我國與世界一流學術水平還有一定距離。人工智能高端人才緊缺，已成為制約我國人工智能行業發展的重要原因。在高精尖零部件、技術工業、工業設計、大型智能系統及基礎平臺等方面都亟待改進。

人工智能屬于新經濟、新模式、新產品和新業態，促進“互聯網+人工智能”，一方面要把握好人工智能的定位，雖然其可以作為獨立的產業，但是異軍突起是不可能的，需要與傳統產業和社會經濟以及生活方式相結合，以提高服務效率來獲得回報。

MES系統供應商認為對企業而言，目前支持人工智能發展的資金主要來自于風險投資、產業基金等，這些資金本身不追求短期回報，但任何新興產業本身都面臨著技術、市場模式等風險，目前人工智能轉化成大規模地實施并可以復制仍需時日，在發展的過程中，還需注重有效價值的轉換，做好回報和收益評估工作。

因為工業互聯網你會發現它是一個跨界的東西，有很多工業企業、互聯網企業、信息中心等各方面企業，每一個企業的視角和路徑一定是不同的。所以，我們在組織工業化聯盟的時候，最開始我們會發現，做工業的企業和做互聯網的企業的話語體系和判斷視角有很大的不同，而且思維方式也有很大的不同，大體上工業企業會認為互聯網企業說得太多，或者忽悠，而互聯網企業認為工業企業太保守，視野太小，決策太慢。

但是組合在一起，又會迸發出很多的火花，大家會站在不同的視角看問題的時候，很多問題最終會看到一起。比如從工廠的角度里面，我們很大程度上會從生產系統往外看，第一就是工廠系統做得很好，另外就是怎么和互聯網系統結合，工廠系統對他來說是一個黑匣子，但是他會看到我的客戶在哪里，營銷和服務怎么去做。從這個往下看，我怎么樣影響工廠的運轉和生產的實施。

MES系統供應商認為最重要的是對于每一個企業來說，我要解決痛點在哪里，商業價值是什么，沒有這個，所謂的智能變革和網絡互聯是沒有意義的。所以，首先要解決這個問題。

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