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    在近日舉行的第五屆中國智能產業高峰論壇上，中國工程院院士盧秉恒就中國制造業的發展提到了支撐智能制造的三大技術是機器人、智能裝備、3D打印，我國高端機器人和數控機床都處在產業化的艱苦攻關期，3D打印技術正處于產業發展的起步期和企業的跑馬圈地期。而要實現這三大技術就需要強調三個新的基礎研究方向：傳感器、軟件、大數據。

傳感器
    傳感器處于物聯網的三大架構層的感知層，是物聯網的一個基礎層面，也將會是物聯網設備數量最多的構件。

    目前國內的傳感器技術研發，面臨著兩個瓶頸。首先，傳感器屬于基礎部件，存在著一個特性，即本身技術含量很高，但是售價卻比較低廉，更大的作用是作為一種產業鋪墊，需要和其他部件配套使用，才能最終形成價值；其次，國內對于傳感器的技術保護并不到位，很多時候企業投入了巨資研發的產品，很容易被其他企業“借用”。

    全球范圍內，新材料的運用和成本的不斷降低，給中國企業發展傳感器產業實現迎頭趕超提供了最好的契機。傳感器技術及工藝的不斷成熟與發展，使得生產成本降低，這些都在客觀上促進了全球傳感器產業的飛速發展。未來，傳感器必將在更多的領域取得新的應用，從而徹底改變人類的生產生活方式。

軟件
    以數據模型和算法為各領域服務的軟件變得至關重要，也迎來革命性的變革。軟件技術正在構建智能化的生產模式和產業結構。新一代信息技術和制造業深度融合，將引發影響深遠的產業變革，形成新的資產方式、產業形態和增長方式。所以，網絡眾包、電子商務等正在重塑產業的價值鏈體系。

大數據
    大數據與云平臺將會是物聯網領域“大腦”，大數據的涌現將不僅改變著人們的生活與工作方式，也改變著制造業企業的運作模式。通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。大數據對制造業的意義：

1丨實現智能生產
    在智能制造中，通過信息物理系統（CPS）實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合，使得生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。

    從生產能耗角度看，設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產過程中不斷實時優化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。

2丨實現大規模定制
    大數據是制造業智能化的基礎，其在制造業大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級，就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。