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　　據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2月底，接入DeepSeek大模型的 有：微軟、英偉達等世界級云計算巨頭、國內(nèi)三大電信運營 商、全國多個政務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析/ERP/CRM軟件廠商、中 國石油等數(shù)十家能源央企，以及上百家不同行業(yè)的企業(yè)單位 等。可以說，DeepSeek大模型的火爆“出圈”，是全球AI 界2025年的頭等大事。大模型(Large Model) ，也被稱為 基座模型，又可分為語言模型(Large Language Model， LLM)、視覺大模型(Computer Vision，CV)、多模態(tài)大 模型等多種類型，大模型通過訓練海量數(shù)據(jù)來學習復雜的模 式和特征，從而具有更強大的泛化能力，可以對未見過的數(shù) 據(jù)做出準確預測，據(jù)此處理更加復雜的任務和數(shù)據(jù)。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，早期的人工智能技術(shù)主要被應用于機器視

　　覺質(zhì)量檢測等典型生產(chǎn)環(huán)節(jié)，隨著大模型技術(shù)在優(yōu)化算法、 開源生態(tài)以及低成本方面取得的突飛猛進，AI人工智能技術(shù) 在工業(yè)的使用價值得到了更為廣泛的認可，應用邊界也正被 在迅速突破。

　　助力PLC代碼編程智能、高效

　　通過接入大型語言模型(LLM)，來高效地完成PLC代 碼生成任務，是最容易想到的AI人工智能在工業(yè)界可施展 “才華”的地方，但由于LLM技術(shù)還在不斷發(fā)展的過程中， LLM的“幻覺”容易造成不確定的、用戶不一定能識別出的 “編造”答案，加上最初LLM領(lǐng)域中最具影響力的openAI的 ChatGPT、谷歌的PaLM等多是封閉系統(tǒng)，對中國廠商較不友好，因此早期涉及這一專業(yè)領(lǐng)域開發(fā)的還是以國際廠商 為主。

　　而步入2025年，中國AI人工智能公司DeepSeek在一月 份推出了新模型DeepSeek-R1，就迅速登頂蘋果中國地區(qū)和 美國地區(qū)應用商店免費App下載排行榜，甚至一度在美區(qū)下 載榜上超越了ChatGPT。緊接著，DeepSeek又發(fā)大招，宣 布開源全新的視覺多模態(tài)模型Janus-Pro-7B，有望成為下一 代統(tǒng)一多模態(tài)模型的有力競爭者。之所以能夠從眾多的模型 之中異軍突起，得益于DeepSeek采用了完全開源的策略， 并在算法上進行了改進和優(yōu)化(即在Transformer架構(gòu)上引 入MoE專家網(wǎng)絡(luò)層)，不僅降低了用戶的使用門檻，還促進 了AI開發(fā)者社區(qū)的協(xié)作生態(tài)，大量開發(fā)者可以在GitHub等平 臺上自由獲取和修改模型代碼，共同推動AI技術(shù)的發(fā)展。

　　可以說，這一波LLM技術(shù)發(fā)展的突飛猛進，真正點燃 了國內(nèi)工控界的AI開發(fā)熱潮。一時間，仿佛DeepSeek這類 LLM成為了萬能的“工控小能手”，諸如“如何用DeepSeek 寫特定環(huán)境下的PLC程序、如何編寫定位/力矩控制等特定 應用類程序、如何協(xié)助解決某些算法問題等等……”成為了 工控業(yè)內(nèi)人士討論的熱門話題。而從測試結(jié)果來看，只要選 對模式和按照DeepSeek的規(guī)則進行有效提問的話，基本上 DeepSeek輸出的答案——思路都非常清晰，也很專業(yè)，能夠 很好地幫助工程師去理解控制程序的底層邏輯，從這個角度 來看，AI大模型確實大幅提高了工控自動化工程師的編程工 作效率。但另一方面，有資深專業(yè)人士也表示，實際上要完 全達到生產(chǎn)設(shè)備的現(xiàn)場KPI要求，把設(shè)備功能全部調(diào)好，除 了使用AI助手之外，還有很多工作需要依賴工程師在各種生 產(chǎn)場景中所積累的經(jīng)驗和對設(shè)備工藝的理解，并且需要他們 具備根據(jù)現(xiàn)場設(shè)備運行的實際情況做出準確判斷、及時找出 對策的能力。

