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安筱鵬:定制化生產模式的五個視角

時間:2016-04-15

來源:網絡轉載

導語:工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬鼓勵企業開展個性化定制、柔性化生產,談了自己對定制化生產模式幾點理解和認識。

工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬鼓勵企業開展個性化定制、柔性化生產,談了自己對定制化生產模式幾點理解和認識。

安筱鵬提出了認識C2B定制化生產模式的5個視角:

1、C2B是定制化生產模式,是工業4.0、智能制造的邏輯起點。

2、智能生產需要實現兩種不同性質的自動化,一種是生產裝備的自動化,一種是數據流動的自動化,CPS是實現數據自動流動的一套技術支撐和規則體系。從數據流動的自動化來看,智能化的關鍵是,如何實現從隱性數據到顯性數據,從隱性知識到顯性知識。

定制化生產是互聯網時代企業的新型能力,如果說大規模生產是固定靶,移動靶是大規模定制,空中飛碟是個性化定制,大規模生產因為很容易解決生產過程中的成本、質量和效率。

大規模定制、個性化定制生產模式非常復雜,制造過程每一個環節的不確定性大幅提高,只有通過數據的自由流動才能有效解決定制化生產的成本、質量、效率等一系列問題。

3、定制化生產模式的關鍵在于如何快速響應每一個客戶的需求,需要組織上的變革,“企業能力平臺+自組織”正在成為互聯網時代一種全新的組織景觀,根據需要企業內部可以自動組建新的團隊(最小作戰單元)、自動配置各類資源、自動優化調整運行機制。

4、有兩種不同路徑的信息化,買的來的信息化:生產工具的信息化;買不來的信息化:創新引領的信息化。企業的發展理念、發展戰略、管理體系、組織流程、商業模式等一系列創新需要與新型生產工具的集成,需要企業自己堅持不懈地創新,是買不來的。

5、從經濟理論角度來觀察,定制化生產模式可以從范圍經濟的角度來理解。傳統制造模式到C2B轉型過程,是信息技術給設備、產品、人、流程“賦能”的過程,是資產的通用性對資產專用性替代的過程。數據資產是企業資產中通用性最強的。

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