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機器視覺也需要色彩

時間:2014-05-12

來源:網絡轉載

導語:例如醫療行業,針對X-ray的影像分析,高位階的灰度圖像處理會是首選,而針對內窺鏡輔助病理分析,彩色圖像處理又成為必須的。所以,彩色視覺系統,由于成像系統涉及相對復雜、數據量(信息量)比較大、圖像處理算法要求較高,在前幾年發展受到一定限制,沒有灰度分析的視覺系統成功應用多,而這幾年會在克服技術瓶頸后得到一個飛速的發展。

盡管在過去的幾年里機器視覺經歷了一些革命性的變化,但是彩色圖像處理領域仍然以相對較慢的速度在發展,其中一個主要的原因是用彩色解決一個機器視覺問題總是比等價的灰度圖像方案需要更多的成本和處理能力。但是在最近幾年里這種情況有所改觀。

隨著視覺被應用于半導體、醫藥、紡織等各個行業,普通的灰度視覺系統已經無法滿足用戶的需求。在一些應用中,必須使用彩色機器視覺功能,例如彩色模式匹配、色譜分析、印刷色彩檢測、包裝盒識別等功能。

針對彩色視覺應用的需求,NI提供了軟硬件的解決方案。硬件上,NI支持上千種來自不同廠商的攝像頭,能夠采集來自各種模擬攝像頭,1394攝像頭或者CameraLink攝像頭上傳來的彩色圖像。同時NI對于圖像提供了強大的軟件支持,在VisionBuilderAI以及VDM中均包含多種彩色圖像處理函數,能夠直接基于原始的彩色圖像完成定位,模式匹配,彩色分割,色譜分析等功能。

康耐視公司近日也推出In-SightMicro產品系列的三款彩色視覺系統。其中新型的In-Sight1403C是一款200萬像素(分辨率為1600×1200)的系統,能夠對多種彩色應用進行高分辨率檢查。

彩色視覺系統產品一直是凌華研發的方向,但是在凌華看來,彩色應用只應用在彩色應用適合的場合,相比灰度的視覺系統不存在誰優誰劣的區別,只是看誰更適合。例如醫療行業,針對X-ray的影像分析,高位階的灰度圖像處理會是首選,而針對內窺鏡輔助病理分析,彩色圖像處理又成為必須的。所以,彩色視覺系統,由于成像系統涉及相對復雜、數據量(信息量)比較大、圖像處理算法要求較高,在前幾年發展受到一定限制,沒有灰度分析的視覺系統成功應用多,而這幾年會在克服技術瓶頸后得到一個飛速的發展。

更多資訊請關注機器視覺頻道。

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