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在一個概念橫行的時代，企業應如何更好地塑造自身競爭力，既有戰略意義也同樣具有現實討論的價值。作為一個耕耘數十年機械自動化領域解決方案的企業，貝加萊25年來在中國一直深入垂直領域，并積累了大量領域知識，穩扎穩打，贏得了產業用戶的長期信任。本文基于貝加萊機器智能與創新論壇肖維榮博士的“自動化的巧實力”演講，從產業挑戰與應對策略、技術的杠桿效應到戰略抉擇，進行了全面的闡述。

產業難題

應用復雜性、成本壓力、硬件商品化是企業所面臨的巨大挑戰。首先，應用復雜性在于機器從最初的邏輯與電氣傳動， 到今天的連線集成、過程工藝、視覺應用、網絡與總線、機器人，乃至像柔性輸送系統這樣的機械與電氣的集成，還會擴展到基于機器學習的優化、策略類全局的集成，使得復雜性變得更大。

其次，成本壓力是每個行業都面臨的問題，如何讓機器節省更多的材料、更少的人工消耗、能耗，本身就是機器應該為制造業提供的能力。再者，就是硬件商品化，自動化本身推動了制造業的發展，同時也推動了產品硬件的標準化與同質化，這使得企業必須擴展更多的軟性競爭力，才能贏得競爭。

如何發揮技術的杠桿效應

巧實力，在于發揮技術的“杠桿效應”，解決復雜問題，需要化繁為簡，專注于在最具放大倍率的地方來解決問題，或者在瓶頸處下功夫，才能發揮巧實力。機器的智能在于對材料、工藝、流程的適應性，將隱藏在人大腦中的隱性知識(經驗)與顯性知識(數據、信息、方法)，通過算法與建模形成廣泛適用的模型，并通過測試驗證實現標準化與模塊化封裝。而其中物理測試驗證將花費巨大的成本，這就必須借助于數專設計力量，通過建模仿真工具與平臺，對各種應用場景建模，并可以在虛擬環境中驗證，以降低實體測試驗證成本，如圖2。

第二個問題在于軟件智能的問題，傳統的機理模型具有經濟、可預測、可解釋的有點，但并非最優，并對非線性、不確定類問題難以解決。這個時候，需要借助于AI的力量，其擅長尋找數據背后的規律、并形成新的知識與模型，將工業機理與數據驅動建模相結合，可以發揮各自優勢，進而獲得機器性能與效率的提升。

巧實力——發揮軟件的價值

制造業的創新，應該聚焦于采用平臺軟件來進行創新，基于軟件的創新帶來以下好處，如圖3。

1.同樣硬件最大的效能發揮

今天，隨著芯片、通信技術的發展，算力與通信實時性等均已然不是問題，中國機器制造商所采用的硬件與國外競爭廠商并無差異，然而，差別仍然是在軟件上，這個軟件體現在包括多個方面，例如功能性設計，對于原來硬件資源的能力發揮。這包括多方面，例如將原來需要專用硬件的控制系統，如稱重、糾偏、放卷等封裝為專用的軟件運行在PLC上，發揮控制器本身所具有的遠程診斷與調試能力，更符合操作人員習慣的HMI交互設計，凡此種種，越大的軟件能力提升系統的倍率，增強競爭力。

2.長期的工藝創新封裝

數字化隱藏的暗線在于工藝Know-How的封裝，使得更好的保護知識產權，基于原有逆向工程的方法今天越來越難， 機器的幾何外形易于仿制，而算法、軟件這些易于被加密，并且蘊含知識與應對變化的架構則難以被復制。而軟件的競爭已經成為產業不爭的事實，而工業軟件的匱乏不僅在市場上所討論的EDA、CAD/CAE、MATLAB/Simulink這類數字化軟件， 對于制造業來說，運行在PLC這些嵌入式系統上的工藝Know- How軟件則更為欠缺，這些同樣是產業知識的凝聚和積累。

