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    工業軟件是指在工業領域設計、生產、管理等環節應用的軟件，工業軟件具有分析、計劃、配置、分工等功能，能夠從機器、車間、工廠層面提升企業生產效率、促進資源配置優化、提升生產線協同水平，對工業自動化與信息化融合、數字世界與物理世界融合有著舉足輕重的作用。

    據中商產業研究院發布的數據顯示，2017年中國工業軟件行業市場規模達到1412.4億元人民幣。在《中國制造2025》的大背景下，工業企業轉變發展模式、加快兩化融合成為大勢所趨，工業軟件以及信息化服務的需求仍將繼續增加，預計2018年中國工業軟件市場規模將達到1622.8億元人民幣，如圖1所示。

    按照系統設計結構的不同，工業軟件大致上可分為兩個類型：嵌入式軟件和非嵌入式軟件，嵌入式軟件是嵌入在控制器、通信、傳感裝置之中的采集、控制、通信等軟件；非嵌入式軟件是裝在通用計算機或者工業控制計算機之中的設計、編程、工藝、監控、管理等軟件。而按照應用領域的不同，工業軟件的構成又可以分為：生產管理類軟件，占比超過50%；生產控制類及嵌入式軟件占比約25%；以及研發設計類軟件，占比約為25%。

    伴隨著工業4.0的浪潮，現階段，工業互聯網、軟硬結合已是自動化行業發展的大勢所趨，越來越多的國際大廠正從軟件、數據和服務等面向迅速進入“由硬到軟”的數字化新時代，“軟實力”已成為自動化企業的一項核心競爭力。

覆蓋制造產業核心價值鏈

    早在幾年前，西門子就已確立了從電氣化、自動化走向數字化的企業發展戰略，在針對工業數字化的開發布局上，西門子緊緊圍繞制造產業的核心價值鏈，通過自身的技術研發創新，不斷發展完善企業的產品線。西門子數字化企業平臺提供了廣泛而全面的軟硬件產品組合，可優化整合產品與生產生命周期的所有步驟，其中，西門子提供的整體軟件解決方案覆蓋從產品設計和仿真到生產設計、仿真執行和自動化的全價值鏈。

    一方面，西門子通過企業收購行為購進大量的軟件技術資源，如收購電子設計自動化（EDA）軟件領導者MentorGraphics公司，使得SiemensPLMSoftware成為世界領先的產品設計、仿真、驗證、測試和制造的工業軟件提供商；收購加拿大SolidoDesignAutomation公司（目前已有40多家大型公司在其生產中使用Solido的機器學習產品），進一步擴展Mentor的模擬/混合信號(AMS)驗證產品系列；收購荷蘭仿真軟件業者TassInternational，意在為ADAS與自動駕駛車輛開發提供更完整的設計工具。

    另一方面，西門子將數字化企業的精髓、核心定義為“數字化雙胞胎”，即在一個制造企業內部要建設三個維度的“數字化雙胞胎”：一是產品的“數字化雙胞胎”、二是各種生產設備的“數字化雙胞胎”、三是企業業務流程的“數字化雙胞胎”。并且，這三個“數字化雙胞胎”有機地結合在一起，在一個共有的數據協同平臺（Teamcenter）上運行三個齒輪：第一個是產品研發的齒輪（PLM），這個齒輪背后是建立產品“數字化雙胞胎”的過程；第二個齒輪是業務流程、制造流程“數字化雙胞胎”（MOM）；第三個齒輪是制造現場的“數字化雙胞胎”（TIA），這三個齒輪互相咬合在Teamcenter這一平臺上，完成制造企業端到端全價值鏈的數據聯通。最后，是將數據從制造現場大量地、方便地采集、上傳到云端，傳送到西門子基于云的、開放的物聯網操作系統MindSphere上。

打通IT與OT之間的界限

    近一年來，ABB繼續推進“新階段”戰略，推出了ABBAbility數字化平臺及解決方案，其集成了ABB從設備、邊緣計算到云服務的跨行業、一體化的數字化能力，把信息技術領域的創新與ABB深厚的工業技術和行業經驗相結合，在開放的智能云平臺上實現互聯閉環。

