導語:隨著機器學習的快速發展,人工智能產業在經歷了半個多世紀的起伏之后,如今又在全球范圍內形成了新一輪的搶位發展態勢,發達國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。
隨著機器學習的快速發展,人工智能產業在經歷了半個多世紀的起伏之后,如今又在全球范圍內形成了新一輪的搶位發展態勢,發達國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。中國的人工智能產業在全球浪潮推動下,也在快速發展。
人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
在全球“再工業化”趨勢下,人工智能的硬件平臺市場潛力巨大。2015年全球人工智能市場結構中智能硬件平臺占比達到62.6%,高于軟件集成平臺產品,其中智能工業機器人依然是重點,市場規模為744億元,占比達到44.2%。歐美等發達國家紛紛從國家戰略層面紛紛推出國家大腦計劃,如美國的“國家機器人計劃”、歐盟的人腦工程、日本經產省的“新產業結構藍圖”。從國內來看,其市場加快發展步伐,2015年中國人工智能市場規模達到203.9億元,預計2018年將達到361億元,復合增長率為21%。
全球人工智能與機器人峰會(GAIR)于近期在深圳召開,此次GAIR峰會以“產學研融合”為主題,設立了人工智能、無人機與機器人、自動駕駛三個專場論壇,云集了海內外人工智能與機器人領域的專業人士,展示了人工智能最前沿的研究進展以及成功應用。
本期由胡新撰寫的《模糊神經網絡PID在排管系統中的應用》,構造了一種適用于過程辨識的模糊神經網絡PID,來辨識操作機的對象模型,為動態規劃提供非線性關系模型;由姜洪發撰寫的《基于神經網絡的在非線性電路故障診斷中設計》,文中指出:通過CPN神經網絡建立起信息融合中心,并通過算法對多傳感器采集的數據進行信息融合,從而減少了電路故障診斷的不確定性。
人工智能越行越近,行業突圍的號角也已經吹起!
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