　　根據(jù)研究機構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，到2028年，75%的 開發(fā)人員將經(jīng)常性地利用生成式AI協(xié)助創(chuàng)建代碼，而在2023 年初這一數(shù)據(jù)僅為不足10%。從控制類AI產(chǎn)品的開發(fā)動向來 看，目前，一些廠商正通過基于商業(yè)用途的開放式 LLM，來 努力訓練自己的專業(yè)模型，大幅提升工程人員的編程效率。 例如，倍福推出的人工智能產(chǎn)品TwinCAT Chat，它將大語 言模型無縫集成到自動化開發(fā)環(huán)境中，在設(shè)備試運行階段， TwinCAT Chat 能夠顯著提高自動化工程師的編程和調(diào)試效 率;在設(shè)備正常運行階段，TwinCAT Chat同樣發(fā)揮著重要作用。西門子發(fā)布了Industrial Copilot多項新功能，并宣布 蒂森克虜伯自動化工程公司將在全球范圍內(nèi)應用Industrial Copilot，Industrial Copilot for Engineer能夠幫助工程師 編寫自動化工程代碼，未來其功能還將支持多模態(tài)和AI代 理。貝加萊推出最新的Automation Studio 6，同時發(fā)布 Automation Studio Code和 Automation Studio Copilot， 其設(shè)計都是為了讓工程師更為便利的開發(fā)，并提供生成式 AI 插件來實現(xiàn)生成式的自動化編程。

　　升級智能工廠“數(shù)智化”新引擎

　　隨著新質(zhì)生產(chǎn)力和新型工業(yè)化的推進，當前，中國制造 業(yè)正穩(wěn)步邁向高端化、數(shù)智化和綠色化轉(zhuǎn)型，因此，積極擁 抱5G、AI人工智能和數(shù)字孿生等前沿技術(shù)成為了必然。在全 球工業(yè)智能化的浪潮中，中控技術(shù)股份有限公司作為行業(yè)的 領(lǐng)航者之一，在2024年正式啟動了“ALL in AI”戰(zhàn)略，致力 于將人工智能技術(shù)深度融入工業(yè)生產(chǎn)、管理的每一個環(huán)節(jié)， 開啟了一場前所未有的工業(yè)AI革命。

　　在創(chuàng)新打造的“1+2+N”智能工廠架構(gòu)之下，中控技術(shù) 不斷深化AI技術(shù)的布局，旨在打造更加智能、高效的生產(chǎn)運 行(PA)和企業(yè)運營(BA)模式。繼去年發(fā)布TPT流程工業(yè) 時序大模型，并迅速在國內(nèi)氯堿、石化、熱電、煤化工等數(shù) 十家企業(yè)百余套裝置上取得突破性應用之后，中控技術(shù)又于 去年5月將AI大模型DeepSeek的V2版本作為公司另一款 面向BA領(lǐng)域研發(fā)的重磅工業(yè)AI產(chǎn)品的核心基座大模型，以期 為企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服、支持保障等各領(lǐng)域推進AI場景應用，傾力打造工業(yè)數(shù)智化的“核動力引擎”，預計新產(chǎn)品 系列將在今年年中發(fā)布。

中控技術(shù)全面接入 DeepSeek 大模型，AI 雙子星閃耀工業(yè)領(lǐng)域(圖片來源：中控技術(shù))。

　　依托DeepSeek-V3、R1等先進模型的推理能力和開 放性，使得邏輯推理能力大幅增強、運行成本大幅降低， 為工業(yè)智能化注入了新的活力，中控技術(shù)打造的“工業(yè)BA 超級智能系統(tǒng)”已率先實現(xiàn)五大顛覆性突破： 一是多模態(tài) 感知中樞，深度融合DeepSeek-V3的多模態(tài)理解能力，構(gòu) 建工業(yè)場景的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”;二是工業(yè)級BA圖數(shù)據(jù)及 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過融合DeepSeek-V3的語義理解及實體抽 取能力，快速構(gòu)建私域及領(lǐng)域知識圖譜;三是工業(yè)APP智 能構(gòu)建，深度融合DeepSeek-R1的強推理能力及代碼生成 能力， 打造突破性的“設(shè)計即開發(fā)，開發(fā)即應用”全新工 業(yè)APP構(gòu)建新范式;四是全業(yè)務鏈路多智能體協(xié)同，基于 DeepSeek-R1的強推理能力，結(jié)合多智能協(xié)同技術(shù)，搭建企 業(yè)級多智能體協(xié)同平臺;五是工業(yè)級分析決策“大腦”，通 過融合DeepSeek-V3的千億級參數(shù)推理引擎，基于前沿的 NLP2SQL與NLP2API 技術(shù)，智能整合、深度剖析海量工業(yè)數(shù) 據(jù)，挖掘潛藏價值，突破復雜場景下的決策瓶頸。

