正如人類的大腦一樣，工業物聯網一直不斷變化著，所以在我們完全了解其要求、執行和潛力之前還有很多問題要解決。

為了更好地理解工業物聯網，我們需要先來考慮其特性。我們需要知道硬件和軟件、通信協議和人與人之間的聯系是如何結合在一起以支持一個可加強工業環境下的生產、控制和效率的穩定而靈活的相互作用。

機器對機器

每次你的大腦形成一個新的記憶時，新的聯系就開始在你的大腦中形成，使得系統比之前的更為負責。同樣，工業物聯網依靠多對多應用或者節點群來完成單項任務。在討論工業互聯網的時候，突出機器的多樣性很重要，因為它強調了系統的復雜性。

舉個例子，在夾心餅干生產線上，處于生產線中心的夾心設備要與前面和后面的加工過程進行通信。在生產過程最前面的攪拌、切割和烘焙設備要能夠與傳送帶、夾心澆注機、奶油注入機和包裝機進行“對話”。這一層次的通信使得生產線變得更靈活，適合的餅干種類也更多。

不管這里討論的是餅干、汽車制造還是智能電網，工業物聯網的通信要求已超越標準標準客戶端/服務器需求和慣性思維。

網絡上的節點各自做出決定并向其他的節點報告。

除了執行核心任務以外，生產系統還與可自動發出警報、收集和分析數據甚至基于分析做出預測或建議的企業層相連。

共同語言

工業物聯網只有在跨系統和行業中使用兼容的語言才可正常運行。為了實現這一目標，行業巨頭AT&T、思科、通用電氣、IBM和英特爾于2014年成立了工業互聯網聯盟，旨在加快互聯設備和智能分析的開發和使用。

由于工業互聯網貫穿于從制造到能源等所有的行業部門，所以共同的標準、和諧化的界面和語言對于成功實施這一理念至關重要。聯盟希望通過創建一個可促進合作和創新的有利生態系統以減少進入工業物聯網的障礙。下一步就是促進互操作性和開放標準，使得來自不同原始設備生產商的設備和系統可相互通信并與控制系統通信。

新老結合

或許大規模執行工業物聯網面臨的最大的一個挑戰就是遺留系統與最新一代的智能工廠設備之間的融合。

學習新事物會改變大腦的結構，同樣的，在生產中，執行新的自動化設備通常會導致整個系統的變化。解決方案就是使用以標準為基礎的協議網關將遺留系統集成到已開發的環境當中。這樣可使企業將數據從使用權限制中解放出來用于收集和分析實時和歷史的數據。

在目前的安裝基礎上只忠于單一的提供商與接受多個新提供商和智能設備之間的互操作性這些概念之間，存在的風險相當。其理念是一些我們在能源和基礎設施行業中層經歷過的事情。

正如人類的大腦一樣，工業物聯網一直不斷變化著，所以在我們完全了解其要求、執行和潛力之前還有很多問題要解決。幸運的是，我們正不停地進行探索，每天都把新思想付諸實踐。下一步目標就是找出一個在全世界的生產環境中真正實施工業物聯網創新性的簡單方法。

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