    首先，ABBAbility與IBMWatson在工廠及智能電網兩個領域展開合作，提供實時認知分析。這套突破性解決方案由ABB和IBM共同開發，將為用戶提供一種全新方式應對工業領域的各項重大挑戰，例如加強質量控制，減少故障停工時間，提升工業流程的速度和產量等。這些解決方案不僅具備現有互聯設備的數據收集功能，還將覆蓋那些利用數據進行探測、分析并采取應對措施的有認知能力的工業設備，幫助工人消除無效流程和冗余工作。

    例如，ABB和IBM將利用Watson的人工智能技術通過實時產品圖像幫助用戶識別不合格產品。這些圖像由ABB系統捕獲后通過IBMWatson制造業物聯網（IoTforManufacturing）進行分析。通過Watson實時認知分析直接在工廠與ABB工業自動化技術完美的結合，用戶能夠提高生產線產量，同時提升生產精確性和產品一致性，大幅提升企業的競爭實力。

    此外，ABB也攜手HPE推動工廠智能化，ABBAbility數字化解決方案與創新的HPE混合信息技術解決方案實現聯手，幫助客戶從海量工業數據中分析提取可行性洞察，進而提升運營效率及靈活性，創造更大的競爭優勢。

    基于ABB在工業運維（OT）領域的深厚行業積累和HPE領先的信息技術（IT），用戶將獲得更多的應用增值。ABB和HPE將提供融合OT/IT技術的工業解決方案，將工業數據轉化為洞察力和控制操作，整合諸如微軟Azure云等各種云平臺、企業數據中心的IT系統、以及邊緣計算網絡上的應用。通過采用合理的IT平臺組合，幫助工廠提高數據處理速度，并實現同一業主多站點之間工業流程協同的有效控制。

人工智能不再是一個夢想

    去年11月，羅克韋爾自動化宣布投資一家名為TheHive的硅谷創新基金與共創工作室，借力由創新群體與高科技初創公司組成的生態環境，致力于將人工智能(AI)應用于工業自動化領域，目的是通過加速創新和發掘新興技術，幫助制造業客戶消除工廠基層和更高層信息系統之間的屏障，從而提高業務績效。

    “智能制造需要采用諸如人工智能等顛覆性新技術，才能建設好未來靈活、高效、響應及時和安全的工業工廠和供應網絡。AI技術可以幫助制造商挖掘數據價值、實現數據情境化并采取相應措施。”羅克韋爾自動化企業發展高級副總裁ElikFooks表示。

    “羅克韋爾自動化對TheHive的投資將促使其技術團隊支持的公司早日呈現AI技術，”TheHive常務董事兼聯合創始人T.M.Ravi說道，“其中包括用于認知型企業、邊緣智能、信息安全和智能機器的AI型應用。”

    在目前AI技術中的一個開發熱點——機器學習方面，羅克韋爾推出了FactoryTalkAnalyticsPlatform（Scio）平臺，掃除了信息運用的重重障礙，幫助客戶有效把握影響決策的關鍵因素。該平臺提供專業的分析工具，全面支持從企業中既有數據源抓取數據（不受數據結構限制），進而支持高級生產分析功能。

    “在企業的各個層面上，無論是邊緣、工廠內部還是云端，提供分析功能，Scio可幫助用戶突破傳統限制，獲得深度資訊，”羅克韋爾自動化信息軟件副總裁JohnGenovesi說，“如果用戶能獲得多數據源融合能力，結合機器學習技術，他們的系統將變得更有預見能力、更加智能。Scio讓每個人都能使用分析功能，該平臺采用開放式可擴展設計，用戶可實現基于角色安全訪問各種數據源，而不受數據源的結構限制，所有用戶都可以成為自助解決問題、促成顯著業務成果的數據處理專家。”

    工業軟件直接決定著自動化和信息化“兩化”融合的進程和先進制造業的水平。特別是在工控領域，隨著硬件開發的趨于同質化，在“軟實力”上對行業Know-How技術的集成能力、機器設備的應用開發效率等，將是用戶評估供應商的一項重要指標。工業軟件正沿著工業4.0、智能制造的總體發展方向，掀起一波又一波的開發熱潮。