　　據(jù)介紹，中控技術(shù)將在未來攜手DeepSeek等更多優(yōu)秀 的合作伙伴，深度融合30余年行業(yè)Know-how經(jīng)驗與各家AI 先進技術(shù)的應用，全面落地“ALL in AI”的企業(yè)戰(zhàn)略，用AI為 工業(yè)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展帶來不竭動力。

　　從“感知智能”邁向“認知智能”

　　在工業(yè)PHM(Prognostics Health Management預測性健康管理)這一專業(yè)領(lǐng)域，2024年8月，安徽容知日新科 技股份有限公司完成了與DeepSeek-V2人工智能大模型的深 度融合，成功升級其PHMGPT設(shè)備智能運維大模型，期望借 助兩者之間的優(yōu)勢互補，推動工業(yè)AI從“感知智能”向“認知 智能”的跨越式演進。

　　容知日新是一家人工智能驅(qū)動的工業(yè)服務企業(yè)，致力 于為客戶提供領(lǐng)先的設(shè)備智能運維解決方案和訂閱式服務， 通過多年來的發(fā)展，公司積累了數(shù)量龐大、類型多樣的專業(yè) 領(lǐng)域案例數(shù)據(jù)，形成了獨特的行業(yè)知識體系。目前，容知日 新開發(fā)的PHMGPT設(shè)備智能運維大模型已在電力、石化、冶 金、煤炭、水泥等多個行業(yè)應用，助力發(fā)現(xiàn)多起設(shè)備故障， 顯著縮短了故障響應時間，不僅助力客戶實現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)、降 本增效、安全生產(chǎn)等高質(zhì)量發(fā)展目標，也為工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 提供了創(chuàng)新范式。

　　在設(shè)備預測性健康管理過程中，通用大模型仍面臨著諸 多挑戰(zhàn)，其中包括設(shè)備故障機理復雜、行業(yè)Know-how深 厚、數(shù)據(jù)特征多樣等專業(yè)壁壘，使得通用AI模型難以直接滿 足工業(yè)場景的精準需求。在此背景下，容知日新依托在工業(yè) 智能運維的深厚積累，率先實現(xiàn)了“工業(yè)知識+通用智能”的 跨界創(chuàng)新突破。

　　容知日新智能算法部負責人表示，公司正站在一個新 時代的開端，人工智能的高速發(fā)展為人類社會帶來前所未有 的福祉，容知日新將繼續(xù)以開放姿態(tài)積極擁抱人工智能技術(shù) 浪潮，通過PHMGPT設(shè)備智能運維大模型、靈芝SuperCare 設(shè)備智能運維平臺等自主研發(fā)AI產(chǎn)品，持續(xù)推動工業(yè)設(shè)備 數(shù)據(jù)價值覺醒。這些不僅會成為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)發(fā)展變革的 “有力伙伴”， 也將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全新的 想象空間。

　　DeepSeek雖在設(shè)備故障機理理解、行業(yè)經(jīng)驗積累等方 面存在明顯短板，但其富有邏輯和人類直覺的推理流程極具 優(yōu)勢。通過將容知日新在PHM領(lǐng)域的專業(yè)積累與DeepSeek 的通用智能能力有機結(jié)合，有效解決了通用大模型在工業(yè)場 景中的專業(yè)適配問題。PHMGPT與DeepSeek大模型的協(xié)同 進化，真正將傳統(tǒng)工業(yè)運維中的海量數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可感知、 可推理、可決策的智慧脈絡(luò)。通過整合DeepSeek的千億級 參數(shù)模型和容知日新獨有的行業(yè)知識圖譜，PHMGPT的設(shè)備 異常檢測準確率顯著提升，可快速處理振動、溫度、壓力等 多維度數(shù)據(jù)。深藏于振動波形中的設(shè)備“心跳”、潛行于溫度曲線的異常征兆，在雙模協(xié)同的智能思考與判斷下，正被 轉(zhuǎn)化為高效行動的工業(yè)語言，可精準定位故障根因，并提供 檢維修建議。更令人矚目的是，支持自然語言對話的“AI運 維專家”在人機交互上實現(xiàn)了革命性突破，用戶可通過文字 直接提問，系統(tǒng)實時提供運維建議，大幅降低了一線人員的 技術(shù)“門檻”，使操作更加簡單便捷。