3.創新效率提升

對于機器制造業而言，創新在于通過技術融合來解決用戶問題，快速的工藝構建來應對變化的生產、工藝優化來提升品質、降低材料與能源等消耗降低成本，一切創新來源于如何為用戶帶來價值，而最優價值的工作并非重復的代碼開發。因此，如何提升軟件研發效率需要一個高效的平臺工具，例如貝加萊Automation Studio就能為機器開發者提供這樣的支撐， 而mapp，運行在Automation Studio上的軟件模塊可以提升機器開發的效率，mapp將貝加萊在各個領域所積累的專業知識封裝為可復用的模塊，使得機器開發者將時間聚焦在為客戶提升價值的工作上，而不是基礎的軟件模塊。

如何解決人才解題

談到如何塑造“巧實力”，最大的解題正在于人才。今天的制造業，不僅需要高素質的機電工程師，也需要UI、算法與軟件工程師，這些都是需要人才作為支撐，人才本身需要復合型，接受橫向機械、電氣、工藝的訓練，以及專深的垂直行業知識。

而對于企業而言，人才必須有很好的“土壤”，不僅招募優秀的人才，而且給予發揮空間，愿意留下來一起發展，這就需要企業打造“學習型組織”，因為良好的學習文化本身就是一種凝聚力環境。團隊具有批判性思維的素養、創新思維、標準與規范的嚴謹、暢通的溝通，如圖4。

圖 4 人才與學習型團隊打造

人才的投資是最能發揮杠桿效應的投資，他們是極高回報的投資，對于企業來說，在任何時候，都是長期發展的基石。過去的25年里，貝加萊花費巨大的投入在人才培養，方能打造一個為用戶帶來高效能解決方案的體驗，確保長期可靠的合作。

產業戰略抉擇問題

今天，產業充滿了各種詞匯，在近年，包括工業4.0、工業互聯網、邊緣計算、數字孿生等多種概念的爆發，成為了數字化轉型時代大家都關心的話題。我們要學習先進的技術與方法，但也要緊密結合產業實踐。對于制造業，不能忘記初心， 我們為用戶帶來什么樣的價值?在選擇工具與方法、在制定企業發展的戰略、技術戰略時，必須有所取舍，有所平衡。

作為一個在中國經營25年的外資企業掌門人，肖維榮博士擁有對中西方文化、產業差異的理解，因此，他提出了制造業發展的戰略抉擇建議。

對于歐美的“盡善盡美”(As Good as Possible)以及中國人所堅持的“夠用就行”(As good as needed)的哲學，肖維榮分別進行了解析。對于盡善盡美而言，它應該是一個長期追求，逐步搭建架構，不斷完善，但是，它也同樣是需要長期規劃、架構能力與高時間成本。對于中國的快速發展， 以及像新能源的快速變化市場而言，這種方式會顯得周期長、成本高。而另一方面，夠用就行，往往解決眼前問題，而忽視了長期的框架穩定性，甚至經常面臨推倒重來的問題，在知識的封裝-擁有長期核心技術方面會同樣遇到障礙，難以持續。因此，在肖維榮博士看來，量力而為(As goodas you CAN)更為可取，它平衡了兩者的缺點，發揮各自優勢，作為一種策略，它基于為復用而設計的模塊，并構建一個具有長期兼容性的軟件架構，使得在短期問題的解決與長期的架構上獲得平衡。同時，通過共建生態，使得企業把注意力關注在“集成框架”上，而不把精力耗費在自己的代碼實現上，但是，在核心工藝方面，則必須自主研發，對于可被復用的開放軟件模塊可以借助伙伴的力量。

通過這樣的發展哲學，可以在長期與短期、內部與外部之間形成平衡，構建一種企業戰略級發展的“巧實力”。

回顧肖維榮博士在本次會議上的演講，從技術到運營，從戰略到實現，全局而系統的闡述了對于機器制造業的企業如何打造自身的“巧實力”，不僅具有前瞻，也具有可實現性，啟發產業思考。