云計算是下一件大事。大多數大型廠商都以某種方式介入了這個領域。谷歌就是介入這個領域的最明顯的競爭者。谷歌聲稱它的任務是編輯全球的信息，讓這些信息在全球的任何地方都能訪問和使用。

介入云計算領域的其它廠商還有IBM、惠普（HP）、Sun、戴爾（DELL）和亞馬遜（Amazon）。RedHat將推出測試版本的基于RHEL和JBoss的解決方案。這個解決方案將由亞馬遜在惠普硬件上運行。甚至微軟（Microsoft）也在進入云計算領域，希望自己不要落后。但是，雖然云計算也許是下一件大事，可是云計算的定義仍然含糊不清和朦朧的。

按照運計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網絡上。云就是網絡。網絡就是計算機。

當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家里工作的時候，為什么不把你的一些數據和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它設備訪問在整個網絡上的一切東西呢?你的數據將由口令保護，就像在本地網絡上一樣并且能夠在整個網絡上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。

云計算是使用與日益增長的Linux、高性能計算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。對于IBM和惠普等公司來說，大型計算機的復蘇和刀片式服務器的發展(這兩者都要歸功于Linux的應用)以及數據中心在能力、數據和處理器利用率方面的效率已經使云計算成為現實。

魔毯

這是一個迷人的想法。在云中或者在整個網絡上的計算能夠帶來許多理論上和實踐上的優勢。數據中心耗費資金可以分別用于企業的其它部門。資金不僅要用于硬件上，而且還要用于系統維護、待機時間、沒有使用的處理和存儲容量、安全的擔心、能源賬單、升級和人員開支。甚至這個機構的每一個員工的辦公桌上的每一個臺式電腦都會對這個機構的現金流量產生不成比例的影響，不僅是最初的硬件投資，而且還有軟件許可證開支和升級硬件以便適應軟件要求的開支。跟蹤隨機存儲在機構內部的某一臺電腦上的數據也是很困難的，而且這種數據也許會永遠從公司的知識庫中消失。每一臺這種臺式電腦都消耗一定比例的能源。

云計算是過去幾年里許多其它舒適的和愚蠢的概念的合乎邏輯的結論。所有這些概念都是旨在為這個機構的數據的組織帶來一些條理性，如隨需應變的信息、軟件服務、虛擬化、Web服務、瘦客戶機、SOA和Web2.0。所有這些概念在某種程度上都能夠由云計算管理。對于云計算的推廣者來說，云計算可能是一種魔毯，讓你坐在上面到達一個永遠也無法企及的地方。在那里，客戶機方面的所有問題都能夠通過瀏覽器解決。

你的數據、你的應用程序和你的處理過程將保留在所有的地方，并且根據需要進行訪問。這個事情能夠在個人或者企業級別上實現。GoogleMail、GoogleDocs和Facebook等應用都展示了這個功能是如何實現的。但是，所有常用的企業應用程序都可以通過這種相同的方式訪問。網絡已經從數據中心轉移到了云計算。每一個用戶的手頭上都有一臺潛在的超級計算機。

要你能夠訪問網絡并且有一臺連接到網絡的設備，你就不需要大型硬件。你能夠在任何時間從任何地點訪問你的數據。你的成本將下降。你只要支付你需要的東西的費用。你的數據保存在一個地方，是密封和安全的。你不必再負責它的安全。你的碳排放量和對于社區的影響將大幅度減少。你的數據、你的應用程序和你的服務器在你需要的時候都可以使用，沒有基礎設施或者資本開支的限制。云計算能夠使用其它方法無法獲得的計算能力。

云計算中的村

谷歌（Google）和互聯網已經顯示了這種方法。全世界的數據都能夠或多或少地不斷地在網絡上訪問。網絡已經成為虛擬實現的MarshallMcLuhan所說的地球村。他在60年代寫道：“后文藝時代的人的電子媒介將把世界變成一個村或者部落。在那里，每一件事情對于每一個人都是同時發生的。每一個人都知道發生的事情，因此將參與這個事情，每一件事情都在它發生的時刻發生。電視把事件同時傳輸到地球村。”

McLuhan受到他所在的時代的限制。他的觀察是提前的，但是，沒有預測到數字計算機和互聯網的興起。但是，他把電子時代的世界看作是地球村的概念仍是對互聯網已經變成的這個樣子的一個有先見之明的預測。互聯網已經變成了一個無以倫比的信息庫(準確的和不準確的信息都有，關于一切事情的和關于任何事情的信息)，能夠隨意和隨時訪問，是你手頭的百科全書。不過，如果我們訪問的信息并不總是可以信賴的，它怎么能發展成這個樣子?

