在日前舉辦的“2015第六屆中國工業軟件發展高層論壇”上，圍繞互聯網+制造業這一主題，來自軟件業、機床控制業、工業應用方的企業代表各抒己見，就如何發展我國工業軟件、如何解決互聯網+制造的痛點等熱點問題出謀劃策。

上海寶鋼研究院自動化研究所首席研究員杜斌

制造業機理軟件化表達是智能制造基礎

要實現智能制造，基礎就是制造內部加工過程的機理軟件化表達。

對于鋼鐵業這樣的流程制造型企業，像ERP和MES都是已經在企業內部應用的軟件。要實現智能制造，基礎就是制造內部加工過程的機理軟件化表達。因為要使得生產制造柔性起來，最終都是要通過計算機來實現的，都要量化和軟件化。我們把它比作一個人，你要是想讓這個人柔性起來，它的脊椎如果不柔性，實現柔性就很難，這是基礎的東西。

在工業領域，或者是鋼鐵領域，建模的水平和智能制造水平直接相關。因為要想把生產過程軟件化，就要把這個過程進行描述，也叫建模，建了模型以后就可以把它變成程序。建模需要充分利用所有知識，建模機理包括物理、化學、材料、傳熱、電池等等方面，然后再加上經驗，和從生產實際數據里面提煉的內容，盡可能把所有的東西都用足，去找到和建立最適合實際情況的模型，再把它編成軟件，然后才是工業應用。我們從工業實踐的角度來說有一個觀點，某一個問題你如果用機理把它描述得很準確的話，就不要用數據。如果你用小數據能夠描述得很準確的話，這個準確就達到工業應用的要求，就不要用大數據，這個觀點在局部我們認為它是對的，這是我講的建模方法。

現在我們對工業智能化的研究是分層的，其中有一些是基礎軟件研究，然后再是應用層面的問題。我們企業研究的時候，在基礎領域，希望得到國內做基礎研究的機構和企業的支持。我們在光學、電學、力學、變形等方面的基礎研究，很多都是外國人做的，不是中國人不努力，而是體系上出了問題。現在國家已經意識到了這些問題。

鋼鐵行業的智能化和行業優化，我建議軟件伙伴先從解決靜態問題來做。什么是靜態問題？例如，鋼鐵業里面有很多的中間品，我們稱之庫存，寶鋼庫存成本一年是幾十億元，庫存量極高。如果一個訂單來了，我們應該從庫存中選取哪個庫存、哪個鋼卷、哪個鋼坯，這就是一個典型的靜態問題，如果軟件企業能夠做好匹配研究，一定會獲得很大的價值，而且靜態問題做好后，維護的要求比較低，效益容易顯現。而動態問題就是和時間有關系的問題，比如說生產調度，這些問題在做的時候不見得難，但是它后續的維護和變化、對下面數據采集的要求都非常高。如果隨著技術的進步，下級采集的穩定性很好，動態的問題會好解決一點。