熟女人妻水多爽中文字幕,国产精品鲁鲁鲁,隔壁的少妇2做爰韩国电影,亚洲最大中文字幕无码网站

    技術是服務于業務需求的，業務需求是為經濟服務的，這是基本的指導思想。因此，要發展智能制造主要需要回答三個問題：

    1.智能制造的業務目標應該是什么？

    2.實現業務目標的技術線路是什么？

    3.為了實現技術線路的配套條件應該是什么？

    回答三個問題的難點，在于爭議太大。所以，大量的時間花在理解這些爭議上。我們需要一個像“公理體系”一樣的基礎，來判斷哪些觀點是對的、哪些是錯的。在這里，最基本的出發點就是：智能制造是ICT技術驅動的。但是，這個出發點很小、需要引伸出去才能包含智能制造的所有內容。引伸的過程，用了一個基本邏輯：就是通過ICT技術與制造業的深度融合創造經濟價值。這個邏輯就像個多米樂骨牌，能把智能制造中的很多技術和觀點串起來。其中，對“深度融合”的理解要到位，才能把邏輯引向深入。關鍵問題就是：不僅是讓ICT技術服務于現在的業務，更要服務于業務創新——或者說，借助ICT技術構建新的業務體系。這樣一來，體系深度就完全不一樣了。我們把相關邏輯體系內的東西，歸結為智能制造的核心內容。其他的，或者邏輯有斷層、或者屬于智能制造之外的東西。回顧起來，爭議大的原因，往往是片面性導致的；有了邏輯和整體觀念，也就回避了片面性。

    現在想來，這個思考是需要一點勇氣的：這就是對待困難的態度。有些事情實在太難，也就阻礙了我們的思想。當然，這個前提就是我們真心在研究、前提是追求可行性，而不是拋出一個不能做的東西。與之相比，科幻（或者僅僅是指路）可以想很遠，但不需要勇氣：因為你根本沒把那些困難當做真正要去做的事情。

1、智能制造的業務目標應該是什么？

    這個問題的重要性在于：如果方向錯了，我們可能會錯失重大的歷史機會。我們看到的目標不是簡單的猜想，而是要“證明”的結論。

    那么，什么是合適的目標？我認為要有三個基本條件：A、行業是真正有需求的、而不僅僅是為了“展示鋤頭”；B、是可行的技術方向；C、是真正的智能制造，而不是包裝成智能制造的“假貨”。

    大家都知道，需求是價值的源泉。但是我們強調需求是因為另外一個方面的原因：需求并不好找。需求不好找，才會把有些技術“包裝”成“智能制造”、才會有很多人去搞一些華而不實的東西。于是，我們需要搞清楚：是需求不好找呢，還是不存在需求？我的觀點是：很多需求不在當前、不在部份。要找到需求，需要面向未來、面向轉型升級、面向企業整體；有了轉型的戰略，需求才能被釋放出來。

    凡事要三思而后行：尋找需求真的這么“玄”嗎？其實與行業有關。在有些行業是相對簡單的，在有些行業則相對困難。比如，汽車、機械等行業是比較容易，而鋼鐵行業就難。為什么會有這種難易差異呢？主要是數字化困難的差別。而且，這種差別不是那么簡單：在不同的業務范圍內，領先的內容還不一樣。這讓我們很難借鑒。

    我把這個階段稱為“做證明題”的階段。要證明我指的方向是對的，不僅是理論上的自洽，更要有案例來說明。對于創新問題，案例從何而來呢？我想，案例來自三個方面。一個方面是在傳統理論上找，說明前人曾經考慮過這個問題、并取得了成功，現在是正常的延伸線。第二個方面是在其他行業找；這時，需要對其他行業的案例進行“變換”，說明本質是一樣的。第三是在實踐中找：說明過去已經有實踐的萌芽，只是沒有發揮出來。

    最好還有反面論證：既然你的想法是對的，為什么別人沒有做？我一直認為：前人其實并不笨。一般的邏輯是從需求、條件等方面去論證：過去經濟性不好，現在經濟性是可以的。

2、實現業務目標的技術線路是什么？

    “證明題”做完，就該做“計算題”了：技術該如何實現。

    按照我的設想，業務邏輯還是可以說清楚的。人們可以根據業務邏輯，判斷這樣做是不是有經濟收益。而且，要進一步研究下去，還要說明這個收益其實很大，值得我們去做。我發現，要實現業務目標關鍵是在流程中更加科學、更加有效地使用知識。但問題來了：這些知識都是專業領域知識，和智能制造何干？

    智能制造的作用，其實是更好地使用這些知識、讓知識重用、讓知識在使用過程中不斷優化。理想的情況下，是機器自動地使用這些知識。為什么要自動地使用知識呢？因為在信息集成的背景下，處理的問題太復雜了（為什么太復雜呢？因為考慮的要素多了、決策可以更科學）、要求的反應速度快了，人忙不過來了。

    但是，這里還是有個問題：知識從何而來？在我看來，知識主要是人“生產的”。過去人為什么不生產呢？原因是知識生產本質上也有投入產出比問題：獲得知識和數據是需要成本的，尤其是自動化系統需要的知識對質量要求高、需要進行數字化轉化，就更需要成本了。這樣，問題就進入了新的一層轉化：如何低成本、高質量地生產出可以盡量多使用、能重復使用的知識？

    這樣，問題又轉化成另外的一個問：平臺問題、標準問題、方法問題、組織結構問題等等。這些問題，基本上就是技術問題了。

3、為了實現技術線路的配套條件應該是什么？

    知識是用在業務流程上的。業務流程要轉起來，是要把感知、決策和執行統一起來。這里就涉及到很多問題：比如，感知和決策涉及到權限，執行涉及到資源和手段。如果沒有權限和手段，業務流程是轉不起來的。所以，要推進就需要組織流程、商業模式改革。

    感知和決策都是需要知識的。我們現在談到的知識，往往都是在人的腦子里面的。他憑什么愿意貢獻出來？貢獻出來他自己做什么？有些知識涉及到更多的私利。這里需要重新思考考核機制的問題、還涉及到企業文化、組織設置的問題。

    再往外看看：知識重用和業務流程、市場定位、企業核心業務密切相關。要讓知識發揮作用，必須轉型到需要知識的地方（比如服務對象的改變），要為知識的應用尋找市場。換句話說，對于某些相對低端的產業，有些技術根本就是不需要的。

總結

    搞技術的人不能只看到技術本身，一定要看到技術的需求；但需求是和業務流程、產品定位等因素有關的，有時候需要轉型升級，才能創造需求。但這是企業家需要考慮的事情。如果找到了需求，技術邏輯也是清晰的，技術線路的制定就是個經濟性問題：如何創造更多的價值、如何降低成本、如何提高效率。等你的技術問題變成了經濟測算，差不多就可以做技術的事了。

    可以用數學的方法，描述一下我研究智能制造的邏輯：先做“證明題”、再做“計算題”，先證明目標是正確的、可行的，然后再去考慮具體做法。做“證明題”時，依據是經濟可行性、技術可行性、行業特點這些“公理”。在做“計算題”時，是不斷地把一個領域的問題變換成另一個領域問題的過程。這個過程中，要到達一個目標，就要考慮達到目標需要的條件。然后再把奠定條件、建立條件作為下一個層次的子目標，直到能夠落地為止。其中，每一個子目標的實現，都以經濟性最好為原則。