電子的地球村是谷歌為我們提供數據服務的更廣泛的野心的更廣泛的背景，是云計算還沒有利用的潛力。當一個用戶訪問云計算中的數據時，他或者她需要一種合成的數據格式。這種數據經過處理可以回答具體的要求和優先選擇，就像谷歌處理的互聯網上的信息滿足我們的查詢請求一樣。這將為合并、共享和發布存儲在云中的信息提供許多機會。

不必說，現實與這個更大的目標還有一些差距。但是，在現實世界中還有一些實際的例子。銀行已經建立了用于識別信用卡的全球網絡。在這個網絡中，信息必須要共享，安全是有保證的。航空公司訂票系統以同樣的方式運行，用網絡訪問中央存儲系統。大多數擁有廣域網的任何規模的機構都能夠在移動中訪問信息。云計算把這種應用提高到了另一個水平。

作為一個概念證明，位于英國布里斯托市的惠普實驗室早在2004年就發起了一個SE3D計劃。這個計劃允許12個小組的英國動畫制作者自由訪問惠普實驗室的“MayaRenderingService”(瑪雅繪圖服務)，制作3D短片。參加者獲得了Maya許可證和研討會、公共會議和行業指導的時間表。這項服務提供在整個網絡上的公用計算，這是把動畫制作作為一項服務提供的原型。對于商業電影公司來說，動畫制作是需要很高成本的。

目前正在使用的最著名的云計算的例子是亞馬遜的EC2網格。《紐約時報》最近租用了這個網格創建了數據容量達4TB的PDF文件庫，包含了從1851年至1920年之間紐約時報發表的1100萬篇文章。據《紐約時報》的DerekGottfrid說，他使用了100個亞馬遜的EC2實例和一個Hadoop應用程序在不到24個小時的時間里就編排完成了全部的1100萬篇文章，并且生成了另外1.5TB數據，累計用了240美元，即使云計算沒有作為一項主流的服務應用，它能提供這種難得的處理能力也是一種可行的選擇。

其實云計算不是什么新概念，早在24年前，Sun公司合作創建者約翰＠蓋奇的一句“網絡就是計算機”就已點出了云計算的雛形，如今云計算再被掀來熱炒，有點像一盤回鍋肉的做法了。回鍋肉做出來的味道好與壞，全在掌勺師傅個人的手藝與狀態，這種特點，決定了再好吃的回鍋肉也難以連鎖店等現代商業形式擴張，這正是眼下云計算熱鬧中的現實。

IT巨頭開店忙回鍋肉卻難上席

隔夜的煮肉，輔以不同配料，用大火滾油爆炒出肉香四溢的回鍋肉，頗能刺激顧客食欲。云計算就是這樣的一道“菜品”，自Sun提出了這道菜的制作思路和方向后，10年前軟件公司甲骨文為抗衡微軟和英特爾主導的個人電腦，推出了網絡計算機(NetworkComputer)，被看作是對Sun公司的一個回應。不過，這個早期的云計算計劃無疾而終。隨著虛擬化技術、存儲技術、網格化計算技術等進一步成熟，亞馬遜作為近年來首批進軍云計算新興市場的廠商之一，其基于云計算的簡單存儲、簡單排列、彈性計算等網絡服務，對嘗試進入云計算的商業運作開創了良好的開端。IBM、微軟、惠普等IT巨頭循香而動，爭相開店攬客，開建設計算中心，推出各種云計算服務產品。

IT巨頭用大鍋飯的模式來做云計算，在節約成本的同時可為海量的食客實時提供服務，這就是云計算的理想。不過，正如回鍋肉難上筵席一樣，云計算想要成為中小企業菜單中的必選品，卻非易事，目前的根本問題在于，云計算這道菜連最基本的做法也尚未統一。

洋廚大打出手實為標準之爭

云計算吊足了企業食客的胃口，市場看似蘊藏巨大需求，也促使各大廠商明爭暗斗，紛紛推出打擊對手且頗具誘惑的“招牌菜”來搶客斂財。率先涉足云計算服務的亞馬遜AmazonWebServices自不必談，眼下IBM的“藍云計劃”、Sun的“Hydrazine計劃”、EMC旗下的VMware、惠普的“云服務”等更是拼得火熱。

在云計算的擂臺上，打得最熱鬧的當數谷歌與微軟兩個大佬。懼于微軟在用戶桌面系統的一貫強勢，谷歌揚長避短，欲借云計算應用軟件GoogleApps打進企業，快攻快打地推出了多款云產品，尤其是GoogleAppsTeamEdITion成為谷歌進軍大企業的一個信號。微軟迅速接招，馬上宣布發布β版的MicrosoftOfficeLiveWorkspace，使Office基于Web的擴展，使產品生命力在網絡方面得以延伸。

巨頭們的競爭，顯然是為自己爭奪更為廣闊的利益空間，而眼下最重要的就是借助市場形成自己的云計算標準。誰先贏得了標準之爭，誰就可能在未來統治市場。

洋菜未必香本土多觀望

不管巨頭們如何火拼，做出合乎市場口味的菜式才是正道。另外，云計算雖然是舊菜新炒，還是有很多地方需要完善，這不由得引來一些挑剔食客的質疑。

首先是信任問題，很多企業是保守的，要企業把自己寶貴的數據資源放到云端，需要莫大的勇氣。尤其是數據的安全問題，這好比一道菜的食品衛生。機密信息的泄露就意味著企業生命的終結，這會讓人本能地對云計算數據處理中心的安全性能產生質疑。去年7月，一些無法解釋的故障讓亞馬遜網站的云計算簡單存儲服務中斷了2至6個小時，該事件讓許多國內企業對云計算的穩定性倒吸了一口涼氣。

另外，最重要的還是標準問題。目前，云計算技術的研發與實際的市場應用，都還處于初期階段，混戰中難見標準統一的預期，這會讓很多用戶對云計算敬而觀之。

存在一家云中的數據，如何搬家到另一品牌的云中呢？如何保證搬家后，原來的云公司一定會徹底清除用戶的老數據呢？會不會故意或無意泄露甚至出賣這些數據呢？或者做一些所謂的數據分析和統計呢？這一連串的問號，都只有在標準之爭的問題解決后才有答案。

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