　　AI賦能五軸聯(lián)動加工高端“母機”

　　高端數(shù)控機床裝備被列為國家七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之 一 ，也是目前眾多企業(yè)集中力量加快推進突破的重點領(lǐng)域。 在對這類工業(yè)“母機”的開發(fā)中，國內(nèi)企業(yè)大多面臨著起步 晚、技術(shù)壁壘多、研發(fā)周期長等先天劣勢，為此，部分龍頭 企業(yè)通過運用“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+AI人工智能”等前沿 技術(shù)，在五軸聯(lián)動加工中心等高端數(shù)控機床的研發(fā)上取得了 顯著成果。

　　科德數(shù)控股份有限公司是國內(nèi)一家以高端五軸聯(lián)動數(shù) 控機床及其高檔數(shù)控系統(tǒng)、關(guān)鍵功能部件為主營業(yè)務的科創(chuàng) 板上市公司。隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展，公司近期聯(lián)合 龍芯中科技術(shù)股份有限公司、清華大學胡楚雄教授團隊，北 京航空航天大學肖文磊教授團隊，基于公司現(xiàn)有數(shù)控系統(tǒng) 產(chǎn)品，在智能交互、預測性維護、智能編程、故障分析與 診斷、加工工藝優(yōu)化、技術(shù)支持庫等方面，對訊飛星火、 DeepSeek等多款AI大模型的本地化部署開展了一系列應用 驗證工作，加速推進公司基于國產(chǎn)CPU芯片的智能型數(shù)控系 統(tǒng)的研制成熟與應用迭代。

科德數(shù)控運用 DeepSeekAI 大模型實現(xiàn)高效新能源汽車副車架五軸加工(圖片來源：科德數(shù)控)。

　　例如，科德數(shù)控在生產(chǎn)新能源汽車副車架零件時，采 用五軸聯(lián)動AI大模型優(yōu)化加工工藝，通過接入DeepSeek AI 大模型，能夠基于材料應力與加工軌跡模擬，智能推薦“三 點液壓浮動夾具”，使得在剛性加持的同時避免零件變形， 裝夾效率提升了50%。此外，DeepSeek還可以分析零件鋁 合金材質(zhì)與深腔結(jié)構(gòu)，精準匹配定制化PCD刀具，搭配硬 質(zhì)合金粗銑刀， AI優(yōu)化切削參數(shù)(轉(zhuǎn)速12000rpm、進給 0.2mm/齒)，刀具壽命延長2倍，加工節(jié)拍縮短15%。導 入AI推薦的工藝方案之后，科德工程師可通過CAM軟件快 速生成五軸聯(lián)動刀路， DeepSeek同步輔助優(yōu)化進退刀策 略，規(guī)避干涉區(qū)域，程序可靠性提升90%。從實際加工效 果來看，首先使用MDI調(diào)用無線測頭， AI自動校準工件坐 標系，5分鐘即可完成傳統(tǒng)30分鐘的手動對刀工序，然后一鍵啟動加工程序，科德KHMC五軸聯(lián)動精準走位，深腔、 斜孔、曲面一次成型，最終，單件加工時間可壓縮至4.5小 時，良品率突破99%。

　　據(jù)悉，為了更好地批量生產(chǎn)新能源汽車零部件，科德數(shù) 控目前開發(fā)并向市場推出了臥式五軸、龍門五軸、臥式銑車 等多種類型的五軸聯(lián)動加工中心，以及面向副車架、電池殼 等多種典型零件的加工工藝解決方案。借助DeepSeek、訊 飛星火等AI大模型，科德數(shù)控以民用領(lǐng)域新能源汽車行業(yè)為 對象，在五軸加工設(shè)備選型與五軸加工工藝優(yōu)化方面予以AI 賦能。

　　結(jié)語

　　大模型所引發(fā)的AI人工智能競賽還遠未停止。2月18 日，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克旗下的人工智能公司xAI正式發(fā)布 了新一代大模型Grok 3，據(jù)稱，其能力較上一代產(chǎn)品提升了 “一個數(shù)量級”，被譽為“地球上最聰明的人工智能”。緊接 著，DeepSeek團隊也發(fā)布了重磅論文，提出一種新的注意 力機制——NSA，簡單說，這種大模型長文本的推理速度可以 在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上提升11倍! ——AI底座大模型的競爭將越來 越白熱化，同時，技術(shù)的進步也在推動AI人工智能的應用實踐 繼續(xù)深化，工業(yè)自動化借助AI+賦能正進入一個嶄新的時代。