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背景介紹

目前企業競爭已逐漸進入淘汰賽，落后的生產效能終將被先進的生產效能所替代，而采用人工智能和大數據分析的技術進行產業優化以提高生產效能是提高企業競爭力的關鍵。

研華通過與合作伙伴的密切合作，深耕產業運用計算機與AI技術為眾多生產制造企業提高競爭力提供系統解決方案，并成功建立了很多典范應用。

項目需求

某手機馬達生產廠，主要為華為、三星、oppo等主流安卓手機廠商生產提供手機震動馬達。通過采用計算機、云平臺與AI技術對原有的振動馬達良次檢測等工藝環節進行智能化改造，將產品真陽率從99%提升到99.7%；產能從10000PCS/天提高到28800PCS/天；同時每個工位可以節省三名熟練工人。該企業目前已成為行業龍頭，產品市占率超過市場總容量的三成。

項目概述

該系統采用研華數據采集與測控一體機MIC-1810，產品在工業電腦主板上整合了12位多功能數據采集功能，包括16通道模擬量輸入，2通道模擬量輸出、24通道通用數字量輸入輸出、計數器等。

采用無風扇設計，提供嵌入式操作系統和豐富的軟件驅動。由于主板和數據采集卡是集成在一起的，大大提高了產品的抗震動干擾性，將工控機和數據采集卡的應用擴展到更嚴酷的工業現場，適用于多種特定場合現場數據的采集與控制。

項目實施

直接采用可插拔接線端子，省去了接線端子和線纜；同時提供HDMI和VHA輸出；提供2xUSB2.0a和2xUSB3.0端口，2個10/100/1000Base-TRJ-45以太網端口和2個RS-232端口。尺寸約為B5紙的一半大?。?65x130x59mm）。

同時提供ARM架構，集成IEPE模塊和BIE，提供固定采集通道數，提供高級語言開發包，針對成功建模的系統進行。

系統通過MIC-1810的高速模擬輸入輸出通道進行馬達可調供電，擊穿絕緣檢測等，同時通過網絡接口與PLC系統進行通訊，自動調控產品治具啟動與數據檢測。

該系統可導入物料設備，人員等信息并根據良品率，運用數據分析算法計算最佳維度，提供決策數據市場，包括物料供應商選擇工藝選擇等。

企業建立的云平臺可以將各獨立的機臺設備進行數據匯總并運用邏輯回歸，卷積神經網絡等大數據技術進行工藝模型建立并判定模型實施效果進行自動升級。

項目優勢

通過運用人工智能和大數據分析技術，使企業可以通過以下幾方面提升生產效能：

提升生產測試效率

提升良率

降低人工成本

提高生產節拍

預測設備故障

降低能耗

方案架構圖