數據是智能工廠的血液

文:李方圓2018年第四期

導語:智能工廠,就是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。

    智能工廠,就是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。在智能工廠中,由于裝備智能化,大量的傳感器被部署在各個角落,生產過程中也會產生源源不斷的數據。在制造企業的車間,生產系統不斷產生大量的實時數據,比如運動軸狀態(電流、位置、速度、溫度等)、主軸狀態(功率、扭矩、速度、溫度等)、機床運行狀態數據(溫度、振動、PLC、I/O、報警和故障信息)、機床操作狀態數據(開機、關機、斷電、急停等)、加工程序數據(程序名稱、工件名稱、刀具、加工時間、程序執行時間、程序行號等)、傳感器數據(振動信號、聲發射信號等)。其他數據還包括來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統的產品數據、來自于整個公司產品生態鏈的運營數據、價值鏈數據等,這些數據猶如智能工廠巨大軀體中的血液,在網絡中被記錄、傳輸、處理和加工。

    智能工廠在生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據,并與訂單、工序、人員進行關聯,以實現生產過程的全程追溯,同時使得產品全生命周期管理成為可能,也為滿足個性化的產品需求提供了條件。

    智能工廠在產生大量數據的同時,也需要大量的定制數據,當定制數據達到一定的數量級時,通過對數據挖掘就可以實現數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺、運行預測、營銷推送等應用。智能設備根據處理后的信息進行判斷、分析、自我調整、運行預測、營銷推送等應用、智能設備根據處理后的信息進行判斷、分析、自我調整、自動驅動、生產加工,直至最后的產品完成。 

                                                                                                                                                《控制與傳動》CD

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